دسته بندی چند کلاسی با سایکیت لرن — راهنمای کاربردی ۱۶ مهر ۱۳۹۹ توسط الهام حصارکی «دستهبندی چند کلاسی» (Multiclass Classification) یک مسئله متداول در «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) است. در این مطلب، روش انجام… مشاهده بیشتر
جنگل تصادفی (Random Forest) در پایتون — راهنمای کاربردی ۷ فروردین ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی «جنگل تصادفی» (Random Forest)، در واقع گروهی از «درختهای تصمیم» (Decision Tree) است. در الگوریتم جنگل تصادفی، به منظور دستهبندی… مشاهده بیشتر
درخت تصمیم (Decision Tree) با پایتون — راهنمای کاربردی ۲۹ اسفند ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی «درخت تصمیم» (Decision Tree) از جمله الگوریتمهای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) است که هم برای مسائل «دستهبندی» (Classification) و هم… مشاهده بیشتر
آموزش سیستم های خبره ۳۱ مرداد ۱۳۹۴ توسط محمد حسینی کیا سیستم های خبره (Expert systems) برنامه های کامپیوتری هستند و به نحوی طراحی شده اند که توانایی یک فرد خبره… مشاهده بیشتر
فیلم آموزشی جامع طبقه بندی یا Classification (به زبان فارسی) ۶ مهر ۱۳۹۲ توسط مدیر امور آموزش بسیاری از مسائل داده کاوی را می توان به صورت یک مسأله طبقه بندی یا Classification بیان نمود، که در… مشاهده بیشتر