در مسیر توسعه نیروی انسانی خود، متلب سایت در طی ماههای آینده تعدادی از افراد علاقه مند به همکاری و دارای توانایی های علمی و تخصصی در زمینه های کاری متلب سایت را پس از بررسی و نیز مصاحبه اختصاصی، با مزایای کاری ویژه، به گروه کاری خود اضافه خواهد کرد. از افراد علاقه مند و دارای توانایی در زمینه های کاری متلب سایت دعوت می شود که اگر فرم اعلام همکاری را پر نکرده اند، با مراجعه به لینک زیر آن را پر نمایند.

• لینک فرصت همکاری ویژه دانشجویان، پژوهشگران و … – کلیک کنید

در بخش توضیحات فرم، موارد اضافی در مورد تجربات خود را که فکر می کنید به فعالیت در متلب سایت کمک می کند، حتماً بنویسید. با اینکه محدوده همکاری در متلب سایت هیچ پیش نیازی ندارد، ولی تمایل متلب سایت به بکار گیری نیروی کاری با مهارت در حوزه وبلاگ نویسی، مدیریت سایت و آشنایی مناسب با شبکه های اجتماعی مجازی و نحوه استفاده از آنها و در کنار آن، آشنایی حوزه هوش مصنوعی است.

همچنین، با اینکه حضور فیزیکی در تهران می تواند به عنوان یک امتیاز باشد، اما این همکاری قابلیت دورکاری در بستر اینترنت را نیز دارد و بطور ویژه دانشجویان و پژوهشگران موفق شهرستان می توانند نسبت به همکاری در این موقعیت کاری، اعلام آمادگی نمایند.

افرادی که قبلاً فرم همکاری را پر کرده اند، نیازی به پر کردن دوباره فرم ندارند.

اگر این فرصت کاری را مناسب دوستان خود نیز می بینید، آنها را نیز در جریان این فرصت ویژه کاری قرار دهید.

موفق باشید،
متلب سایت

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

پیش از این، برنامه های آموزشی مربوط به بهمن ماه را در متلب سایت ارائه نمودیم. دوره های آموزشی ویژه هفته اول بهمن ماه ۱۳۹۰ از طریق این لینک (+) و دوره های آموزشی ویژه هفته سوم بهمن ماه ۱۳۹۰ از طریق این لینک (+) اطلاع رسانی شدند. برای پاسخگویی به نیاز مخاطبین محترم متلب سایت، دوره های آموزشی جدیدی نیز در برنامه کار قرار گرفته است که در اسفند ماه برگزار خواهند شد.

اولین برنامه آموزشی مربوط به اسفند ماه ۱۳۹۰، مربوط به روش های هوشمند برای بهینه سازی چند هدفه است و در روزهای دوم تا چهارم اسفند ماه ۱۳۹۰ برگزار خواهد شد. در این دوره آموزشی، بحث های مفصل نظری (تئوری) و عملی بر روی الگوریتم های بهینه سازی چند هدفه انجام خواهد گرفت. طی این دوره آموزشی، علاوه بر مروری بر مبانی تئوری بهینه سازی چند هدفه و الگوریتم هایی که برای حل چنین مسائلی پیشنهاد شده اند، نحوه پیاده سازی این الگوریتم ها نیز در متلب مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت.

برگزاری دوره آموزشی با موضوع بهینه سازی چند هدفه در چنین سطحی، قطعا یک نمونه منحصر به فرد است. می توان به جرأت ادعا کرد که پیش از این نه در مراکز دانشگاهی و نه در سایر موسسات آموزشی ایران، چنین دوره ای، که ترکیبی از نکات تئوری و عملی را در زمینه بهینه سازی چند هدفه ارائه نماید، برگزار نشده است.

سرفصل های مهم ترین مطالبی که در این دوره آموزشی منحصر به فرد ارائه خواهند شد، در ادامه آمده است:

• مروری بر مبانی تئوری بهینه سازی چند هدفه و لزوم تعریف و حل چنین مسائلی
• مروری بر روش های کلاسیک برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه
• آشنایی با کلیات روش های بهینه سازی هوشمند و الگوریتم های تکاملی چند هدفه
• مروری بر چند الگوریتم تکاملی برای بهینه سازی چند هدفه و تاریخچه آن ها
• بحث کامل بر روی تئوری الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نا مغلوب (نسخه ۲) و یا NSGA-II
• چگونگی پیاده سازی NSGA-II در محیط متلب
• بحث کامل بر روی تئوری الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه و یا MOPSO
• چگونگی پیاده سازی MOPSO در محیط متلب
• و ده ها مبحث عمیق تئوری و عملی دیگر

مدرس این دوره های آموزشی، مهندس سید مصطفی کلامی هریس (دانشجوی دکترای مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی) است.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این دوره های آموزشی و اطلاع از چگونگی ثبت نام، بر روی لینک ادامه مطلب کلیک کنید.

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

بسته طلایی شبکه عصبی متلب سایت، شامل پنج فیلم آموزشی در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی و کاربردهای آنها، حتماً یکی از بهترین انتخاب های علمی شما برای ورود به این حوزه علمی خواهد بود. این بسته طلایی شامل فیلم های آموزشی با مجموع ۱۳ ساعت آموزش در این زمینه می باشد. عناوین فیلم های آموزشی در این بسته عبارتند از:

• فیلم آموزش عملی طبقه بندی و بازشناسی الگو  با استفاده از شبکه های عصبی (به فارسی)

• فیلم آموزش عملی پیش بینی سریهای زمانی  با استفاده از شبکه های عصبی (به فارسی)

• فیلم آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم رقابت استعماری ICA (به فارسی)

• فیلم آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات PSO (به فارسی)

• فیلم آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک (به فارسی)

در ادامه مطلب، اطلاعات بیشتری در مورد این بسته و تک تک موارد آموزشی آن آمده است.

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

متلب سایت برای دو ماه آخر سال برنامه های فراوانی دارد. بطور ویژه در کنار جشنواره های عمومی متلب سایت، دو جشنواره ویژه در فیس بوک خواهیم داشت که در آن به تعداد زیادی از اعضای صفحه فیس بوک متلب سایت، محصولات آموزشی رایگان و نیز جوایز نقدی و غیر نقدی دیگر، اهدا خواهیم کرد. برای مطلع شدن از برگزاری جشنواره فیس بوکی متلب سایت، صفحه فیس بوک متلب سایت را لایک کنید و در فیس بوک خود، منتظر دریافت اطلاعیه شروع جشنواره و آگاهی از جوایز ارزشمند آن باشید.

• لینک صفحه فیس بوک متلب سایت – کلیک کنید (+)

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

اگر وبسایت، وبلاگ و حتی یک گروه ایمیلی را در زمینه برنامه نویسی (به ویژه برنامه نویسی متلب)، هوش مصنوعی، بهینه سازی و محاسبات تکامی و کلاً هر زمینه مرتبط با زمینه کاری متلب سایت مدیریت می کنید، متلب سایت، بهترین امکان همکاری را برای شما فراهم می کند. شما در صورت تمایل می توانید، در صورت داشتن یک بلاگ موفق، آن را توسط متلب سایت، تبدیل به یک منبع درآمد برای خود نمایید. در صورت تمایل به همکاری با متلب سایت در این زمینه، علاوه بر فرم اعلام همکاری فوق، می توانید فرم زیر را جهت اعلام همکاری ویژه صاحبان وبلاگها و وبسایت ها، پر نمایید. ما بر حسب نیاز دپارتمانهای مختلف متلب سایت با شما، تماس برقرار می کنیم.

• فرم اعلام همکاری ویژه صاحبان وبلاگها و وبسایت ها در متلب سایت (کلیک کنید)

اگر ادمین یک گروه ایمیلی علمی – دانشجویی در زمینه های علمی متلب سایت، هستید، یا یک بلاگ و یا وبسایت در این زمینه ها دارید، فرصت ویژه موجود را از دست ندهید، فرم اعلام همکاری را پر نمایید.

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

نظر به درخواست های مکرری که از طرف مخاطبین محترم متلب سایت ارسال شده است، چند دوره آموزشی برای دو ماه پایانی سال ۱۳۹۰ در نظر گرفته شده اند که به مرور برنامه های مربوطه از طریق متلب سایت اطلاع رسانی خواهند شد.

هفته پیش، برنامه مربوط به دوره های آموزشی ویژه هفته اول بهمن ماه ۱۳۹۰ از طریق این لینک (+) اطلاع رسانی شد. با توجه به تکمیل ظرفیت این دوره های آموزشی، و درخواست های مخاطبین محترم متلب سایت برای برگزاری مجدد این دوره های آموزشی، دوره های مذکور بار دیگر در هفته سوم بهمن ماه سال ۱۳۹۰ برگزار خواهند شد.

اولین برنامه آموزشی، مربوط به الگوریتم های ژنتیک (Genetic Algorithms) است و در روزهای ۱۹، ۲۰ و ۲۱ بهمن ماه ۱۳۹۰ برگزار خواهد شد. در این دوره آموزشی، بحث های مفصل نظری (تئوری) و عملی بر روی الگوریتم های ژنتیک انجام خواهند گرفت. طی این دوره آموزشی، علاوه بر مروری بر مبانی تئوری الگوریتم های ژنتیک، نحوه پیاده سازی نسخه های مختلف الگوریتم های ژنتیک در متلب مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت، و سپس یک (و در صورت امکان چند) مسأله کاربردی و نمونه با استفاده از الگوریتم های ژنتیک حل خواهد شد.

برنامه آموزشی دوم، مربوط به بهینه سازی ازدحام ذرات (Partile Swarm Optimization) یا PSO است و در روزهای ۱۹ و ۲۰ بهمن ماه ۱۳۹۰ برگزار خواهد شد. مشابه با دوره آموزشی الگوریتم های ژنتیک، این دوره آموزشی نیز شامل مباحث نظری (تئوری) و عملی است و طی آن، با استفاده از زبان برنامه نویسی متلب، الگوریتم PSO پیاده سازی خواهد شد و برای حل یک یا چند مسأله کاربردی مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

مدرس این دوره های آموزشی، مهندس سید مصطفی کلامی هریس (دانشجوی دکترای مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی) است. مکان برگزاری دوره ها، در تهران (میدان هفتم تیر) خواهد بود.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این دوره های آموزشی و اطلاع از چگونگی ثبت نام، بر روی لینک ادامه مطلب کلیک کنید.

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

تلفن هوشمند آیفون سیری می تواند حرفهای کاربرش را تشخیص دهد. دوربین های تشخیص پلاک خودرو را هم حتماً دیده اید. یا نه حتماً با سیستم هوشمند تشخیص هویت مبتنی بر عنبیه چشم افراد در فرودگاهها آشنا هستید. بخش اصلی این سیستم ها، استفاده از روشهای پیشرفته بازشناسی الگو می باشد. اگر می خواهید شما نیز استارت یک کار علمی و آموزشی برای پیاده سازی چنین سیستم هایی را بزنید، چند قدم با هدف خود فاصله دارید. تنها مشکل موجود در این راه، پیچیدگی تئوریک و عملی و پیاده سازی این حوزه از هوش مصنوعی می باشد که اتفاقاً “فیلم آموزش عملی طبقه بندی و بازشناسی الگو  با استفاده از شبکه های عصبی” برای حل این مشکل شما توسط متلب سایت تولید شده است. ولی شاید شما مشکل بزرگتری نیز داشته باشید و آن هم عدم آشنایی با شبکه های عصبی باشد. اما اگر شما نیز این مشکل را داشته باشید، باید خود را جزو مخاطبین اصلی این محصول ارزشمند آموزشی بدانید. در این فیلم آموزشی به ساده ترین زبان ممکن می توانید با چرایی و دلیل استفاده و همچنین ساختار شبکه های عصبی آشنا شوید و در ادامه ببینید که چگونه می توان از آن در سیستم های هوشمند طبقه بندی و بازشناسی الگو استفاده کرد.

خلاصه و سرفصل آنچه در این فیلم آموزشی خواهیم دید:

• مقدمه، اهداف و اهمیت مسئله
• مروری بر شبکه های عصبی (پرسپترون چند لایه)
  • دلیل استفاده و خاستگاه شبکه های عصبی
  • ساختار شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و یادگیری
• مروری بر طبقه بندی و بازشناسی الگو توسط شبکه عصبی
  • ابتدا به موضوع بر طبقه بندی و بازشناسی الگو اشاره می شود و سپس ارتباط آن با شبکه عصبی مورد بررسی قرار می گیرد.
• پیاده سازی شبکه عصبی برای بر طبقه بندی و بازشناسی الگو
  • آماده سازه دیتاها برای اهداف پیش بینی
  • نرمایزه کردن داده ها
  • جداسازی دیتاهای آموزش و تست
  • تعیین ساختار شبکه
  • آموزش شبکه
  • بررسی و آنالیز نتایج
• انتهای بحث و پیشنهاد برای کارهای آینده

برای کسب اطلاعات بیشتر، ادامه مطلب را ببینید.

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

دانستن دمای هوای در یک ماه آینده، آنقدر دم دستی و روزانه شده است که ما فراموش می کنیم که چه پروسه های علمی در پس زمینه این موضوع روزمره در حال اجرا هستند. اما در مقابل، اگر می دانستید قیمت دلار و ارزهای دیگر یک ماه دیگر و حتی همین فردا چقدر خواهد بود، شما نیز می توانستید تصمیم هایی را بگیرید که فقط آینده و زمان می تواند آنها را بگیرند! پروسه پیش بینی آینده از روی اطلاعات گذشته در هر دوی این مسئله ها، ساختار مشابهی دارد.

آینده در هر حوزه ای، در دست آنهایی است که نگاهی رو به جلو در محور زمان دارند. فیلم آموزش عملی پیش بینی سریهای زمانی  با استفاده از شبکه های عصبی، این نگاه رو به جلو در زمان را به صورت علمی و به ساده ترین شیوه بیان بر مبنای تجربه بالای کادر علمی سایت، به شما آموزش می دهد. با استفاده از این محصول آموزشی ناب، مثلاً می توانید با دسترسی به داده های هواشناسی چند سال اخیر، میزان بارندگی را در سال آینده پیش بینی کنید. یا مثلاً اگر مدیر یک پروژه نیروگاهی هستید، باید پیش بینی مناسبی از میزان مصرف برق ایران در ۴ سال آینده داشته باشید. تنها مشکل شما شاید در این راه این باشد، که پایه های علمی لازم در این کار را نداشته باشید، که در این صورت مخاطب اصلی این محصول هستید، زیرا که در این فیلم آموزشی، شبکه های عصبی نیز به زبان ساده و تا حدی که نیاز عملی شما را برطرف کند، به شما آموزش داده می شود.

خلاصه و سرفصل آنچه در این فیلم آموزشی خواهیم دید:

• مقدمه، اهداف و اهمیت مسئله
• مروری بر شبکه های عصبی (پرسپترون چند لایه)
  • دلیل استفاده و خاستگاه شبکه های عصبی
  • ساختار شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و یادگیری
• مروری بر پیش بینی سریهای زمانی توسط شبکه عصبی
  • ابتدا به موضوع پیش بینی سری زمانی اشاره می شود و سپس ارتباط آن با شبکه عصبی مورد بررسی قرار می گیرد.
• پیاده سازی شبکه عصبی برای پیش بینی سری زمانی
  • آماده سازه دیتاها برای اهداف پیش بینی
  • نرمایزه کردن داده ها
  • جداسازی دیتاهای آموزش و تست
  • تعیین ساختار شبکه
  • آموزش شبکه
  • بررسی و آنالیز نتایج
• انتهای بحث و پیشنهاد برای کارهای آینده

برای کسب اطلاعات بیشتر، ادامه مطلب را ببینید.

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید: