فیلم آموزشی شناسایی سیستم های غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (به زبان فارسی)

 

فیلم آموزشی شناسایی سیستم های غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (به زبان فارسی)

 

به جرأت می توان گفت که یکی از مسائل مهم در تمامی رشته های علمی و مهندسی، مسأله مدل سازی است و در بسیاری از رشته ها، این مسأله مهم ترین مسأله ای است که در آن حوزه تعریف می شود. تبدیل داده های برگرفته از مشاهدات، به مدلی ریاضی که بتواند سیستم مورد مطالعه را توصیف نماید، گاهی اوقات بزرگترین هدفی است که یک محقق دارد. اگر هدف از مدل سازی، ایجاد یک مدل دینامیکی، به صورت مجموعه ای از معادلات دیفرانسیلی باشد، مسأله مدل سازی غالبا با نام شناسایی سیستم یا System Identification شناخته می شود. شناسایی سیستم مختص هیچ رشته خاصی نیست، اما اغلب مهندسین کنترل و ریاضی دان ها به کار توسعه الگوریتم ها و روش های شناسایی مبادرت می ورزند.

روش های مختلفی برای حل مسأله شناسایی سیستم و مدل سازی سیستم های دینامیکی به وجود آمده اند که در حوزه های مختلفی نظیر، مهندسی برق، مهندسی پزشکی، مهندسی مکانیک، مهندسی شیمی و فرآیند، اقتصاد، هواشناسی و کشاورزی کاربرد دارند.

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA، به طور قطع شناخته شده ترین روش بهینه سازی هوشمند و الگوریتم تکاملی است، که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد. اهمیت این الگوریتم در محاسبات تکاملی و هوش محاسباتی به قدری است که اولین کلمه ای که پس از عبارت “الگوریتم تکاملی” به ذهن می رسد، الگوریتم ژنتیک است. در این پست قصد داریم فیلم جدیدی را معرفی نماییم، که در آن مسأله شناسایی سیستم غیرخطی به یک مسأله بهینه سازی تبدیل گردیده است و توسط الگوریتم ژنتیک پیوسته (عدد حقیقی) حل شده است.

سیستم دینامیکی غیر خطی که در این فیلم آموزشی مورد بررسی قرار گرفته است، مدل شکار و شکارچی یا Predator-Prey Model است. این مدل کاربردهای فراوانی در حوزه مهندسی زیست-پزشکی (Biomedical Engineering) و اقتصاد (Economics) دارد. مدل های دینامیکی توصیف کننده  رفتار دینامیکی بیماری هایی نظیر ایدز، هپاتیت و سرطان از توسعه مدل شکار و شکارچی به دست آمده اند. برای توصیف بازار رقابتی و مدل سازی چرخه عرضه و تقاضا نیز از مدل شکار و شکارچی استفاده های فراوانی شده است.

 

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، بر روی لینک ادامه مطلب کلیک نمایید.

 

ادامه مطلب >>

دانلود رایگان فیلم آموزشی حل مسأله کوله پشتی با الگوریتم ژنتیک (به زبان فارسی)

دانلود رایگان فرادرس آموزش حل مسأله کوله پشتی با الگوریتم ژنتیک

 

مسأله کوله پشتی یا Knapsack Problem یکی از مسائل معروف در ریاضیات کاربردی و تحقیق در عملیات است، که به نام Backpack Problem نیز شناخته می شود. این مسأله دارای نسخه های مختلفی است و حالات پیچیده تر آن، در حل مسائل روزمره و صنعتی، کاربردهای فراوانی دارد. گذشته از اهمیت عملی این مسأله، نسخه های استانداردی نیز برای این مسأله تعریف شده اند که برای ارزیابی عملکرد الگوریتم های بهینه سازی، مورد استفاده قرار می گیرد. در این فیلم آموزشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک به حل مسأله کوله پشتی باینری پرداخته شده است.

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA، به طور قطع شناخته شده ترین روش بهینه سازی هوشمند و الگوریتم تکاملی است، که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد. اهمیت این الگوریتم در محاسبات تکاملی و هوش محاسباتی به قدری است که اولین کلمه ای که پس از عبارت “الگوریتم تکاملی” به ذهن می رسد، الگوریتم ژنتیک است. تا کنون محصولات متنوعی برای آموزش مباحث تئوری و عملی الگوریتم های ژنتیک، بر روی متلب سایت ارائه شده اند. در این پست قصد داریم محصول جدیدی را که مربوط به حل مسأله کوله پشتی یا Knapsack Problem با استفاده از الگوریتم ژنتیک است، به حضور مخاطبین محترم متلب سایت، معرفی کنیم.

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، بر روی لینک ادامه مطلب کلیک نمایید.

 

ادامه مطلب >>

فیلم آموزشی حل مسأله تخصیص درجه دو یا QAP با استفاده از الگوریتم ژنتیک (به زبان فارسی)

فیلم آموزشی حل مسأله تخصیص درجه دو یا QAP با استفاده از الگوریتم ژنتیک (به زبان فارسی)

 

در این پست قصد داریم فیلم آموزشی جدیدی را که مربوط به حل مسأله تخصیص درجه دو یا Quadratic Assignment Problem و یا به اختصار QAP است، معرفی نماییم. این مسأله یکی از مسائل پایه ای در بهینه سازی ترکیبی (Combinatorial Optimization) و تحقیق در عملیات است. از نظر دسته بندی کلی، این مسأله در میان مسائل مکان یابی تاسیسات قرار می گیرد و کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و فنی دارد. به عنوان نمونه، به چند مورد از کاربردهای مسأله QAP اشاره می کنیم:

  • مهندسی صنایع: مکان یابی بخش های مختلف یک کارخانه صنعتی
  • مهندسی الکترونیک: طراحی مدارهای الکترونیکی چاپی به خصوص در حد فشردگی VLSI که دارای اتصالات فراوانی هستند
  • مدیریت: مکان یابی و طراحی فضای کاری در یک اداره
  • مدیریت شهری: مکان یابی بهینه مراکز مختلف خدماتی، تجاری و مسکونی در سطح شهر
  • طراحی مهندسی: طراحی صفحه کلید کامپیوتر و سایر ادوات دیجیتالی
  • مهندسی کامپیوتر: طراحی شبکه های کامپیوتری
  • مهندسی ابزار دقیق: مکان یابی و طراحی شبکه های سنسوری (حسگر)

 

در این فیلم مسأله QAP به صورت یک مسأله جایگشتی توصیف شده است و عملگرهای تقاطع (Crossover) و جهش (Mutation) مناسب برای این نوع از مسائل مورد بررسی قرار گرفته اند. سپس این موارد در محیط متلب پیاده سازی شده اند. لازم به ذکر است، که از مطالب گفته شده در این فیلم، می توان برای حل سایر مسائل بهینه سازی جایگشتی استفاده نمود.

 

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، بر روی لینک ادامه مطلب کلیک نمایید.

ادامه مطلب >>

فیلم آموزشی حل مسأله حمل و نقل با استفاده از الگوریتم ژنتیک (به زبان فارسی)

فیلم آموزشی حل مسأله حمل و نقل با استفاده از الگوریتم ژنتیک (به زبان فارسی)

 

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف حل مسأله حمل و نقل با استفاده از الگوریتم ژنتیک آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مسأله حمل و نقل، ارائه مدل ریاضی مسأله، پیاده سازی مسأله حمل و نقل به صورت یک مسأله پیوسته حقیقی و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA، به طور قطع شناخته شده ترین روش بهینه سازی هوشمند و الگوریتم تکاملی است، که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد. اهمیت این الگوریتم در محاسبات تکاملی و هوش محاسباتی به قدری است که اولین کلمه ای که پس از عبارت “الگوریتم تکاملی” به ذهن می رسد، الگوریتم ژنتیک است.

ادامه مطلب >>

فیلم آموزشی حل مسأله مکان یابی هاب با الگوریتم ژنتیک (به زبان فارسی)

فیلم آموزشی حل مسأله مکان یابی هاب با الگوریتم ژنتیک (به زبان فارسی)

 

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف حل مسأله مکان‌یابی هاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مسأله مکان یابی هاب، ارائه مدل ریاضی مسأله، پیاده سازی مسأله مکان یابی هاب و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA، به طور قطع شناخته شده ترین روش بهینه سازی هوشمند و الگوریتم تکاملی است، که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد. اهمیت این الگوریتم در محاسبات تکاملی و هوش محاسباتی به قدری است که اولین کلمه ای که پس از عبارت “الگوریتم تکاملی” به ذهن می رسد، الگوریتم ژنتیک است. تا کنون محصولات متنوعی برای آموزش مباحث تئوری و عملی الگوریتم های ژنتیک، بر روی متلب سایت ارائه شده اند. در این پست قصد داریم محصول جدیدی را که مربوط به حل مسأله مکان یابی هاب یا Hub Location Allocation است، به حضور مخاطبین محترم متلب سایت، معرفی کنیم.

مسأله مکان یابی هاب، که در حوزه مهندسی مخابرات و کامپیوتر به نام طراحی شبکه حسگر (سنسور) بی سیم یا Wireless Sensor Network Design نیز شناخته می شود، یکی از مسائل بسیار کاربردی است که در زمینه های مختلفی، به شکل های متنوع ظاهر می شود. از جمله کاربردهای این مسأله می توان به این موارد اشاره کرد:

  • مهندسی مخابرات: طراحی شبکه های ارتباطی، مانند تلفن، موبایل و پست
  • مهندسی کامپیوتر: طراحی شبکه های کامپیوتری
  • مهندسی ابزار دقیق: طراحی شبکه های سنسوری در محیط های صنعتی (مثلا پالایشگاه، پتروشیمی و نیروگاه)
  • مدیریت شهری: مکان یابی مراکز خدماتی
  • مدیریت حمل و نقل: مکان یابی مراکز نظارتی و ایستگاه های امداد
  • مهندسی قدرت: مکان یابی مراکز تعمیرات، نگهداری و مانیتورینگ خطوط نیرو

 

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، بر روی لینک ادامه مطلب کلیک نمایید.

 

ادامه مطلب >>

۵۰ درصد!! تخفیف ویژه اولین خرید محصولات هوش مصنوعی

برای آنهایی که هنوز فرصت استفاده از بسته های ویژه هوش مصنوعی متلب سایت را نداشته اند، امروز برای مدت محدود سه روزه، یک فرصت ویژه معرفی می کنیم.

 

شما می توانید، یک محصول آموزشی هوش مصنوعی از متلب سایت را با استفاده از کدتخفیف DISC50PFSTU3D0612 با پنجاه درصد تخفیف (با در نظر گرفتن شرایط زیر) تهیه نمایید!

 

شرایط استفاده از این تخفیف:

  1. این تخفیف ویژه افرادی می باشد که اولین تجربه خرید از متلب سایت را دارند. افرادی که تجربه خرید قبلی را داشته اند، بند را ببینند.
  2. این تخفیف ویژه دانشجویان می باشد و در فرم تهیه محصول باید مشخصات کامل دانشجویی در قسمت توضیحات ذکر شود.
  3. مدت استفاده از این تخفیف تا پایان روز شنبه شش اسفند ۱۳۹۰ می باشد.
  4. این تخفیف فقط و فقط بر روی یک محصول قابل اعمال بوده و ارزش محصول انتخابی باید کمتر از ده هزار تومان باشد. اگر ارزش محصول بالاتر از ده هزار تومان باشد، این تخفیف تنها بر روی ده  هزار تومان آن قابل اعمال می باشد.
  5. اگر تجربه خرید قبلی را داشته اید، کوپن تخفیف فوق شامل شما نمی شود. اما شما می توانید با کد تخفیف  DISC15PPPSTU3D0612 با همان شرایط فوق از ۱۵ درصد تخفیف در خرید خود برخوردار شوید. توجه شود که اگر ارزش محصول بالاتر از ده هزار تومان باشد، این تخفیف فقط به ۱۰ هزار تومان از مبلغ خرید شما اعمال می شود.

 

سخن نهایی
این یک فرصت استثنایی برای کسب تجربه در مورد محصولات متلب سایت می باشد.

اگر فرصت آشنایی با بسته های آموزشی متلب سایت را نداشته اید، مطمئن هستیم که همچون بسیاری دیگر از دانشجویان و پژوهشگران، لحظه آشنایی با متلب سایت را تا مدتهای زیادی در زندگی آکادمیک خود به یاد خواهید داشت.

در این بسته ها این جمله را به عینه خواهید دید که:

صرف زمان برای یادگیری، اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

فیلم جامع آموزش عملی الگوریتم های ژنتیک در متلب (به زبان فارسی)

مجموعه فیلم های آموزشی الگوریتم های ژنتیک در متلب (به زبان فارسی)

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف الگوریتم‌های ژنتیک در متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مروری بر مبانی علم ژنتیک، معرفی اجزا و ساختار پایه الگوریتم های ژنتیک، بررسی جامع انواع روش های انتخاب والدین و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA، به طور قطع شناخته شده ترین روش بهینه سازی هوشمند و الگوریتم تکاملی است، که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد. اهمیت این الگوریتم در محاسبات تکاملی و هوش محاسباتی به قدری است که اولین کلمه ای که پس از عبارت “الگوریتم تکاملی” به ذهن می رسد، الگوریتم ژنتیک است. بسیاری از افراد، سایر روش های بهینه سازی هوشمند را، نسخه های تغییر یافته ای از الگوریتم ژنتیک می شناسند و قائل به اصالت وجود و ماهوی سایر الگوریتم ها نیستند. این ابزار محاسباتی، در اوایل دهه ۱۹۷۰ از دل نتایجی پدید آمد، که از تلاش های مهندسین و دانشمندان آن روزگار برای شبیه سازی فرایند تکامل، صورت پذیرفته بود. مبتکر ایده الگوریتم های ژنتیک، جان هالند بود و پس از وی، یکی از شاگرادنش به نام دیوید گولدبرگ، تلاش فراوانی برای توسعه الگوریتم های ژنتیک انجام داده است.

تا کنون محصولات متنوعی برای آموزش مباحث تئوری و عملی الگوریتم های ژنتیک، بر روی متلب سایت ارائه شده اند. در این پست قصد داریم جدیدترین و کامل ترین محصول متلب سایت را که مربوط به آموزش تئوری و عملی الگوریتم های ژنتیک در متلب است، به حضور مخاطبین محترم معرفی نماییم. این فیلم آموزشی، که مشتمل بر بیش از ۶ ساعت برنامه آموزشی است، قطعا یک مرجع بی نظیر برای آموزش مباحث تخصصی مرتبط با الگوریتم های ژنتیک و از همه مهم تر، پیاده سازی الگوریتم های ژنتیک در محیط متلب است.

این محصول شامل همه مطالبی است که شما باید در مورد الگوریتم ژنتیک بدانید و از نظر برنامه نویسی نیز، کامل ترین محصولی است که تا کنون در مورد الگوریتم های ژنتیکی ارائه شده است.

 

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، بر روی لینک ادامه مطلب کلیک نمایید.

ادامه مطلب >>

بسته طلایی فیلم‌های آموزشی الگوریتم PSO — شامل مباحث تئوری و عملی (به زبان فارسی)

بسته کامل فیلم‌های آموزشی تئوری و عملی الگوریتم PSO (به زبان فارسی)

 

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. این الگوریتم، توسط جیمز کندی و راسل سی ابرهارت در سال ۱۹۹۵ معرفی گردید، و با الهام از رفتار اجتماعی حیواناتی چون ماهی ها و پرندگان که در گروه هایی کوچک و بزرگ کنار هم زندگی می کنند، طراحی شده است. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته، به حل مسأله می پردازند. الگوریتم PSO برای انواع مسائل پیوسته و گسسته مناسب است و پاسخ های بسیار مناسبی برای مسائل بهینه سازی مختلف داده است.

 

بسته طلایی فیلم‌های آموزشی الگوریتم PSO، مشتمل بر هفت فیلم آموزشی است، که در مجموع تقریبا شامل ۱۰ ساعت برنامه آموزشی تخصصی هستند.

 

اسامی بخش های مختلف این بسته آموزشی در ادامه آمده است:

  • فیلم آموزشی بهینه سازی ازدحام ذرات PSO — شامل مباحث تئوری و عملی
  • فیلم آموزشی حل مسأله دیسپاچینگ اقتصادی توسط الگوریتم PSO
  • فیلم آموزشی حل مسائل گسسته با استفاده از الگوریتم PSO
  • فیلم آموزشی حل مسأله فروشنده دوره گرد یا TSP با استفاده از الگوریتم PSO
  • فیلم آموزشی برازش منحنی و مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم PSO
  • فیلم آموزشی حل مسأله کوله پشتی با استفاده از PSO
  • فیلم آموزشی طراحی مسیر یا Path Planning با استفاده از PSO

 

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این بسته آموزشی ارزشمند، لطفا بر روی لینک ادامه مطلب کلیک کنید.

ادامه مطلب >>