الگوریتم های پرکاربرد یادگیری ماشین — به همراه منابع یادگیری ۲۴ خرداد ۱۴۰۰ توسط الهام حصارکی الگوریتمهای یادگیری ماشین در سه دسته «نظارت شده» (Supervised)، «نظارت نشده» (Unsupervised) و «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) قرار میگیرند. برای… مشاهده بیشتر
خوشه بندی ++K-Means در پایتون — راهنمای کاربردی ۱ اسفند ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی در این راهنما، از PySpark، که یک «پوشش پایتون» (Python Wrapper) برای «آپاچی اسپارک» (Apache Spark) است، به منظور پیادهسازی الگوریتم… مشاهده بیشتر
خوشه بندی K-Means در پایتون — به زبان ساده ۱۰ بهمن ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی الگوریتمهای «خوشه بندی» (Clustering) از جمله روشهای «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised LEarning) هستند. از این الگوریتمها هنگامی استفاده میشود که… مشاهده بیشتر
داده کاوی (Data Mining) — به بیان ساده ۹ آبان ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی «دادهکاوی» (Data Mining) به عنوان فرایندی تعریف شده که به منظور استخراج دانش قابل استفاده از مجموعهای بزرگ از دادههای… مشاهده بیشتر
ارائه ۹۴ ساعت آموزش تخصصی در حوزه مباحث میان رشته ای و مشترک تا شهریور ماه سال ۹۴ ۲۳ شهریور ۱۳۹۴ توسط محمد حسینی کیا فرادرس، به عنوان بزرگترین پروژه همگانی سازی آموزش دانشگاهی کشور، این افتخار را داشته است که مورد استقبال بیش از… مشاهده بیشتر
ارائه ۶۹۷ ساعت آموزش تخصصی در حوزه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی تا شهریور ماه سال ۹۴ ۲۳ شهریور ۱۳۹۴ توسط محمد حسینی کیا فرادرس، به عنوان بزرگترین پروژه همگانی سازی آموزش دانشگاهی کشور، این افتخار را داشته است که مورد استقبال بیش از… مشاهده بیشتر
گنجینه فرادرس های محاسبات هوشمند ۵ اسفند ۱۳۹۳ توسط مدیر امور آموزش گنجینه فرادرس های محاسبات هوشمند شامل مجموعه ای از فیلم های آموزشی در مورد مبانی و مباحث محاسبات هوشمند است، که به صورت تئوری… مشاهده بیشتر
گنجینه فرادرس های یادگیری ماشین و داده کاوی ۵ اسفند ۱۳۹۳ توسط مدیر امور آموزش گنجینه فرادرس های میادگیری ماشین و داده کاوی شامل مجموعه ای از فیلم های آموزشی در مورد مبانی و مباحث یادگیری… مشاهده بیشتر