دسته بندی چند کلاسی با سایکیت لرن — راهنمای کاربردی ۱۶ مهر ۱۳۹۹ توسط الهام حصارکی «دستهبندی چند کلاسی» (Multiclass Classification) یک مسئله متداول در «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) است. در این مطلب، روش انجام… مشاهده بیشتر
دسته بندی گل ها با استفاده از یادگیری انتقال — به زبان ساده ۱ تیر ۱۳۹۹ توسط الهام حصارکی «یادگیری انتقال» (Transfer Learning) یک روش «یادگیری ماشین» (Machine Learning) است که هدف آن کمک به ارتقای پیشبینیهای یک مقدار… مشاهده بیشتر
دسته بندی داده ها با ماشین بردار پشتیبان (SVM) — به زبان ساده ۲۹ خرداد ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «دادهکاوی» (Data Mining)، الگوریتم «ماشین بردار پشتیبان» (Support Vector Machines | SVM)، از جمله… مشاهده بیشتر
درخت تصمیم (Decision Tree) با پایتون — راهنمای کاربردی ۲۹ اسفند ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی «درخت تصمیم» (Decision Tree) از جمله الگوریتمهای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) است که هم برای مسائل «دستهبندی» (Classification) و هم… مشاهده بیشتر
منابع مهم مطالعاتی برای مبحث «طبقه بندی» یا Classification ۱۶ اسفند ۱۳۹۴ توسط محمد حسینی کیا منابع مهم مطالعاتی و آموزشی برای طبقهبندی (Classification) با تاکید بر طبقهبندی چند کلاسه (Multi-Class Classification) آمده است. قطعا مطالعه… مشاهده بیشتر
گنجینه آموزش های مهندسی عمران ۵ دی ۱۳۹۴ توسط محمد حسینی کیا گنجینه آموزش های مهندسی عمران شامل مجموعه ای از فیلم های آموزشی در مورد مبانی و مباحث دروس مهندسی عمران،… مشاهده بیشتر
آموزش استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بوسیله نرم افزار نروسولوشن ۲۰ آبان ۱۳۹۴ توسط محمد حسینی کیا این بسته نرم افزاری دارای اکسون های فازی است و با انتخاب مناسب می توان از شیوه یادگیری فازی- عصبی… مشاهده بیشتر
آموزش نرم افزار IBM SPSS Modeler و حل مثال های کاربردی داده کاوی ۲۴ شهریور ۱۳۹۴ توسط محمد حسینی کیا داده کاوی (Data Mining) یکی از ده دانش در حال توسعه ای است که دهه حاضر را با انقلاب تکنولوژیک… مشاهده بیشتر