دانلود رایگان آخرین نسخه نرم افزار متلب (به همراه امکان خرید پستی)

منوی کاربران

اطلاعات سایت

اعضا : 904
مطالب و محتوا : 127
مشاهده بازدیدهای مطالب و محتوا : 122126

آخرین نظرات ارسالیMODULE_TITLE_CONTEXT_CATEGORY

فایل آموزشی الگوریتم مورچه ها

اولین کفنرانس مجازی هوش مصنوعی با موضوع الگوریتم رقابت استعماری - ثبت نام رایگان مشاهده در قالب پی دی اف چاپ فرستادن به ایمیل
میانگین امتیار کاربران: / 9
ضعیفعالی 
اخبار و تازه ها - کنفرانس ها
نوشته شده توسط EAG   
شنبه ، 14 فروردين 1389 ، 12:34

 

 


به علت گسترش روزافزون استفاده از روش بهینه سازی جدید الگوریتم رقابت استعماری در حوزه هوش مصنوعی و محاسباتی بر آن دیدیم تا اولین کنفرانس مجازی هوش مصنوعی ایران را با محوریت این موضوع برگزار کنیم. در آینده تصمیم داریم تا موضوعات دیگر این حوزه را نیز به صورت آنلاین و در قالب کنفرانس و کارگاه آموزشی مجازی به بحث بگذاریم.

الگوریتم رقابت استعماری چیست؟
الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm) یکی از جدید ترین الگوریتم های بهینه سازی تکاملی است. این الگوریتم همانگونه که از نام آن بر می آید، بر مبنای مدلسازی فرایند اجتماعی سیاسی پدیده استعمار بنا نهاده شده است. از این جهت در نوع خود یک الگوریتم جدید و قابل رقابت با سایر الگوریتم های تکاملی از جمله الگوریتم های ژنتیک، الگوریتم پرندگان و کلونی مورچگان و غیره می باشد. از جهت کارایی نیز تا کنون در حل مسائل زیادی در زمینه بهینه سازی در مهندسی برق، کامپیوتر، صنایع، مکانیک، اقتصاد، مدیریت و دیگر حوزه های علم استفاده شده است. دلیل استقبال بالا از این الگوریتم در کنار کارایی بالای آن، بیشتر به جنبه نوآوری و جدید و جذاب بودن آن برای متخصصین حوزه بهینه سازی می باشد. در حال حاضر پایان نامه های زیادی در مقاطع مختلف، ترجیح می دهند در کنار استفاده از الگوریتم ژنتیک یا پرندگان، این الگوریتم جدید را نیز به مسئله خود اعمال کنند.
هدف کنفرانس مجازی چیست؟
هدف از برگزاری این همایش مجازی کوتاه، بحث و تبادل حول یکی از مهم ترین موضوعات هوش مصنوعی یعنی بهینه سازی تکاملی و در کنار آن معرفی و آموزش و تبادل نظر حول یک الگوریتم جدید در این حوزه است. آشنایی دانشجویان و پژوهشگران این حوزه با یکدیگر و تبادل افکار میان آنها نیز موضوع بعدی بحث است.
چگونگی برگزاری کنفرانس؟
این کنفرانس در فضای مجازی برگزار خواهد شد. افراد با ایجاد نام کاربری وارد یک کنفرانس صوتی خواهند شد. همچنین از طریق نرم افزار خاصی که به شرکت کنندگان داده خواهد شد، صفحه نمایش فردی که مشغول ارائه نظر هست، برای دیگران قابل رویت خواهد بود. بنابراین ارائه فایل ها در قالب Power Point نیز به سادگی امکان پذیر خواهد بود.
در حال حاضر شرکت کنندگان بر حسب رشته و سطح آشنایی و علاقه مندی در چند سطح مختلف قرار خواهند گرفت. در نهایت چندین نشست مختلف و با اهداف مختلف برگزار خواهد شد. پیش بینی می شود که به دلیل تازگی موضوع بیشتر نشست ها جنبه آموزشی داشته باشند.
زمان؟
زمان برگزاری پس از رسیدن افراد به حد نصاب لازم در هر نشست (حدود 10 تا 20 نفر) اعلام خواهد شد. هماهنگی در مورد زمان و سایر موارد با ایمیل انجام خواهد گرفت. زمان به گونه ای در نظر گرفته خواهد شد که برای تمام شرکت کنندگان در نشست، چه داخل و چه خارج از ایران، زمان مناسبی باشد.
شرکت کنندگان
در تمام نشست ها از حضور دو تن از دانشجویان دکتری مهندسی برق داخل و خارج ایران که کاملاً و از نزدیک با موضوع الگوریتم رقابت استعماری درگیر بوده اند و در رشد و توسعه و آموزش آن نقش زیادی داشته اند استفاده خواهیم کرد. بنابراین نشست ها در در بدترین حالت با حضور این افراد به اهداف حداقلی آموزش الگوریتم توسط متخصص ترین افراد این حوزه خواهند رسید. سایر شرکت کنندگان در مباحث نیز بر حسب اعلام آمادگی قبلی و بر حسب سطح نشست به بیان مطالب و نظرات و حتی ارائه مقاله خود خواهند پرداخت. بنابراین اگر قبلاً پژوهشی در این مورد انجام داده اید، می توانید برای ارائه ان اعلام آمادگی نمایید.
هیچ پیش نیازی برای شرکت در نشست ها مورد نیاز نیست. تنها پیش نیاز موجود "علاقه به یادگیری یک حوزه ناب و بسیار جذاب هوش مصنوعی" است. تمام نشست ها رایگان برگزار شده و متلبسایت مسئولیت تمامی هزینه ها و هماهنگی ها را بر عهده خواهد داشت. کافی است به اینترنت با سرعت مناسب ای دی اس ال 64 و بالاتر درسترسی داشته باشید.
این فرصت استئنایی را از دست ندهید. همین امروز با پر کردن چند خط فرم زیر نسبت به شرکت در اولین همایش مجازی ایران در زمینه هوش مصنوعی اقدام کنید.
هیچ پیش شرطی نداریم.

الگوریتم رقابت استعماری چیست؟

الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm) یکی از جدید ترین الگوریتم های بهینه سازی تکاملی است. این الگوریتم همانگونه که از نام آن بر می آید، بر مبنای مدلسازی فرایند اجتماعی سیاسی پدیده استعمار بنا نهاده شده است. از این جهت در نوع خود یک الگوریتم جدید و قابل رقابت با سایر الگوریتم های تکاملی از جمله الگوریتم های ژنتیک، الگوریتم پرندگان و کلونی مورچگان و غیره می باشد. از جهت کارایی نیز تا کنون در حل مسائل زیادی در زمینه بهینه سازی در مهندسی برق، کامپیوتر، صنایع، مکانیک، اقتصاد، مدیریت و دیگر حوزه های علم استفاده شده است. دلیل استقبال بالا از این الگوریتم در کنار کارایی بالای آن، بیشتر به جنبه نوآوری و جدید و جذاب بودن آن برای متخصصین حوزه بهینه سازی می باشد. در حال حاضر پایان نامه های زیادی در مقاطع مختلف، ترجیح می دهند در کنار استفاده از الگوریتم ژنتیک یا پرندگان، این الگوریتم جدید را نیز به مسئله خود اعمال کنند. جهت آشنایی بیشتر با این الگوریتم، فایل راهنمای فارسی موجود در این لینک را ببینید.

هدف کنفرانس مجازی چیست؟

هدف از برگزاری این همایش مجازی کوتاه، بحث و تبادل حول یکی از مهم ترین موضوعات هوش مصنوعی یعنی بهینه سازی تکاملی و در کنار آن معرفی و آموزش و تبادل نظر حول یک الگوریتم جدید در این حوزه است. آشنایی دانشجویان و پژوهشگران این حوزه با یکدیگر و تبادل افکار میان آنها نیز هدف بعدی همایش است.

چگونگی برگزاری کنفرانس؟

این کنفرانس در فضای مجازی برگزار خواهد شد. افراد با ایجاد نام کاربری وارد یک کنفرانس صوتی خواهند شد. همچنین از طریق نرم افزار خاصی که به شرکت کنندگان داده خواهد شد، صفحه نمایش فردی که مشغول ارائه نظر هست، برای دیگران قابل رویت خواهد بود. بنابراین ارائه فایل ها در قالب Power Point نیز به سادگی امکان پذیر خواهد بود.

در حال حاضر شرکت کنندگان بر حسب رشته و سطح آشنایی و علاقه مندی در چند سطح مختلف قرار خواهند گرفت. در نهایت چندین نشست مختلف و با اهداف مختلف برگزار خواهد شد. پیش بینی می شود که به دلیل تازگی موضوع بیشتر نشست ها جنبه آموزشی داشته باشند.

زمان؟

زمان برگزاری پس از رسیدن افراد به حد نصاب لازم در هر نشست (حدود 10 تا 20 نفر) اعلام خواهد شد. هماهنگی در مورد زمان و سایر موارد با ایمیل انجام خواهد گرفت. زمان به گونه ای در نظر گرفته خواهد شد که برای تمام شرکت کنندگان در نشست، چه داخل و چه خارج از ایران، زمان مناسبی باشد.

شرکت کنندگان

در تمام نشست ها از حضور حداقل دو تن از متخصصین حوزه هوش مصنوعی داخل و خارج ایران که کاملاً و از نزدیک با موضوع الگوریتم رقابت استعماری درگیر بوده اند و در رشد و توسعه و آموزش آن نقش زیادی داشته اند استفاده خواهیم کرد. بنابراین نشست ها در در بدترین حالت با حضور این افراد به اهداف حداقلی آموزش الگوریتم توسط متخصص ترین افراد این حوزه خواهند رسید. سایر شرکت کنندگان در مباحث نیز بر حسب اعلام آمادگی قبلی و بر حسب سطح نشست به بیان مطالب و نظرات و حتی ارائه مقاله خود خواهند پرداخت. بنابراین اگر قبلاً پژوهشی در این مورد انجام داده اید، می توانید برای ارائه ان اعلام آمادگی نمایید. در ضمن اغلب نشست ها به صورت عملی به حل یک مسئله ساده با استفاده از این الگوریتم خواهند پرداخت.

هیچ پیش نیازی برای شرکت در نشست ها مورد نیاز نیست. تنها پیش نیاز موجود "علاقه به یادگیری یک حوزه ناب و بسیار جذاب هوش مصنوعی" است. تمام نشست ها رایگان برگزار شده و متلبسایت مسئولیت تمامی هزینه ها و هماهنگی ها را بر عهده خواهد داشت. کافی است به اینترنت با سرعت مناسب ای دی اس ال 64 و بالاتر درسترسی داشته باشید.

متلبسایت دست اساتید و صاحبنظران هوش مصنوعی ایران برای ایراد نظرات، ایده ها، پیشنهادات، نکته نظرات و هدایت نشست های این همایش مجازی را به گرمی می فشارد.

 

این فرصت استئنایی را از دست ندهید.


با پر کردن فرم ثبت نام زیر نسبت به شرکت در اولین همایش مجازی ایران در زمینه هوش مصنوعی با موضوع الگوریتم رقابت استعماری اقدام نمایید.


برگزاری این کنفرانس را به سایر دوستان خود نیز اطلاع دهید.

 

 

 

فرم ثبت نام در کنفرانس (کلیک کنید)

 
نظرات (2)
algorithm
1 پنجشنبه ، 6 خرداد 1389 ، 10:58
Reyhan
سلام.من دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضیات مالی هستم و قصد دارم در پایان نامه خود از این الگوریتم استفاده کنم.بسیار علاقه مندم که در این کنفرانس شرکت کنم اما در آن حد اطلاعات ندارم که بتوانم وارد بحث شوم (در حالی که پایان نامه آقای آتش پز رامطالعه کرده ام)و بیشتر دوست دارم اطلاعاتم را افزایش دهم.آیا این امکان وجود دارد؟
ج: algorithm
2 جمعه ، 7 خرداد 1389 ، 02:16
EAG
بسیاری از جلسات این کنفرانس جنبه کاملاً آموزشی خواهند داشت. بنابر این بدون نیاز به دانش اولیه می توانید در نشست های مذکور شرکت کنید. در نشست های همایش پیش نیاز لازم جهت شرکت ارائه خواهند شد و شرکت کنندگان می توانند نشست مناسب برای خود را انتخاب کنند.

موفق باشید،
متلبسایت

ارسال نظر برای این مطلب

نام مستعار شما:
آدرس پست الکترونیک شما:
آدرس وب سایت یا وبلاگ:
عنوان:
نظر:

اشتراک در خبرخوان

خوراک خبری متلب سایت

دانلود آخرین نسخه نرم افزار متلب

جستجو

کمک به کودکان سرطانی

محک: موسسه خیریه کمک به کودکان سرطانی

نظرسنجی

کدام یک از موضوعات زیر، زمینه کاری شما را تشکیل می دهد؟
 

لینک به ما


MatlabSite.com | متلب سایت | مرجع کاربران متلب در ایران

حاضرین در سایت

ما 3 مهمان آنلاین داریم


Free counter and web stats

آموزش متلب, آموزش مطلب, آموزش MATLAB, آموزش برنامه نویسی متلب, آموزش برنامه نویسی مطلب, آموزش برنامه نویسی MATLAB, آموزش پیشرفته متلب, آموزش پیشرفته مطلب, آموزش پیشرفته MATLAB, آموزش برنامه نویسی پیشرفته متلب, آموزش برنامه نویسی پیشرفته مطلب, آموزش برنامه نویسی پیشرفته MATLAB, هوش مصنوعی در متلب, هوش مصنوعی در مطلب, هوش مصنوعی در MATLAB, الگوریتم ژنتیک در متلب, الگوریتم ژنتیک در مطلب, الگوریتم ژنتیک در MATLAB, بهینه سازی در متلب, بهینه سازی در مطلب, بهینه سازی در MATLAB, شبکه عصبی در متلب, شبکه عصبی در مطلب, شبکه عصبی در MATLAB, آموزش سیمیولینک, آموزش سیمولینک, آموزش Simulink, GA, Genetic Algorithm, الگوریتم ژنتیک, Ant Algorithm, الگوریتم مورچه ها, ACO, Ant Colony Optimization, بهینه سازی کلونی مورچه ها, Ant System, سیستم مورچه ها, MMAS, Max-Min Ant System, سیستم مورچه ها کمینه بیشینه, EA, Evolutionary Algorithm, الگوریتم تکاملی, PSO, Particle Swarm Optimization, بهینه سازی گروه ذرات, بهینه سازی ازدحام ذرات, الگوریتم پرندگان, RL, Reinforcement Learning, یادگیری تقویتی, ANN, Artificial Neaural Networks, شبکه عصبی, شبکه های عصبی مصنوعی, AI, Artificial Intelligence, هوش مصنوعی, Computational Intelligence, هوش محاسباتی, Multi-agent Systems, سیستمهای چند عاملی, Fuzzy Systems, یستمهای فازی, FLC, Fuzzy Logic Control, کنترل منطق فازی, Fuzzy Logic, منطق فازی, Fuzzy Control, کنترل فازی, FIS, Fuzzy Inference System, سیستم استنتاج فازی, ANFIS, Adaptive Neural Fuzzy Inference System, سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی, NSGA, Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, الگوریتم ژنتیک چند هدفی, بهینه سازی چند هدفی, الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب, PSEA, Pareto Strength Evolutionary Algorithm, الگوریتم تکاملی چند هدفی, جبهه پارتو, Swarm Intelligence, هوش جمعی, هوش ازدحامی, AIS, Artificial Immune Systems, سیستم ایمنی مصنوعی, Linear Programming, LinProg, برنامه ریزی خطی, لینپروگ, لین-پروگ, TSP, Traveling Salesman Problem, مسأله فروشنده دوره گرد, Job-Shop Scheduling, Scheduling Problem, مسأله برنامه ریزی زمانی, مسأله زمانبندی, مسأله زمان بندی, Resource Allocation, تخصیص منابع, MATLAB Control System Toolbox, جعبه ابزار کنترل خطی متلب, جعبه ابزار کنترل خطی مطلب, جعبه ابزار کنترل خطی MATLAB, MATLAB Robust Control Toolbox, جعبه ابزار کنترل مقاوم متلب, جعبه ابزار کنترل مقاوم مطلب, جعبه ابزار کنترل مقاوم MATLAB, MATLAB Fuzzy Logic Toolbox, جعبه ابزار فازی متلب, جعبه ابزار فازی مطلب, جعبه ابزار فازی MATLAB, جعبه ابزار منطق فازی متلب, جعبه ابزار منطق فازی مطلب, جعبه ابزار منطق فازی MATLAB, MATLAB Fuzzy Control Toolbox, جعبه ابزار کنترل فازی متلب, جعبه ابزار کنترل فازی مطلب, جعبه ابزار کنترل فازی MATLAB, MATLAB Symbolic Toolbox, جعبه ابزار سیمبولیک متلب, جعبه ابزار سیمبولیک مطلب, جعبه ابزار سیمبولیک MATLAB, جعبه ابزار Symbolic متلب, جعبه ابزار Symbolic مطلب, جعبه ابزار Symbolic MATLAB, MATLAB Optimization Toolbox, جعبه ابزار بهینه سازی متلب, جعبه ابزار بهینه سازی مطلب, جعبه ابزار بهینه سازی MATLAB, MATLAB Neural Networks Toolbox, جعبه ابزار شبکه عصبی متلب, جعبه ابزار شبکه عصبی مطلب, جعبه ابزار شبکه عصبی MATLAB, MATLAB LinProg, برنامه ریزی خطی در متلب, برنامه ریزی خطی در مطلب, برنامه ریزی خطی در MATLAB, GUI, Graphical User Interface, واسط گرافیکی کاربر, رابط گرافیکی کاربر, GUIDE, Graphical User Interface Design Environment, محیط جامع طراحی واسط گرافیکی کاربر, محیط جامع طراحی رابط گرافیکی کاربر, Linear Control Systems, سیستمهای کنترل خطی, Bode Diagram, نمودار بود, دیاگرام بود, Nyquist Diagram, نمودار نایکوئیست, دیاگرام نایکوئیست, Nichols Chart, نمودار نیکولز, چارت نیکولز, Root Lucas, مکان هندسی ریشه ها, Digital Control Systems, سیستمهای کنترل دیجیتال, Modern Control Systems, سیستمهای کنترل مدرن, سیستمهای کنترل نوین, سیستمهای کنترل پیشرفته, Generalized Eigenvalue Problem, مسأله مقدار ویژه تعمیم یافته, Eigenvalue and Eigenvector, مقدار ویژه و بردار ویژه, ویژه مقدار و ویژه بردار, Jordan Form, فرم جردن, فرم کانونی جردن, فرم استاندارد جردن, Canonical Form, فرم کانونی, فرم استاندارد, Observer, رویتگر, رویت گر, Observable, رویت پذیر, Observability, رویت پذیری, State Feedback, فیدبک حالت, Controller, کنترلر, کنترل کننده, Controllable, کنترل پذیر, Controllability, کنترل پذیری, Optimal Control Systems, سیستمهای کنترل بهینه, LQR, Linear Quadratic Regulator, رگولاتور خطی مرتبه 2, رگولاتور خطی مزتبه دو, کنترل بهینه درجه 2, کنترل بهینه درجه دو, LQG, Linear Quadratic Gaussian, KF, Kalman Filter, فیلتر کالمن, تخمین حالت, تخمینگر بهینه, تخمین گیر بهینه, EKF, Extended Kalman Filter, فیلتر کالمن تعمیم یافته, Nonlinear Control Systems, سیستمهای کنترل غیر خطی, Chaos, آشوب, کنترل آشوب, Bifurcation, دو شاخه شدگی, Model Predictive Control, کنترل مدل پیش بین, Multivariable Control Systems, سیستمهای کنترل چندمتغیره, Robust Control Systems, سیستمهای کنترل مقاوم, Adaptive Control Systems, سیستمهای کنترل تطبیقی, Stochastic Control, کنترل تصادفی, کنترل اتفاقی, کنترل فرایندهای تصادفی, کنترل فرایندهای اتفاقی, Dynamic Programming, برنامه ریزی پویا, Suspension System Control, کنترل سیستم تعلیق خودرو, کنترل سیستم تعلیق فعال خودرو, Image Processing, پردازش تصویر دیجیتال, DSP, Digital Signal Processing, پردازش سیگنال دیجیتال, Numerical Methods, روشهای عددی, محاسبات عددی, Gauss-Jordan Elimination, حذف گوس جردن, Gauss-Seidel Elimination, حذف گوس سایدل, Newton Method, روش نیوتن برای حل معادلات, روش نیوتون برای حل معادلات, روش نیوتن برای حل عددی معادلات, روش نیوتون برای حل عددی معادلات, Newton-Raphson Method, روش نیوتن رافسون بری حل معادلات, روش نیوتون رافسون بری حل معادلات, روش نیوتن رافسون برای حل عددی معادلات, روش نیوتون رافسون برای حل عددی معادلات, Bisection Method, Bi-section Method, روش تنصیف, روش دو بخشی کردن, RK4, Runge-Kutta 4, رانگ کوتا 4, رانگ کوتا مرتبه 4, رانگ کوتا چهار, رانگ کوتا مرتبه چهار, Linear Differential Equation, معادلات دیفرانسیل خطی, Partial Differential Equation, معادلات دیفرانسیل جزئی, Nonlinear Differential Equation, معادلات دیفرانسیل غیر خطی, Simpson Rule, قاعده سیمپسون برای انتگرال گیری عددی, Interpolation, درون یابی, درونیابی, Extrapolation, برون یابی, برونیابی, Curve Fitting, برازش منحنی, Advanced Engineering Mathematics, ریاضیات مهندسی پیشرفته, Fourier Transform, تبدیل فوریه, انتگرال فوریه, سری فوریه, Laplace Transform, تبدیل لاپلاس, z-transform, تبدیل z, PDF, Probablity Density Function, تابع چگالی احتمال, CDF, Cumulative Density Function, تابع تجمعی چگالی احتمال
Valid XHTML & CSS

صفحه اصلی دانلود کدهای آماده دانلود مراجع آموزشی دوره های آموزشی ترفندها دانلود نرم افزار اخبار و تازه ها کنفرانس ها همکاری با متلب سایت تماس با ما

کلیه حقوق این سایت برای گروه آموزشی-تحقیقاتی متلب سایت | MatlabSite.com محفوظ می باشد.
هر گونه کپی برداری از مطالب سایت، بدون ذکر منبع، غیر مجاز می باشد.