۲۲ کتاب رایگان برای مسیر یادگیری علم داده — راهنمای کاربردی ۳ شهریور ۱۴۰۰ توسط بابک خوشنویس برای کمک به افراد برای طی کردن مسیر حرفهای علم داده، در این نوشتار مجموعهای از بهترین کتابهای علم داده… مشاهده بیشتر
تولید عدد تصادفی با توزیع دلخواه — راهنمای کاربردی ۲۸ خرداد ۱۳۹۹ توسط الهام حصارکی در این مطلب چگونگی نوشتن برنامه تولید عدد تصادفی با توزیع دلخواه مورد بررسی قرار خواهد گرفت. n عدد داده… مشاهده بیشتر
نمونه گیری (Sampling) از مجموعه داده های بزرگ — راهنمای کاربردی ۱ خرداد ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «دادهکاوی» (Data Mining)، اغلب نیاز به آموزش دادن مدل با یک «مجموعه داده» (Data… مشاهده بیشتر
توزیع نرمال در پایتون — به زبان ساده ۱۹ اردیبهشت ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی «توزیع احتمال» (Probability Distribution)، چگونگی توزیع مقادیر متغیرهای تصادفی را نشان میدهد. در واقع، توزیع احتمال یک تابع آماری است… مشاهده بیشتر
رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) با پایتون — راهنمای کاربردی ۱۵ اسفند ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی «رگرسیون لجستیک» (Logistic Regression) یک روش «دستهبندی» (Classification) «نظارت شده» (Supervised Learning) در پایتون است که در تخمین مقادیر گسسته… مشاهده بیشتر
رگرسیون خطی (Linear Regression) با پایتون — راهنمای کاربردی ۸ اسفند ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی «رگرسیون خطی» (Linear regression)، یکی از الگوریتمهای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) «نظارت شده» (Supervised Learning) است. این الگوریتم، با مشاهده… مشاهده بیشتر
الگوریتم نایو بیز (Naive Bayes) با پایتون — راهنمای کاربردی ۲۴ بهمن ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی «نایو بیز» (Naive Bayes)، یک روش «دستهبندی» (Classification) بر پایه «قضیه بیز» (Bayes’ Theorem) است. این روش فرض میکند که بین «پیشبینها»… مشاهده بیشتر
آموزش فرآیند های تصادفی ۸ بهمن ۱۳۹۴ توسط محمد حسینی کیا اصلی ترین درس مخابرات سیستم برای کارشناسی ارشد که در تمامی درسهای دیگر این رشته کاربرد دارد. مشاهده بیشتر