مسائل بهینه سازی از نظر تعداد توابع هدف و معیارهای بهینه سازی، به دو نوع تقسیم پذیر هستند: (۱) مسائل بهینه سازی تک هدفه و (۲) مسائل بهینه سازی چند هدفه. در مسائل بهینه سازی تک هدفه، هدف از حل مسأله بهبود یک شاخص عملکرد (Performance Index) یگانه است که مقدار کمینه یا بیشینه آن، کیفیت پاسخ به دست آمده را به طور کامل منعکس می کند. اما در برخی موارد، نمی توان صرفا با اتکا به یک شاخص، یک پاسخ فرضی برای مسأله بهینه سازی را امتیازدهی نمود. در این نوع مسائل، ناگزیریم که چندین تابع هدف یا شاخص عملکرد را تعریف نماییم و به طور همزمان، مقدار همه آن ها را بهینه کنیم.

بهینه سازی چند هدفه، یکی از زمینه های بسیار فعال و پرکاربرد تحقیقاتی در میان مباحث بهینه سازی است. غالبا بهینه سازی چند هدفه (یا Multi-objective Optimization) به نام های بهینه سازی چند معیاره (یا Multi-criteria Optimization) و بهینه سازی برداری (یا Vector Optimization) نیز شناخته می شود. تا کنون، روش های متعددی برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه معرفی شده اند که از میان آن ها، روش های بهینه سازی هوشمند (الگوریتم های تکاملی) جایگاه ویژه ای دارند. زیرا اغلب، بر خلاف روشهای کلاسیک در ریاضیات کاربردی، مسائل بهینه سازی چندهدفه را به همان شکل که هستند، مورد حل قرار می دهند و از تبدیلات هندسی و مشابه آن استفاده نمی کنند. البته اخیرا روش های بهینه سازی هوشمندی نیز ارائه شده اند که از ایده های موجود در ریاضیات کاربردی (مانند تجزیه چبیشف یا Tchebycheff Decomposition) بهره می برند. از میان الگوریتم های تکاملی و هوشمند که برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه ارائه شده اند، می توان به موارد زیر اشاره نمود:

• الگوریتم ژنتیک چند هدفه یا Multi-objective Genetic Algorithm (به اختصار MOGA)
• الگوریتم ژنتیک با ارزیابی برداری یا Vector Evaluated Genetic Algorithm (به اختصار VEGA)
• الگوریتم ژنتیک مبتنی بر نیچینگ (همسایگی) پارتو یا Niched Pareto Genetic Algorithm (به اختصار NPGA)
• الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نا مغلوب یا Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (به اختصار NSGA) و نسخه دوم آن NSGA-II
• الگوریتم ژنتیک میکرو یا Micro Genetic Algorithm (به اختصار μGA) و نسخه دوم آن μGA2
• بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یا Multi-objective Particle Swarm Optimization (به اختصار MOPSO)
• استراتژی تکاملی با آرشیو پارتو یا Pareto Archived Evolution Strategy (به اختصار PAES)
• الگوریتم انتخاب مبتنی بر الگوی پارتو یا Pareto Envelope-based Selection Algorithm (به اختصار PESA) و نسخه دوم آن PESA-II
• الگوریتم تکاملی مبتنی بر شدت پارتو یا Pareto Strength Evolutionary Algorithm (به اختصار PSEA) و نسخه دوم آن PSEA
• الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه یا Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition (به اختصار MOEA/D)

در این پست قصد داریم برنامه آماده متلب برای پیاده سازی نسخه دوم الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نا مغلوب یا NSGA-II را به حضور مخاطبین محترم متلب سایت ارائه نماییم. الگوریتم NSGA-II یکی از پرکاربردترین و قدرتمندترین الگوریتم های موجود برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه است و کارایی آن در حل مسائل مختلف، به اثبات رسیده است. لازم به ذکر است، گروه برنامه نویسان متلب سایت قصد دارد در آینده، کدهای متلب مربوط به الگوریتم های بهینه سازی چند هدفه را در متلب سایت منتشر نماید.

برای دریافت برنامه و مشاهده اطلاعات تکمیلی، بر روی لینک ادامه مطلب کلیک نمایید.
(...)
Read the rest of دانلود رایگان کد متلب نسخه دوم الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نا مغلوب یا NSGA-II (1,299 words)

© smk for متلب سایت, 2011. | Permalink | 2 comments | Add to del.icio.us
Post tags: microGA, MOEAD, MOGA, MOPSO, NPGA, NSGA, NSGA-II, NSGA2, PAES, PESA, SPEA, VEGA, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نا مغلوب, الگوریتم ژنتیک چند هدفه, بهینه سازی برداری, بهینه سازی تکاملی چند هدفه, بهینه سازی چند معیاره, بهینه سازی چند هدفه, بهینه سازی چند هدفه در متلب, دانلود کد آماده, نسخه دوم الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نا مغلوب, پارتو

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

بدون شک درونیابی و برازش منحنی از مهم ترین و پرکاربردترین مسائل در امور علمی، فنی و مهندسی هستند، و افراد مختلفی از رشته ها و طیف های مختلف، در مسیر مطالعات و پژوهش های خود با این مسائل مواجه می شوند. روش های متعددی برای حل مسأله درونیابی و برازش منحنی وجود دارند. پیش از این کد آماده روش درونیابی لاگرانژ را در متلب سایت ارائه کرده بودیم. همچنین مطلبی نیز در خصوص برازش منحنی مبتنی بر داده در محیط متلب، در متلب سایت منتشر شده بود.

از یک زاویه دید متفاوت، می توان مسأله برازش منحنی را به صورت یک مسأله بهینه سازی مطرح نمود و با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی (اعم از کلاسیک و یا متاهیوریستیک) به حل آن پرداخت. به عنوان یک انتخاب مناسب، ما به سراغ الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO رفته ایم و کد مربوط به حل مسأله برازش منحنی با استفاده از الگوریتم PSO را در محیط متلب پیاده سازی کرده ایم. این کد به صورت رایگان توسط متلب سایت در اختیار مخاطبین و مراجعین محترم قرار گرفته است. لطفا به ادامه مطلب توجه فرمایید.

(...)
Read the rest of دانلود کد رایگان الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) برای برازش منحنی در متلب (567 words)

© smk for متلب سایت, 2011. | Permalink | 6 comments | Add to del.icio.us
Post tags: Particle Swarm Optimization, PSO, برازش منحنی, بهینه سازی ازدحام ذرات, دانلود کد آماده, دانلود کد الگوریتم PSO, دانلود کد الگوریتم ازدحام ذرات, درونیابی, روش های عددی, محاسبات عددی, کد آماده متلب

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

الگوریتم جستجوی ممنوعه یا Tabu Search و یا به اختصار TS، یکی از قوی ترین الگوریتم ها در زمینه حل مسائل بهینه سازی، به خصوص مسائل بهینه سازی مبتنی بر گراف و مسائل بهینه سازی ترکیباتی (Combinatorial Optimization) است. این الگوریتم در اواخر دهه ۱۹۸۰ و توسط گلووِر (Glover) و همکارانش ارائه گردید. غالبا یکی از مسائلی که برای حل آنها از الگوریتم TS استفاده می شود، مسأله فروشنده دوره گرد یا TSP است. این الگوریتم پاسخ های بسیار مناسبی را برای انواع مسائل گسسته به خصوص مسأله TSP ارائه می کند. متلب سایت در این پست، کد آماده متلب را که در آن مسأله TSP بااستفاده از الگوریتم TS حل شده است، در اختیار خوانندگان و مراجعین محترم متلب سایت قرار داده است. به ادامه مطلب توجه فرمایید.

(...)
Read the rest of دانلود کد الگوریتم جستجوی ممنوعه برای مسأله فروشنده دوره گرد (244 words)

© smk for متلب سایت, 2011. | Permalink | 2 comments | Add to del.icio.us
Post tags: Tabu Search, Travelling Salesman Problem, TS, TSP, جستجوی تابو, جستجوی ممنوعه, دانلود کد TS, دانلود کد TSP, دانلود کد آماده, دانلود کد جستجوی ممنوعه, مسأله TSP, مسأله فروشنده دوره گرد

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

منطق فازی که از ابداعات پرفسور لطفی زاده است، امروزه جایگاه ویژه ای در میان مباحث هوش مصنوعی و هوش محاسباتی دارد. بسیاری از پیشرفت هایی که در این زمینه ها و سایر رشته های علمی مرتبط صورت پذیرفته است، بدون استفاده از ریاضیات و منطق قازی، عملا غیر ممکن است. استفاده ها و کاربردهای گوناگونی که از منطق و محاسبات فازی در رشته های مختلف علمی و فنی به وجود آمده است، باعث جدی تر شدن نیاز محققین و دانشجویان به وجود ابزار محاسبات فازی شده است. نرم افزار متلب دارای جعبه ابزار (تولباکس) نسبتا کاملی برای کار با انواع سیستم های فازی است. اما در برخی مواقع، احتمال دارد شما نیازمند پیاده سازی روش های محاسبات و منطق فازی در یک زبان برنامه نویسی دیگر باشید. از جمله این دلایل می توان به این موارد اشاره نمود: (الف) دسترسی به سرعت محاسباتی بیستر، (ب) تکمیل پروژه ای بزرگ که تا این مرحله با زبان خاصی پیاده سازی شده است، و (پ) استفاده از قابلیت های زبان های برنامه نویسی پیشرفته در زمینه طراحی نرم افزار (که قطعا در محیط نرم افزار متلب در دسترس نیستند).

در این پست قصد داریم تا کتابخانه ای رایگان از توابع و کلاس ها برای منطق و محاسبات فازی را معرفی نماییم، که با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ پیاده سازی شده است و در تمامی زبان های برنامه نویسی مبتنی بر دات نت قابل استفاده است؛ از جمله سی شارپ، ویژوال بیسیک دات نت، سی پلاس پلاس دات نت، و اِف شارپ. این کتابخانه که دات فازی یا DotFuzzy نام دارد، توسط آقای مایکل برتولی (یک برنامه نویس و مهندس ایتالیایی) پیاده سازی شده است، و دارای امکانات وسیعی برای کار با مجموعه های فازی و پیاده سازی محاسبات فازی می باشد. در ادامه مطلب با ما همراه باشید.

(...)
Read the rest of دانلود رایگان کتابخانه منطق و محاسبات فازی برای دات نت یا DotFuzzy (634 words)

© smk for متلب سایت, 2011. | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags: DotFuzzy, تولباکس فازی, دات فازی, دات نت, دانلود نرم افزار, سی شارپ, سیستم فازی, سیستم های فازی, طراخی سیستم های فازی, منطق فازی, کتابخانه توابع, کنترل فازی

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

الگوریتم شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing و یا به اختصار SA، یکی از قوی ترین الگوریتم های در زمینه بهینه سازی ترکیباتی یا Combinatorial Optimization است. این الگوریتم در سال ۱۹۸۳ توسط کیرکپاتریک و همکارانش ارائه گردید و در همان مقاله اصلی، بر روی مسأله فروشنده دوره گرد یا TSP اعمال شد. متلب سایت در این پست، کد آماده متلب را که در آن مسأله TSP بااستفاده از الگوریتم SA حل شده است، در اختیار خوانندگان و مراجعین محترم متلب سایت قرار داده است. به ادامه مطلب توجه فرمایید.

(...)
Read the rest of دانلود کد الگوریتم شبیه سازی تبرید برای مسأله فروشنده دوره گرد (246 words)

© smk for متلب سایت, 2011. | Permalink | 4 comments | Add to del.icio.us
Post tags: SA, Simulated Annealing, Traveling Salesman Problem, TSP, دانلود کد SA, دانلود کد TSP, دانلود کد آماده, شبیه سازی تبرید, مسأله TSP, مسأله فروشنده دوره گرد

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

در این پست قصد داریم سایتی را معرفی کنیم که مجموعه ای از معتبرترین منابع در مورد بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم های تکاملی را ارائه می نماید. مخزن بهینه سازی تکاملی چند هدفه یا EMOO Repository سایتی است که به همت پرفسور کارلوس کوئلو کوئلو (Carlos A. Coello Coello) راه اندازی شده است و اکنون توسط ایشان مدیریت می شود. پرفسور کوئلو یکی از افراد سرشناس در حوزه بهینه سازی چند هدفه و مقید است و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یا MOPSO از ابداعات ایشان می باشد. لطفا به ادامه مطلب توجه نمایید.

(...)
Read the rest of معرفی سایت: مخزن بهینه سازی تکاملی چند هدفه (765 words)

© smk for متلب سایت, 2011. | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags: Carlos A. Coello Coello, Coello, microGA, MOPSO, NSGA, PAES, PESA, SPEA, استراتژی تکاملی با آرشیو پارتو, الگوریتم تکاملی مبتنی بر شدت پارتو, الگوریتم مرتب سازی مبتنی بر الگوی پارتو, الگوریتم میکرو ژنتیک, الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب, انتخاب موضوع پایان نامه, بهینه سازی تکاملی چند هدفه, بهینه سازی چند هدفه, بهینه سازی گروه ذرات چند هدفه, دانلود کد آماده, مخزن بهینه سازی تکاملی, مخزن بهینه سازی تکاملی چند هدفه, معرفی سایت, پایان نامه, پرفسور کوئلو, کارلوس کوئلو کوئلو

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

بالاخره پس از مدت ها، با توجه به درخواست های مکرر دوستان و علاقه مندان مباحث هوش مصنوعی و بهینه سازی هوشمند، و کاربران الگوریتم رقابت استعماری، نسخه جدید کد متلب الگوریتم رقابت استعماری، توسط گروه برنامه نویسان متلب سایت، ارائه گردیده است. همچنین با توجه به افزایش روز افزون کاربرد الگوریتم رقابت استعماری، و لزوم دسترسی به سرعت های اجرای بالاتر، برای اولین بار، الگوریتم رقابت استعماری با استفاده از زبان برنامه نویسی سی سارپ یا C# پیاده سازی شده است. برای دریافت برنامه ها، بر روی لینک ادامه مطلب کلیک کنید.

(...)
Read the rest of دانلود رایگان کد الگوریتم رقابت استعماری در سی شارپ و متلب (158 words)

© smk for متلب سایت, 2010. | Permalink | 2 comments | Add to del.icio.us
Post tags: ICA, Imperialist Competitive Algorithm, الگوریتم رقابت استعماری, دانلود کد آماده, کد آماده سی شارپ, کد آماده متلب, کد سی شارپ الگوریتم رقابت استعماری, کد متلب الگوریتم رقابت استعماری

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

یکی از پایه ای ترین عملیاتی که در حوزه کاری پردازش تصویر مطرح می شود، استخراج و تشخیص لبه تصاویر است. روش متعدد محاسباتی و هوشمند برای استخراج و تشخیص لبه تصاویر وجود دارد که ساده ترین آن ها، استفاده از مشتق گیری دو بعدی از سیگنال تصویر است. گروه برنامه نویسی متلب سایت، برنامه مربوط به یک استخراج لبه از یک تصویر با استفاده از متلب تهیه کرده است و برای دانلود در اختیار مراجعین محترام قرار داده است. شما می توانید برای دانلود برنامه مذکور، به بخش ادامه مطلب مراجعه نمایید.

(...)
Read the rest of دانلود رایگان برنامه استخراج لبه تصویر در متلب (120 words)

© smk for متلب سایت, 2009. | Permalink | 12 comments | Add to del.icio.us
Post tags: Edge Detection, استخراج لبه, پردازش تصویر

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

الگوریتم تکرار گوس-سایدل (Gauss-Seidel Iteration)، یکی از روش های تکراری (Iterative) برای حل دستگاه معادلات خطی است. این روش با شروع از یک نقطه اختیاری، در طی مراحلی، به جواب واقعی دستگاه معادلات همگرا می شود. البته برای همگرایی این روش، شرایطی وجود دارد که مهم ترین آن ها به این صورت است که، می بایست در هر سطر،قدر مطلق عضو قطری ماتریس ضرایب، بزرگتر از مجموع قدرمطلق های سایر اعضای آن سطر باشد. گروه برنامه نویسان متلب سایت، برنامه مربوط به تکرار گوس-سایدل را تهیه نموده و برای دانلود در اختیار مراجعین و علاقه مندان عزیز قرار داده است. برای دریافت لینک دانلود، لطفا بر روی لینک ادامه مطلب کلیک کنید.

(...)
Read the rest of دانلود رایگان کد الگوریتم گوس سایدل – Gauss-Seidel (138 words)

© smk for متلب سایت, 2009. | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags: الگوریتم تکرار گوس سایدل, حل عددی دستگاه معادلات خطی, دانلود کد آماده, روش های عددی, محاسبات عددی

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

برنامه ریزی ژنتیک (Genetic Programming) و یا به اختصار GP، یکی از روش های قدرتمند در حوزه الگوریتم های تکاملی است و اصول آن مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است. اما طرز نمایش جواب ها در این روش، به صورت ساختارهای درختی است که برای حل مسائل مختلف می تواند مورد استفاده قرار بگیرد. ساختار درختی کروموزوم ها در روش برنامه ریزی ژنتیک، این الگوریتم را به ابزاری قوی و مناسب برای حل مسائل مدل سازی تبدیل می کند. یکی از تولباکس هایی که بر روی نسخه استاندارد متلب وجود ندارد، تولباکس برنامه ریزی ژنتیک است و به همین دلیل، معمولا نیاز اساسی کاربران نسبت به وجود آن، بدون پاسخ می ماند. متلب سایت، یکی از تولباکس های استاندارد برای GP را برای دانلود در اختیار مراجعین محترم و علاقه مندان قرار داده است. ضمنا فایل راهنمای استفاده از تولباکس برنامه ریزی ژنتیک نیز در داخل بسته نرم افزاری، گنجانده شده است. برای دریافت لینک دانلود این تولباکس، به ادامه مطلب توجه فرمایید.

(...)
Read the rest of دانلود رایگان تولباکس برنامه ریزی ژنتیک – Genetic Programming Toolbox (200 words)

© smk for متلب سایت, 2009. | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags: Genetic Programming, Genetic Programming Toolbox, برنامه ریزی ژنتیک, تولباکس, تولباکس برنامه ریزی ژنتیک, دانلود کد آماده

Feed enhanced by Better Feed from Ozh