در ادامه برگزاری دوره های آموزشی متلب و هوش محاسباتی، متلب سایت دوره آموزشی تئوری و عملی شبکه های عصبی مصنوعی در متلب را در اردیبهشت ۱۳۹۱ برگزار خواهد نمود. در این دوره آموزشی، مباحث تئوری و عملی فراوانی در مورد شبکه های عصبی مصنوعی مورد بحث قرار خواهند گرفت، که قطعا از نظر کاربردی، مجموعه وسیعی از رشته ها را پوشش می دهد و برای طیف بزرگی از دانشجویان و دانشپژوهان، قابل استفاده است. شیوه منحصر به فردی که در این دوره های آموزشی در پیش گرفته خواهد شد، آن ها را تبدیل به دوره های آموزشی بی نظیری می کند. به جرأت می توان گفت که، در هیچ موسسه و یا مرجع آموزشی (حتی در خارج از ایران)، چنین سرفصل هایی با رویکرد تئوری و عملی، تا کنون ارائه نشده است.

مدرس این دوره آموزشی، مهندس سید مصطفی کلامی هریس (دانشجوی دکترای مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی) است و مکان برگزاری دوره ها، در تهران (میدان هفتم تیر) خواهد بود.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این دوره آموزشی و اطلاع از چگونگی ثبت نام، بر روی لینک ادامه مطلب کلیک کنید.

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ توسط اسماعیل آتش پز گرگری و مرحوم پرفسور کارو لوکس (استاد فقید دانشگاه تهران) معرفی شد و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

بسته طلایی فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری در متلب، مجموعه ای از پنج فیلم آموزشی است که در مجموع شامل بیش از ۱۳ ساعت برنامه آموزشی تخصصی است، که به صورت تئوری و عملی ارائه شده اند. عناوین فیلم های آموزشی تشکیل دهنده این بسته آموزشی عبارتند از:

• فیلم آموزشی جامع الگوریتم رقابت استعماری — شامل مباحث تئوری و عملی
• فیلم آموزشی خوشه بندی یا Clustering با الگوریتم رقابت استعماری
• فیلم آموزشی درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری
• فیلم آموزشی حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با الگوریتم رقابت استعماری
• فیلم آموزشی جامع حل مسائل جایگشتی با الگوریتم رقابت استعماری

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این بسته آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ معرفی شده است و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

در راستای پوشش نیازهای علمی جامعه هوش محاسباتی ایران، بسته کاملی از فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری توسط متلب سایت تهیه شده اند که می توانند به عنوان مرجع کاملی برای دانشجویان و دانشپژوهان مورد استفاده قرار بگیرند. بخشی از این مجموعه آموزشی، که در این پست قصد معرفی آن را داریم، مربوط به حل مسائل بهینه سازی جایگشتی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری است. مسائل بهینه سازی جایگشتی، در حالت کلی مسائل بهینه سازی گسسته هستند که راه حل آن ها را می توان به صورت یک جایگشت بیان نمود. الگوریتم رقابت استعماری یک الگوریتم پیوسته است و در این فیلم، نحوه استفاده از آن برای حل مسائل گسسته جایگشتی، مورد بررسی قرار گرفته است.

برای کامل تر شدن محتوای فیلم آموزشی، و همچنین افزایش جنبه کاربردی آن، چهار مسأله جایگشتی در این فیلم تعریف شده اند و به طور کامل مورد حل و بررسی قرار گرفته اند. مسائل مورد بحث در این فیلم آموزشی جامع، از جمله مسائل پایه ای و کاربردی در رشته های مختلف، از جمله رشته های مهندسی هستند. عناوین ۴ مسأله مورد بحث در این فیلم عبارتند از:

• مسأله فروشنده دوره گرد یا Traveling Salesman Problem (به اختصار TSP) که به جرأت می توان گفت که معروف ترین مسأله بهینه سازی جایگشتی است و کاربردهای فراوانی دارد؛
• مسأله تخصیص درجه دو یا Quadratic Assignment Problem (به اختصار QAP) که دارای کاربردهای وسیعی در علوم مهندسی است؛
• مسأله n وزیر یا n-Queen Probem (به اختصار nQP) که یک مسأله کلاسیک در بهینه سازی و تحقیق در عملیات است؛
• مسأله زمان بندی پایه یا Basic Scheduling Problem که مادر تمام مسائل زمان بندی است و قطعا شیوه حل آن، می تواند الگوی مناسبی برای حل سایر انواع مسائل زمان بندی باشد.

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ معرفی شده است و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

در راستای پوشش نیازهای علمی جامعه هوش محاسباتی ایران، بسته کاملی از فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری توسط متلب سایت تهیه شده اند که می توانند به عنوان مرجع کاملی برای دانشجویان و دانشپژوهان مورد استفاده قرار بگیرند. بخشی از این مجموعه آموزشی، که در این پست قصد معرفی آن را داریم، مربوط به حل مسأله کوچکترین درخت پوشا یا Minimum Spanning Tree با الگوریتم رقابت استعماری است. مسأله طراحی کوچکترین درخت پوشا، کاربردهای وسیعی در زمینه های علمی و مهندسی دارد، که از میان آن ها می توان به طراحی بهینه سیستم های مخابراتی، شبکه های کامپیوتری و سیستم های انتقال توان الکتریکی اشاره نمود.

مسأله کوچکترین درخت پوشا به صورت یک مسأله بهنیه سازی گسسته باینری (صفر و یک) بیان شده است و از این رو، این فیلم آموزشی، دارای اهمیت ویژه ای است. زیرا در این فیلم نحوه استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل باینری آموزش داده شده است، و این فیلم آموزشی می تواند سرمشق مناسبی برای استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل گسسته و باینری باشد. همچنین با الهام از الگوریتم های ژنتیک باینری، اپراتور انقلاب (یا Revolution) در این فیلم بازنگری شده است، به نحوی که عملکرد الگوریتم را برای حل مسائل باینری، بهبود دهد.

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA، به طور قطع شناخته شده ترین روش بهینه سازی هوشمند و الگوریتم تکاملی است، که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد. اهمیت این الگوریتم در محاسبات تکاملی و هوش محاسباتی به قدری است که اولین کلمه ای که پس از عبارت “الگوریتم تکاملی” به ذهن می رسد، الگوریتم ژنتیک است. تا کنون محصولات متنوعی برای آموزش مباحث تئوری و عملی الگوریتم های ژنتیک، بر روی متلب سایت ارائه شده اند. در این پست قصد داریم محصول جدیدی را که مربوط به حل مسأله مکان یابی هاب یا Hub Location Allocation است، به حضور مخاطبین محترم متلب سایت، معرفی کنیم.

مسأله مکان یابی هاب، که در حوزه مهندسی مخابرات و کامپیوتر به نام طراحی شبکه حسگر (سنسور) بی سیم یا Wireless Sensor Network Design نیز شناخته می شود، یکی از مسائل بسیار کاربردی است که در زمینه های مختلفی، به شکل های متنوع ظاهر می شود. از جمله کاربردهای این مسأله می توان به این موارد اشاره کرد:

• مهندسی مخابرات: طراحی شبکه های ارتباطی، مانند تلفن، موبایل و پست
• مهندسی کامپیوتر: طراحی شبکه های کامپیوتری
• مهندسی ابزار دقیق: طراحی شبکه های سنسوری در محیط های صنعتی (مثلا پالایشگاه، پتروشیمی و نیروگاه)
• مدیریت شهری: مکان یابی مراکز خدماتی
• مدیریت حمل و نقل: مکان یابی مراکز نظارتی و ایستگاه های امداد
• مهندسی قدرت: مکان یابی مراکز تعمیرات، نگهداری و مانیتورینگ خطوط نیرو

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، بر روی لینک ادامه مطلب کلیک نمایید.

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات (National Conference on Computer and Information technology)، بیست و هفت بهمن ۱۳۹۰ توسط آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد کرمان برگزار می شود. تاریخ های مهم و محورهای همایش در ادامه آمده اند.

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

متلب سایت — انجمن فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران و دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل‌، “چهارمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانش” را با هدف رشد و توسعه دانش و فناوری اطلاعات و انتقال آخرین تجارب و دست‌آوردهای پژوهشی و صنعتی در این زمینه و فراهم کردن بستری مناسب برای سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه زمینه‌های مطرح در کنفرانس، در خرداد ماه سال ۱۳۹۱، برگزار می‌کنند. از تمامی محققان، دانشگاهیان و صاحب نظران دعوت می‌شود تا با ارسال مقاله و شرکت در کنفرانس با تبادل یافته‌های علمی، فناوری و کاربردی خود، زمینه ساز اشاعه و توسعه دانش عمومی و ارائه قابلیت‌های فناوری اطلاعات در زمینه‌های مختلف کنفرانس شوند.

برای کسب اطلاعات بیشتر به ادامه مطلب توجه فرمایید.

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

در این پست فایل آموزشی فارسی سیستم شبکه های کامپیوتری ارائه شده است. متلب سایت از همین جا مراتب قدردانی خود را به اطلاع مولفین زحمتکش این فایل آموزشی مفید می رساند.

جهت دانلود رایگان فایل آموزشی فارسی سیستم شبکه های کامپیوتری، ادامه مطلب را ببینید.

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید: