<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>متلب سایت &#187; محاسبات عددی</title>
	<atom:link href="http://www.matlabsite.com/category/%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://www.matlabsite.com</link>
	<description>مرجع هوش مصنوعی و کاربران متلب</description>
	<lastBuildDate>Sun, 22 Apr 2012 22:09:57 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.1.2</generator>
		<item>
		<title>فیلم آموزشی درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری (به زبان فارسی)</title>
		<link>http://www.matlabsite.com/445/mvric9012d-rbf-curve-fitting-using-ica.html</link>
		<comments>http://www.matlabsite.com/445/mvric9012d-rbf-curve-fitting-using-ica.html#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 28 Mar 2012 14:09:56 +0000</pubDate>
		<dc:creator>مدیر امور آموزش</dc:creator>
				<category><![CDATA[الگوریتم رقابت استعماری]]></category>
		<category><![CDATA[بهینه سازی]]></category>
		<category><![CDATA[فروشگاه]]></category>
		<category><![CDATA[فیلم های آموزشی]]></category>
		<category><![CDATA[محاسبات عددی]]></category>
		<category><![CDATA[محصولات آموزشی]]></category>
		<category><![CDATA[ICA]]></category>
		<category><![CDATA[Imperialist Competitive Algorithm]]></category>
		<category><![CDATA[Radial Basis Function]]></category>
		<category><![CDATA[RBF]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش الگوریتم رقابت استعماری]]></category>
		<category><![CDATA[برازش منحنی]]></category>
		<category><![CDATA[توابع شعاعی پایه]]></category>
		<category><![CDATA[درونیابی]]></category>
		<category><![CDATA[فیلم آموزشی]]></category>
		<category><![CDATA[فیلم آموزشی الگوریتم رقابت استعماری]]></category>
		<category><![CDATA[مدل سازی]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.matlabsite.com/?p=445</guid>
		<description><![CDATA[&#160; الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: center;"><img class="aligncenter size-full wp-image-446" title="فیلم آموزشی درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری (به زبان فارسی)" src="http://www.matlabsite.com/wp-content/uploads/2012/03/mvric9012d-rbf.png" alt="فیلم آموزشی درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری (به زبان فارسی)" width="400" height="300" /></p>
<p style="text-align: justify;">&nbsp;</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>الگوریتم رقابت استعماری</strong> یا <strong>Imperialist Competitive Algorithm</strong> (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ معرفی شده است و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.</p>
<p style="text-align: justify;">&nbsp;</p>
<p style="text-align: justify;">در   راستای پوشش نیازهای علمی جامعه هوش محاسباتی ایران، بسته کاملی از فیلم   های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری توسط متلب سایت تهیه شده اند که می   توانند به عنوان مرجع کاملی برای دانشجویان و دانشپژوهان مورد استفاده قرار   بگیرند. بخشی از این مجموعه آموزشی، که در این پست قصد معرفی آن را داریم، مربوط به <span style="color: #800000;"><strong>درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری</strong></span> است. در واقع در این فیلم آموزشی، تنظیم ضرایب یک شبکه عصبی RBF به صورت یک مسأله بهینه سازی بیان شده است و توسط الگوریتم رقابت استعماری انجام پذیرفته است.</p>
<p style="text-align: justify;">&nbsp;</p>
<p style="text-align: justify;">برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، <strong>ادامه مطلب</strong> را ببینید.</p>
<p style="text-align: justify;">&nbsp;</p>
<p>(...)<br/>Read the rest of <a href="http://www.matlabsite.com/445/mvric9012d-rbf-curve-fitting-using-ica.html">فیلم آموزشی درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری (به زبان فارسی)</a> (452 words)</p>
<hr />
<p><small>&copy; مدیر امور آموزش for <a href="http://www.matlabsite.com">متلب سایت</a>, 2012. |
<a href="http://www.matlabsite.com/445/mvric9012d-rbf-curve-fitting-using-ica.html">Permalink</a> |
<a href="http://www.matlabsite.com/445/mvric9012d-rbf-curve-fitting-using-ica.html#comments">No comment</a> |
Add to
<a href="http://del.icio.us/post?url=http://www.matlabsite.com/445/mvric9012d-rbf-curve-fitting-using-ica.html&amp;title=فیلم آموزشی درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری (به زبان فارسی)">del.icio.us</a>
<br/>
Post tags: <a href="http://www.matlabsite.com/tag/ica" rel="tag">ICA</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/imperialist-competitive-algorithm" rel="tag">Imperialist Competitive Algorithm</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/radial-basis-function" rel="tag">Radial Basis Function</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/rbf" rel="tag">RBF</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%b1%d9%82%d8%a7%d8%a8%d8%aa-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%b9%d9%85%d8%a7%d8%b1%db%8c" rel="tag">آموزش الگوریتم رقابت استعماری</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%b1%d9%82%d8%a7%d8%a8%d8%aa-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%b9%d9%85%d8%a7%d8%b1%db%8c" rel="tag">الگوریتم رقابت استعماری</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a8%d8%b1%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d9%85%d9%86%d8%ad%d9%86%db%8c" rel="tag">برازش منحنی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%aa%d9%88%d8%a7%d8%a8%d8%b9-%d8%b4%d8%b9%d8%a7%d8%b9%db%8c-%d9%be%d8%a7%db%8c%d9%87" rel="tag">توابع شعاعی پایه</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%af%d8%b1%d9%88%d9%86%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c" rel="tag">درونیابی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c" rel="tag">فیلم آموزشی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%b1%d9%82%d8%a7%d8%a8%d8%aa-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%b9%d9%85%d8%a7%d8%b1%db%8c" rel="tag">فیلم آموزشی الگوریتم رقابت استعماری</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%af%d9%84-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c" rel="tag">مدل سازی</a><br/>
</small></p>
<p><small>Feed enhanced by <a href='http://planetozh.com/blog/my-projects/wordpress-plugin-better-feed-rss/'>Better Feed</a> from  <a href='http://planetozh.com/blog/'>Ozh</a></small></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.matlabsite.com/445/mvric9012d-rbf-curve-fitting-using-ica.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>فیلم آموزش عملی برنامه ریزی خطی در متلب &#8212; به همراه حل مسأله حمل و نقل (به فارسی)</title>
		<link>http://www.matlabsite.com/387/mvrlp9011-linear-programming-in-matlab-video-tutorial.html</link>
		<comments>http://www.matlabsite.com/387/mvrlp9011-linear-programming-in-matlab-video-tutorial.html#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 15 Feb 2012 17:35:41 +0000</pubDate>
		<dc:creator>مدیر امور آموزش</dc:creator>
				<category><![CDATA[بهینه سازی]]></category>
		<category><![CDATA[فروشگاه]]></category>
		<category><![CDATA[فیلم های آموزشی]]></category>
		<category><![CDATA[محاسبات عددی]]></category>
		<category><![CDATA[محصولات آموزشی]]></category>
		<category><![CDATA[مهندسی صنایع]]></category>
		<category><![CDATA[Optimization Toolbox]]></category>
		<category><![CDATA[Simplex]]></category>
		<category><![CDATA[Transportation Problem]]></category>
		<category><![CDATA[برنامه ریزی خطی]]></category>
		<category><![CDATA[بهینه سازی خطی]]></category>
		<category><![CDATA[تحقیق در عملیات]]></category>
		<category><![CDATA[تولباکس بهینه سازی]]></category>
		<category><![CDATA[روش سیمپلکس]]></category>
		<category><![CDATA[ریاضیات کاربردی]]></category>
		<category><![CDATA[فیلم آموزشی برنامه ریزی خطی]]></category>
		<category><![CDATA[فیلم آموزشی متلب]]></category>
		<category><![CDATA[مسأله حمل و نقل]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.matlabsite.com/?p=387</guid>
		<description><![CDATA[&#160; برنامه ریزی خطی (Linear Programming) یکی از مباحث مهم و پایه ای در زمینه تحقیق در عملیات و بهینه سازی است. بسیاری از مسائل کاربردی و عملی، با وجود تمام پیچیدگی های ذاتی آن ها، می توانند به صورت یک مسأله برنامه ریزی خطی مدل سازی شوند. از آن جمله می توان به مسأله [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><img class="aligncenter size-full wp-image-388" title="فیلم آموزش عملی برنامه ریزی خطی در متلب -- به همراه حل مسأله حمل و نقل (به زبان فارسی)" src="http://www.matlabsite.com/wp-content/uploads/2012/02/mvrlp9011.png" alt="فیلم آموزش عملی برنامه ریزی خطی در متلب -- به همراه حل مسأله حمل و نقل (به زبان فارسی)" width="360" height="266" /></p>
<p style="text-align: justify;">&nbsp;</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>برنامه ریزی خطی (Linear Programming)</strong> یکی از مباحث مهم و پایه ای در زمینه تحقیق در عملیات و بهینه سازی است. بسیاری از مسائل کاربردی و عملی، با وجود تمام پیچیدگی های ذاتی آن ها، می توانند به صورت یک مسأله برنامه ریزی خطی مدل سازی شوند. از آن جمله می توان به <strong>مسأله حمل و نقل (Transportation Problem)</strong> اشاره نمود، که یک مسأله کلاسیک است و اهمیت فراوانی در زمینه مدیریت زنجیره تأمین دارد.</p>
<p style="text-align: justify;">&nbsp;</p>
<p style="text-align: justify;">روش های فراوانی برای حل مسائل برنامه ریزی خطی وجود دارد که از آن میان، روش <strong>سیمپلکس (Simplex)</strong> دارای اهمیت و کارایی ویژه ای برای حل مسائل با سایز متوسط است. روش هایی هم برای مواجهه با مسائل بزرگ (با تعداد متغیر زیاد) وجود دارند. تمام این روش ها، در <strong>تولباکس بهینه سازی (Optimization Toolbox)</strong> متلب تعبیه شده اند و می توان از امکانات مذکور، برای حل مسائل برنامه ریزی خطی استفاده نمود.</p>
<p style="text-align: justify;">&nbsp;</p>
<p style="text-align: justify;">در این فیلم آموزشی، روش حل مسائل برنامه ریزی خطی با استفاده از متلب آموزش داده می شود. روش هایی برای آماده سازی اطلاعات لازم برای اجرای برنامه، به صورت مکانیزه، مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. همچنین به عنوان یک مثال کاربردی، مسأله حمل و نقل نیز با استفاده از رویکرد ارائه شده، حل شده است. در پایان نیز، مروری بر سایر توابع و روش های بهینه سازی تولباکس بهینه سازی انجام شده است.</p>
<p style="text-align: justify;">&nbsp;</p>
<p style="text-align: justify;">برای دریافت اطلاعات تکمیلی در خصوص این فیلم آموزشی، بر روی لینک <strong>ادامه مطلب</strong> کلیک کنید.</p>
<p style="text-align: justify;">&nbsp;</p>
<p>(...)<br/>Read the rest of <a href="http://www.matlabsite.com/387/mvrlp9011-linear-programming-in-matlab-video-tutorial.html">فیلم آموزش عملی برنامه ریزی خطی در متلب &#8212; به همراه حل مسأله حمل و نقل (به فارسی)</a> (379 words)</p>
<hr />
<p><small>&copy; مدیر امور آموزش for <a href="http://www.matlabsite.com">متلب سایت</a>, 2012. |
<a href="http://www.matlabsite.com/387/mvrlp9011-linear-programming-in-matlab-video-tutorial.html">Permalink</a> |
<a href="http://www.matlabsite.com/387/mvrlp9011-linear-programming-in-matlab-video-tutorial.html#comments">No comment</a> |
Add to
<a href="http://del.icio.us/post?url=http://www.matlabsite.com/387/mvrlp9011-linear-programming-in-matlab-video-tutorial.html&amp;title=فیلم آموزش عملی برنامه ریزی خطی در متلب &#8212; به همراه حل مسأله حمل و نقل (به فارسی)">del.icio.us</a>
<br/>
Post tags: <a href="http://www.matlabsite.com/tag/optimization-toolbox" rel="tag">Optimization Toolbox</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/simplex" rel="tag">Simplex</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/transportation-problem" rel="tag">Transportation Problem</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a8%d8%b1%d9%86%d8%a7%d9%85%d9%87-%d8%b1%db%8c%d8%b2%db%8c-%d8%ae%d8%b7%db%8c" rel="tag">برنامه ریزی خطی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a8%d9%87%db%8c%d9%86%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c" rel="tag">بهینه سازی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a8%d9%87%db%8c%d9%86%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%ae%d8%b7%db%8c" rel="tag">بهینه سازی خطی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%aa%d8%ad%d9%82%db%8c%d9%82-%d8%af%d8%b1-%d8%b9%d9%85%d9%84%db%8c%d8%a7%d8%aa" rel="tag">تحقیق در عملیات</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%aa%d9%88%d9%84%d8%a8%d8%a7%da%a9%d8%b3-%d8%a8%d9%87%db%8c%d9%86%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c" rel="tag">تولباکس بهینه سازی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d8%b3%db%8c%d9%85%d9%be%d9%84%da%a9%d8%b3" rel="tag">روش سیمپلکس</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b1%db%8c%d8%a7%d8%b6%db%8c%d8%a7%d8%aa-%da%a9%d8%a7%d8%b1%d8%a8%d8%b1%d8%af%db%8c" rel="tag">ریاضیات کاربردی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d9%86%d8%a7%d9%85%d9%87-%d8%b1%db%8c%d8%b2%db%8c-%d8%ae%d8%b7%db%8c" rel="tag">فیلم آموزشی برنامه ریزی خطی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8" rel="tag">فیلم آموزشی متلب</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%b3%d8%a3%d9%84%d9%87-%d8%ad%d9%85%d9%84-%d9%88-%d9%86%d9%82%d9%84" rel="tag">مسأله حمل و نقل</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d9%87%d9%86%d8%af%d8%b3%db%8c-%d8%b5%d9%86%d8%a7%db%8c%d8%b9" rel="tag">مهندسی صنایع</a><br/>
</small></p>
<p><small>Feed enhanced by <a href='http://planetozh.com/blog/my-projects/wordpress-plugin-better-feed-rss/'>Better Feed</a> from  <a href='http://planetozh.com/blog/'>Ozh</a></small></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.matlabsite.com/387/mvrlp9011-linear-programming-in-matlab-video-tutorial.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>فیلم آموزشی برازش منحنی و مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم PSO (به زبان فارسی)</title>
		<link>http://www.matlabsite.com/379/mvrps9011f-curve-fitting-using-pso-video-tutorial.html</link>
		<comments>http://www.matlabsite.com/379/mvrps9011f-curve-fitting-using-pso-video-tutorial.html#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 14 Feb 2012 21:00:57 +0000</pubDate>
		<dc:creator>مدیر امور آموزش</dc:creator>
				<category><![CDATA[الگوریتم PSO]]></category>
		<category><![CDATA[بهینه سازی]]></category>
		<category><![CDATA[فروشگاه]]></category>
		<category><![CDATA[فیلم های آموزشی]]></category>
		<category><![CDATA[محاسبات عددی]]></category>
		<category><![CDATA[محصولات آموزشی]]></category>
		<category><![CDATA[Curve Fitting]]></category>
		<category><![CDATA[Enhanced PSO]]></category>
		<category><![CDATA[EPSO]]></category>
		<category><![CDATA[Interpolation]]></category>
		<category><![CDATA[Particle Swarm Optimization]]></category>
		<category><![CDATA[PSO]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش PSO]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش بهینه سازی ازدحام ذرات]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش عملی]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش عملی PSO]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش عملی بهینه سازی ازدحام ذرات]]></category>
		<category><![CDATA[الگوریتم ازدحام ذرات]]></category>
		<category><![CDATA[برازش منحنی]]></category>
		<category><![CDATA[بهینه سازی ازدحام ذرات]]></category>
		<category><![CDATA[جهش در PSO]]></category>
		<category><![CDATA[درونیابی]]></category>
		<category><![CDATA[فیلم آموزش عملی]]></category>
		<category><![CDATA[فیلم آموزشی]]></category>
		<category><![CDATA[فیلم آموزشی PSO]]></category>
		<category><![CDATA[مجموعه آموزشی PSO]]></category>
		<category><![CDATA[مدل سازی]]></category>
		<category><![CDATA[مروری بر الگوریتم ازدحام ذرات - PSO]]></category>
		<category><![CDATA[هوش ازدحامی]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.matlabsite.com/?p=379</guid>
		<description><![CDATA[&#160; به جرأت می توان گفت که یکی از مسائل مهم در تمامی رشته های علمی و مهندسی، مسأله مدل سازی و برازش منحنی است و در بسیار از رشته ها، این مسأله مهم ترین مسأله ای است که در آن حوزه تعریف می شود. تبدیل داده های برگرفته از مشاهدات، به مدلی ریاضی که [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><img class="aligncenter size-full wp-image-380" title="فیلم آموزشی برازش منحنی و مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم PSO (به زبان فارسی)" src="http://www.matlabsite.com/wp-content/uploads/2012/02/mvrps9011f-curve-fitting.png" alt="فیلم آموزشی برازش منحنی و مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم PSO (به زبان فارسی)" width="400" height="300" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p style="text-align: justify;">به جرأت می توان گفت که یکی از مسائل مهم در تمامی رشته های علمی و مهندسی،  مسأله مدل سازی و برازش منحنی است و در بسیار از رشته ها، این مسأله مهم  ترین مسأله ای است که در آن حوزه تعریف می شود. تبدیل داده های برگرفته از  مشاهدات، به مدلی ریاضی که بتواند سیستم مورد مطالعه را توصیف نماید، گاهی  اوقات بزرگترین هدفی است که یک محقق دارد. روش های مختلفی برای برخورد با  این مسأله وجود دارند که پیش از این درباره این روش ها، در متلب سایت  مطالبی منتشر شده است. در این فیلم آموزشی با استفاده از <strong> </strong>الگوریتم <strong>بهینه سازی ازدحام ذرات</strong> یا <strong>Particle Swarm Optimizatoion</strong> (به اختصار <strong>PSO</strong>)  به حل مسأله برازش منحنی و مدل سازی پرداخته شده است. با توجه به مطالب  مطرح شده در این فیلم آموزشی، می توانید هر مسأله مدل سازی استاتیک را به  صورت یک مسأله بهینه سازی بیان نمایید و آن را با الگوریتم بهینه سازی حل کنید . راهکارهای ارائه شده مختص الگوریتم PSO نیستند و قطعا می توان آن  ها را با سایر الگوریتم های بهینه سازی هوشمند نز مورد استفاده قرار داد.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p style="text-align: justify;">الگوریتم  PSO  یکی از مهم ترین الگوریتم های  بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش   ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. این الگوریتم، توسط جیمز کندی   و  راسل سی ابرهارت  در سال ۱۹۹۵ معرفی گردید، و با الهام از رفتار  اجتماعی  حیواناتی چون ماهی ها و پرندگان که در گروه هایی کوچک و بزرگ کنار  هم زندگی  می کنند، طراحی شده است. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها،  به صورت  مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و  یادآوری  خاطرات خوب گذشته، به حل مسأله می پردازند. الگوریتم PSO برای  انواع مسائل  پیوسته و گسسته مناسب است و پاسخ های بسیار مناسبی برای مسائل  بهینه سازی  مختلف داده است.</p>
<p style="text-align: justify;">&nbsp;</p>
<p style="text-align: justify;">در این  فیلم آموزشی شیوه اضافه کرد عمل جهش (Mutation) به الگوریتم PSO توضیح  داده شده است. به این الگوریتم اصطلاحا <strong>Enhanced PSO</strong> یا به اختصار <strong>EPSO</strong> گفته می شود. به دلیل این که مسأله برازش منحنی یک مسأله بهینه سازی پیوسته  است، لذا از جهش برای محیط های پیوسته، که به صورت <strong>توزیع نرمال (گوسی)</strong> تعریف شده است، در  ساختار EPSO استفاده شده است.</p>
<p style="text-align: justify;">&nbsp;</p>
<p style="text-align: justify;">برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این فیلم آموزشی، لطفا بر روی لینک <strong>ادامه مطلب</strong> کلیک کنید.</p>
<p>(...)<br/>Read the rest of <a href="http://www.matlabsite.com/379/mvrps9011f-curve-fitting-using-pso-video-tutorial.html">فیلم آموزشی برازش منحنی و مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم PSO (به زبان فارسی)</a> (575 words)</p>
<hr />
<p><small>&copy; مدیر امور آموزش for <a href="http://www.matlabsite.com">متلب سایت</a>, 2012. |
<a href="http://www.matlabsite.com/379/mvrps9011f-curve-fitting-using-pso-video-tutorial.html">Permalink</a> |
<a href="http://www.matlabsite.com/379/mvrps9011f-curve-fitting-using-pso-video-tutorial.html#comments">No comment</a> |
Add to
<a href="http://del.icio.us/post?url=http://www.matlabsite.com/379/mvrps9011f-curve-fitting-using-pso-video-tutorial.html&amp;title=فیلم آموزشی برازش منحنی و مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم PSO (به زبان فارسی)">del.icio.us</a>
<br/>
Post tags: <a href="http://www.matlabsite.com/tag/curve-fitting" rel="tag">Curve Fitting</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/enhanced-pso" rel="tag">Enhanced PSO</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/epso" rel="tag">EPSO</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/interpolation" rel="tag">Interpolation</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/particle-swarm-optimization" rel="tag">Particle Swarm Optimization</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/pso" rel="tag">PSO</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-pso" rel="tag">آموزش PSO</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a8%d9%87%db%8c%d9%86%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%a7%d8%b2%d8%af%d8%ad%d8%a7%d9%85-%d8%b0%d8%b1%d8%a7%d8%aa" rel="tag">آموزش بهینه سازی ازدحام ذرات</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%b9%d9%85%d9%84%db%8c" rel="tag">آموزش عملی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%b9%d9%85%d9%84%db%8c-pso" rel="tag">آموزش عملی PSO</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%b9%d9%85%d9%84%db%8c-%d8%a8%d9%87%db%8c%d9%86%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%a7%d8%b2%d8%af%d8%ad%d8%a7%d9%85-%d8%b0%d8%b1%d8%a7%d8%aa" rel="tag">آموزش عملی بهینه سازی ازدحام ذرات</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-pso" rel="tag">الگوریتم PSO</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%a7%d8%b2%d8%af%d8%ad%d8%a7%d9%85-%d8%b0%d8%b1%d8%a7%d8%aa" rel="tag">الگوریتم ازدحام ذرات</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a8%d8%b1%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d9%85%d9%86%d8%ad%d9%86%db%8c" rel="tag">برازش منحنی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a8%d9%87%db%8c%d9%86%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%a7%d8%b2%d8%af%d8%ad%d8%a7%d9%85-%d8%b0%d8%b1%d8%a7%d8%aa" rel="tag">بهینه سازی ازدحام ذرات</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%ac%d9%87%d8%b4-%d8%af%d8%b1-pso" rel="tag">جهش در PSO</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%af%d8%b1%d9%88%d9%86%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c" rel="tag">درونیابی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%b9%d9%85%d9%84%db%8c" rel="tag">فیلم آموزش عملی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c" rel="tag">فیلم آموزشی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-pso" rel="tag">فیلم آموزشی PSO</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%ac%d9%85%d9%88%d8%b9%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-pso" rel="tag">مجموعه آموزشی PSO</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%af%d9%84-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c" rel="tag">مدل سازی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%b1%d9%88%d8%b1%db%8c-%d8%a8%d8%b1-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%a7%d8%b2%d8%af%d8%ad%d8%a7%d9%85-%d8%b0%d8%b1%d8%a7%d8%aa-pso" rel="tag">مروری بر الگوریتم ازدحام ذرات - PSO</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%87%d9%88%d8%b4-%d8%a7%d8%b2%d8%af%d8%ad%d8%a7%d9%85%db%8c" rel="tag">هوش ازدحامی</a><br/>
</small></p>
<p><small>Feed enhanced by <a href='http://planetozh.com/blog/my-projects/wordpress-plugin-better-feed-rss/'>Better Feed</a> from  <a href='http://planetozh.com/blog/'>Ozh</a></small></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.matlabsite.com/379/mvrps9011f-curve-fitting-using-pso-video-tutorial.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>دانلود کد رایگان الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) برای برازش منحنی در متلب</title>
		<link>http://www.matlabsite.com/235/interpolation-and-curve-fitting-using-pso.html</link>
		<comments>http://www.matlabsite.com/235/interpolation-and-curve-fitting-using-pso.html#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 03 Aug 2011 18:55:57 +0000</pubDate>
		<dc:creator>smk</dc:creator>
				<category><![CDATA[الگوریتم PSO]]></category>
		<category><![CDATA[بهینه سازی]]></category>
		<category><![CDATA[متلب]]></category>
		<category><![CDATA[محاسبات عددی]]></category>
		<category><![CDATA[کدهای آماده]]></category>
		<category><![CDATA[Particle Swarm Optimization]]></category>
		<category><![CDATA[PSO]]></category>
		<category><![CDATA[برازش منحنی]]></category>
		<category><![CDATA[بهینه سازی ازدحام ذرات]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود کد آماده]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود کد الگوریتم PSO]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود کد الگوریتم ازدحام ذرات]]></category>
		<category><![CDATA[درونیابی]]></category>
		<category><![CDATA[روش های عددی]]></category>
		<category><![CDATA[کد آماده متلب]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.matlabsite.com/?p=235</guid>
		<description><![CDATA[&#160; بدون شک درونیابی و برازش منحنی از مهم ترین و پرکاربردترین مسائل در امور علمی، فنی و مهندسی هستند، و افراد مختلفی از رشته ها و طیف های مختلف، در مسیر مطالعات و پژوهش های خود با این مسائل مواجه می شوند. روش های متعددی برای حل مسأله درونیابی و برازش منحنی وجود دارند. [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: center;"><a href="http://www.matlabsite.com/235" target="_blank"><br />
<img title="دانلود کد رایگان الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) برای درونیابی و برازش منحنی در متلب" src="http://files.matlabsite.com/images/codes/pso_interpolation.png" alt="دانلود کد رایگان الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) برای درونیابی و برازش منحنی در متلب" /><br />
</a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p style="text-align: justify;">بدون شک درونیابی و برازش منحنی از مهم ترین و پرکاربردترین مسائل در امور علمی، فنی و مهندسی هستند، و افراد مختلفی از رشته ها و طیف های مختلف، در مسیر مطالعات و پژوهش های خود با این مسائل مواجه می شوند. روش های متعددی برای حل مسأله درونیابی و برازش منحنی وجود دارند. پیش از این <a title="دانلود رایگان کد الگوریتم درونیابی لاگرانژ – Lagrange Interpolation" href="http://www.matlabsite.com/38/download-lagrange-interpolation-code-in-matlab.html" target="_blank"><strong>کد آماده روش درونیابی لاگرانژ</strong></a> را در <strong>متلب سایت</strong> ارائه کرده بودیم. همچنین مطلبی نیز در خصوص <a title="ترفند متلب: برازش منحنی مبتنی بر داده در متلب" href="http://www.matlabsite.com/197/data-driven-curve-fitting-in-matlab.html" target="_blank"><strong>برازش منحنی مبتنی بر داده در محیط متلب</strong></a>، در <strong>متلب سایت</strong> منتشر شده بود.</p>
<p style="text-align: justify;">از یک زاویه دید متفاوت، می توان مسأله برازش منحنی را به صورت یک مسأله بهینه سازی مطرح نمود و با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی (اعم از کلاسیک و یا متاهیوریستیک) به حل آن پرداخت. به عنوان یک انتخاب مناسب، ما به سراغ الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO رفته ایم و کد مربوط به حل مسأله برازش منحنی با استفاده از الگوریتم PSO را در محیط متلب پیاده سازی کرده ایم. این کد به صورت رایگان توسط <strong>متلب سایت</strong> در اختیار مخاطبین و مراجعین محترم قرار گرفته است. لطفا به <a href="http://www.matlabsite.com/235/interpolation-and-curve-fitting-using-pso.html"><strong>ادامه مطلب</strong></a> توجه فرمایید.</p>
<p>(...)<br/>Read the rest of <a href="http://www.matlabsite.com/235/interpolation-and-curve-fitting-using-pso.html">دانلود کد رایگان الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) برای برازش منحنی در متلب</a> (567 words)</p>
<hr />
<p><small>&copy; smk for <a href="http://www.matlabsite.com">متلب سایت</a>, 2011. |
<a href="http://www.matlabsite.com/235/interpolation-and-curve-fitting-using-pso.html">Permalink</a> |
<a href="http://www.matlabsite.com/235/interpolation-and-curve-fitting-using-pso.html#comments">6 comments</a> |
Add to
<a href="http://del.icio.us/post?url=http://www.matlabsite.com/235/interpolation-and-curve-fitting-using-pso.html&amp;title=دانلود کد رایگان الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) برای برازش منحنی در متلب">del.icio.us</a>
<br/>
Post tags: <a href="http://www.matlabsite.com/tag/particle-swarm-optimization" rel="tag">Particle Swarm Optimization</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/pso" rel="tag">PSO</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a8%d8%b1%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d9%85%d9%86%d8%ad%d9%86%db%8c" rel="tag">برازش منحنی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a8%d9%87%db%8c%d9%86%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%a7%d8%b2%d8%af%d8%ad%d8%a7%d9%85-%d8%b0%d8%b1%d8%a7%d8%aa" rel="tag">بهینه سازی ازدحام ذرات</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%da%a9%d8%af-%d8%a2%d9%85%d8%a7%d8%af%d9%87" rel="tag">دانلود کد آماده</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%da%a9%d8%af-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-pso" rel="tag">دانلود کد الگوریتم PSO</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%da%a9%d8%af-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%a7%d8%b2%d8%af%d8%ad%d8%a7%d9%85-%d8%b0%d8%b1%d8%a7%d8%aa" rel="tag">دانلود کد الگوریتم ازدحام ذرات</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%af%d8%b1%d9%88%d9%86%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c" rel="tag">درونیابی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c" rel="tag">روش های عددی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c" rel="tag">محاسبات عددی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%da%a9%d8%af-%d8%a2%d9%85%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8" rel="tag">کد آماده متلب</a><br/>
</small></p>
<p><small>Feed enhanced by <a href='http://planetozh.com/blog/my-projects/wordpress-plugin-better-feed-rss/'>Better Feed</a> from  <a href='http://planetozh.com/blog/'>Ozh</a></small></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.matlabsite.com/235/interpolation-and-curve-fitting-using-pso.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>6</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>ترفند متلب: ریشه یابی و حل معادلات جبری در متلب (بخش اول)</title>
		<link>http://www.matlabsite.com/199/root-finding-in-matlab-part-1.html</link>
		<comments>http://www.matlabsite.com/199/root-finding-in-matlab-part-1.html#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 16 Jun 2011 13:37:56 +0000</pubDate>
		<dc:creator>smk</dc:creator>
				<category><![CDATA[ترفندها]]></category>
		<category><![CDATA[متلب]]></category>
		<category><![CDATA[محاسبات عددی]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش متلب]]></category>
		<category><![CDATA[ترفند]]></category>
		<category><![CDATA[ترفند متلب]]></category>
		<category><![CDATA[ترفندهای متلب]]></category>
		<category><![CDATA[حل عددی معادلات]]></category>
		<category><![CDATA[حل عددی معادلات جبری]]></category>
		<category><![CDATA[حل معادلات جبری]]></category>
		<category><![CDATA[روش های عددی]]></category>
		<category><![CDATA[ریشه یابی]]></category>
		<category><![CDATA[ریشه یابی عددی]]></category>
		<category><![CDATA[محاسبات عددی در متلب]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.matlabsite.com/?p=199</guid>
		<description><![CDATA[بدون شک یکی از مهم ترین موارد کاربردی نرم افزارهای محاسباتی و به ویژه متلب، ریشه یابی و حل معادلات جبری است. تقریبا هیچ رشته فنی و مهندسی وجود ندارد که متخصصین آن بی نیاز از حل معادلات جبری باشند. اغلب الگوریتم های ریشه یابی عددی که در درس محاسبات عددی مورد بحث و بررسی [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: center;"><a href="http://www.matlabsite.com/199"><img class="aligncenter" title="ترفند متلب: ریشه یابی و حل معادلات جبری در متلب (بخش اول)" src="http://files.matlabsite.com/images/tips/root_finding_a_tips.png" alt="ترفند متلب: ریشه یابی و حل معادلات جبری در متلب (بخش اول)" /></a></p>
<p style="text-align: justify;">بدون شک یکی از مهم ترین موارد کاربردی نرم افزارهای محاسباتی و به ویژه متلب، ریشه یابی و حل معادلات جبری است. تقریبا هیچ رشته فنی و مهندسی وجود ندارد که متخصصین آن بی نیاز از حل معادلات جبری باشند. اغلب الگوریتم های ریشه یابی عددی که در درس محاسبات عددی مورد بحث و بررسی قرار می گیرند، مبتنی بر فرآیند تکرار هستند و با استفاده از یک سری عملیات تکراری، ریشه معادلات را به دست می آورند. در نرم افزار متلب نیز، بخشی از این الگوریتم ها پیاده سازی شده اند و یا امکان پیاده سازی آن ها فراهم شده اند. در این پست از متلب سایت (و البته چند پست بعدی)، قصد داریم مروری داشته باشیم بر روش هایی که در نرم افزار متلب برای حل معادلات جبری وجود دارند. در ادامه مطلب با ما همراه باشید.</p>
<p>(...)<br/>Read the rest of <a href="http://www.matlabsite.com/199/root-finding-in-matlab-part-1.html">ترفند متلب: ریشه یابی و حل معادلات جبری در متلب (بخش اول)</a> (528 words)</p>
<hr />
<p><small>&copy; smk for <a href="http://www.matlabsite.com">متلب سایت</a>, 2011. |
<a href="http://www.matlabsite.com/199/root-finding-in-matlab-part-1.html">Permalink</a> |
<a href="http://www.matlabsite.com/199/root-finding-in-matlab-part-1.html#comments">3 comments</a> |
Add to
<a href="http://del.icio.us/post?url=http://www.matlabsite.com/199/root-finding-in-matlab-part-1.html&amp;title=ترفند متلب: ریشه یابی و حل معادلات جبری در متلب (بخش اول)">del.icio.us</a>
<br/>
Post tags: <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8" rel="tag">آموزش متلب</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%aa%d8%b1%d9%81%d9%86%d8%af" rel="tag">ترفند</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%aa%d8%b1%d9%81%d9%86%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8" rel="tag">ترفند متلب</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%aa%d8%b1%d9%81%d9%86%d8%af%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8" rel="tag">ترفندهای متلب</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%ad%d9%84-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c-%d9%85%d8%b9%d8%a7%d8%af%d9%84%d8%a7%d8%aa" rel="tag">حل عددی معادلات</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%ad%d9%84-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c-%d9%85%d8%b9%d8%a7%d8%af%d9%84%d8%a7%d8%aa-%d8%ac%d8%a8%d8%b1%db%8c" rel="tag">حل عددی معادلات جبری</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%ad%d9%84-%d9%85%d8%b9%d8%a7%d8%af%d9%84%d8%a7%d8%aa-%d8%ac%d8%a8%d8%b1%db%8c" rel="tag">حل معادلات جبری</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c" rel="tag">روش های عددی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b1%db%8c%d8%b4%d9%87-%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c" rel="tag">ریشه یابی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b1%db%8c%d8%b4%d9%87-%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c" rel="tag">ریشه یابی عددی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c" rel="tag">محاسبات عددی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8" rel="tag">محاسبات عددی در متلب</a><br/>
</small></p>
<p><small>Feed enhanced by <a href='http://planetozh.com/blog/my-projects/wordpress-plugin-better-feed-rss/'>Better Feed</a> from  <a href='http://planetozh.com/blog/'>Ozh</a></small></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.matlabsite.com/199/root-finding-in-matlab-part-1.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>3</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>ترفند متلب: برازش منحنی مبتنی بر داده در متلب</title>
		<link>http://www.matlabsite.com/197/data-driven-curve-fitting-in-matlab.html</link>
		<comments>http://www.matlabsite.com/197/data-driven-curve-fitting-in-matlab.html#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 26 May 2011 22:08:20 +0000</pubDate>
		<dc:creator>smk</dc:creator>
				<category><![CDATA[ترفندها]]></category>
		<category><![CDATA[متلب]]></category>
		<category><![CDATA[محاسبات عددی]]></category>
		<category><![CDATA[Curve Fitting]]></category>
		<category><![CDATA[Curve Fitting Toolbox]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش متلب]]></category>
		<category><![CDATA[برازش منحنی]]></category>
		<category><![CDATA[ترفند]]></category>
		<category><![CDATA[ترفند متلب]]></category>
		<category><![CDATA[ترفندهای متلب]]></category>
		<category><![CDATA[جعبه ابزار برازش منحنی]]></category>
		<category><![CDATA[روش های عدد]]></category>
		<category><![CDATA[رگرسیون غیر خطی]]></category>
		<category><![CDATA[مدل سازی]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.matlabsite.com/?p=197</guid>
		<description><![CDATA[یکی از سئوالاتی که غالبا در میان ایمیلهای ارسالی می بینم، و در کلاس های آموزشی نیز به کرات مطرح می شوند، چگونگی برازش منحنی در متلب بر اساس داده است. فرض کنید: شما یک دیتا ست دارید که متشکل از دو متغیر است، که آن ها را در این پست با نام X و [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: center;"><a href="http://www.matlabsite.com/197"><img class="aligncenter" title="ترفند متلب: برازش منحنی مبتنی بر داده در متلب" src="http://files.matlabsite.com/images/tips/data_driven_fitting_tips.png" alt="ترفند متلب: برازش منحنی مبتنی بر داده در متلب" width="400" height="300" /></a></p>
<p style="text-align: justify;">یکی از سئوالاتی که غالبا در میان ایمیلهای ارسالی می بینم، و در کلاس های آموزشی نیز به کرات مطرح می شوند، چگونگی برازش منحنی در متلب بر اساس داده است. فرض کنید:</p>
<ul>
<li>شما یک دیتا ست دارید که متشکل از دو متغیر است، که آن ها را در این پست با نام X و Y نشان خواهیم داد؛</li>
<li>شما نیازمند مدلی (تابعی) هستید که ارتباط میان این دو متغیر را به صورت ریاضی توصیف نماید؛</li>
<li>و هیچ دانش اولیه ای در مورد چگونگی معادلات ریاضی توصیف کننده این ارتباط ندارید و فقط می بایست با استفاده از داده ای که در دست دارید، این مسأله را حل نمایید.</li>
</ul>
<p><strong>سئوال اصلی:</strong> چگونه می توان بهترین منحنی توصیف کننده ارتباط X و Y را به دست آورد؟</p>
<p style="text-align: justify;">برای حل این مسأله روش های مختلفی عددی ارائه شده اند که می توان از روش های کلاسیک مبتنی بر چند جمله ای (مثلا <a title="دانلود رایگان کد الگوریتم درونیابی لاگرانژ – Lagrange Interpolation" href="http://www.matlabsite.com/38/download-lagrange-interpolation-code-in-matlab.html" target="_blank"><strong>روش لاگرانژ</strong></a>)، سیستم های فازی و شبکه های عصبی مصنوعی نام برد. در این پست، که از سلسله ترفندهای متلب در <a title="متلب سایت | مرجع هوش مصنوعی و کاربران متلب" href="http://www.matlabsite.com" target="_blank"><strong>متلب سایت</strong></a> است، قصد داریم برخی از امکانات جعبه ابزار (تولباکس) برازش منحنی یا Curve Fitting Toolbox را برای حل مسأله برازش منحنی مبتنی بر داده به کار بگیریم. با ما در ادامه مطلب همراه باشید.</p>
<p>(...)<br/>Read the rest of <a href="http://www.matlabsite.com/197/data-driven-curve-fitting-in-matlab.html">ترفند متلب: برازش منحنی مبتنی بر داده در متلب</a> (1,394 words)</p>
<hr />
<p><small>&copy; smk for <a href="http://www.matlabsite.com">متلب سایت</a>, 2011. |
<a href="http://www.matlabsite.com/197/data-driven-curve-fitting-in-matlab.html">Permalink</a> |
<a href="http://www.matlabsite.com/197/data-driven-curve-fitting-in-matlab.html#comments">9 comments</a> |
Add to
<a href="http://del.icio.us/post?url=http://www.matlabsite.com/197/data-driven-curve-fitting-in-matlab.html&amp;title=ترفند متلب: برازش منحنی مبتنی بر داده در متلب">del.icio.us</a>
<br/>
Post tags: <a href="http://www.matlabsite.com/tag/curve-fitting" rel="tag">Curve Fitting</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/curve-fitting-toolbox" rel="tag">Curve Fitting Toolbox</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8" rel="tag">آموزش متلب</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a8%d8%b1%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d9%85%d9%86%d8%ad%d9%86%db%8c" rel="tag">برازش منحنی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%aa%d8%b1%d9%81%d9%86%d8%af" rel="tag">ترفند</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%aa%d8%b1%d9%81%d9%86%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8" rel="tag">ترفند متلب</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%aa%d8%b1%d9%81%d9%86%d8%af%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8" rel="tag">ترفندهای متلب</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%ac%d8%b9%d8%a8%d9%87-%d8%a7%d8%a8%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d9%85%d9%86%d8%ad%d9%86%db%8c" rel="tag">جعبه ابزار برازش منحنی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%af%d8%af" rel="tag">روش های عدد</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b1%da%af%d8%b1%d8%b3%db%8c%d9%88%d9%86-%d8%ba%db%8c%d8%b1-%d8%ae%d8%b7%db%8c" rel="tag">رگرسیون غیر خطی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c" rel="tag">محاسبات عددی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%af%d9%84-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c" rel="tag">مدل سازی</a><br/>
</small></p>
<p><small>Feed enhanced by <a href='http://planetozh.com/blog/my-projects/wordpress-plugin-better-feed-rss/'>Better Feed</a> from  <a href='http://planetozh.com/blog/'>Ozh</a></small></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.matlabsite.com/197/data-driven-curve-fitting-in-matlab.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>9</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>ترفند متلب: چگونگی حل معادلات دیفرانسیل معمولی در متلب</title>
		<link>http://www.matlabsite.com/163/how-to-solve-ode-in-matlab.html</link>
		<comments>http://www.matlabsite.com/163/how-to-solve-ode-in-matlab.html#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 06 May 2011 08:22:06 +0000</pubDate>
		<dc:creator>smk</dc:creator>
				<category><![CDATA[ترفندها]]></category>
		<category><![CDATA[متلب]]></category>
		<category><![CDATA[محاسبات عددی]]></category>
		<category><![CDATA[ODE]]></category>
		<category><![CDATA[Ordinary Differential Equation]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش متلب]]></category>
		<category><![CDATA[ترفند]]></category>
		<category><![CDATA[ترفند متلب]]></category>
		<category><![CDATA[ترفندهای متلب]]></category>
		<category><![CDATA[حل عددی معادلات دیفرانسیل]]></category>
		<category><![CDATA[روش های عددی]]></category>
		<category><![CDATA[شبیه سازی]]></category>
		<category><![CDATA[شبیه سازی سیستم های دینامیکی]]></category>
		<category><![CDATA[محاسبات عددی در متلب]]></category>
		<category><![CDATA[معادلات دیفرانسیل]]></category>
		<category><![CDATA[معادلات دیفرانسیل معمولی]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.matlabsite.com/?p=163</guid>
		<description><![CDATA[یکی از مهم ترین مسائلی که احتمالا شما در ریاضیات کاربردی و علوم مهندسی با آن مواجه شوید، نیاز به حل معادلات دیفرانسیل به صورت عددی است. این کار برای شبیه سازی و تحلیل سیستم های دینامیکی بسیار حیاتی است. بارها از طریق ایمیل ها با نظراتی که به متلب سایت ارسال شده است، در [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: center;"><img class="aligncenter" title="ترفند متلب: چگونگی حل معادلات دیفرانسیل معمولی در متلب" src="http://files.matlabsite.com/images/tips/ode_solve_tip.png" alt="ترفند متلب: چگونگی حل معادلات دیفرانسیل معمولی در متلب" /></p>
<p style="text-align: justify;">یکی از مهم ترین مسائلی که احتمالا شما در ریاضیات کاربردی و علوم مهندسی با آن مواجه شوید، نیاز به حل معادلات دیفرانسیل به صورت عددی است. این کار برای شبیه سازی و تحلیل سیستم های دینامیکی بسیار حیاتی است. بارها از طریق ایمیل ها با نظراتی که به متلب سایت ارسال شده است، در خصوص حل معادلات دیفرانسیل با مرتبه بیشتر از یک سئوالاتی توسط مراجعین محترم مطرح شده است. در این پست قصد داریم تا مطالبی در خصوص چگونگی حل معادلات دیفرانسیل با مرتبه بیش از یک توسط نرم افزار متلب، ارائه نماییم. در ادامه مطلب با ما همراه باشید.</p>
<p>(...)<br/>Read the rest of <a href="http://www.matlabsite.com/163/how-to-solve-ode-in-matlab.html">ترفند متلب: چگونگی حل معادلات دیفرانسیل معمولی در متلب</a> (804 words)</p>
<hr />
<p><small>&copy; smk for <a href="http://www.matlabsite.com">متلب سایت</a>, 2011. |
<a href="http://www.matlabsite.com/163/how-to-solve-ode-in-matlab.html">Permalink</a> |
<a href="http://www.matlabsite.com/163/how-to-solve-ode-in-matlab.html#comments">No comment</a> |
Add to
<a href="http://del.icio.us/post?url=http://www.matlabsite.com/163/how-to-solve-ode-in-matlab.html&amp;title=ترفند متلب: چگونگی حل معادلات دیفرانسیل معمولی در متلب">del.icio.us</a>
<br/>
Post tags: <a href="http://www.matlabsite.com/tag/ode" rel="tag">ODE</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/ordinary-differential-equation" rel="tag">Ordinary Differential Equation</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8" rel="tag">آموزش متلب</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%aa%d8%b1%d9%81%d9%86%d8%af" rel="tag">ترفند</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%aa%d8%b1%d9%81%d9%86%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8" rel="tag">ترفند متلب</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%aa%d8%b1%d9%81%d9%86%d8%af%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8" rel="tag">ترفندهای متلب</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%ad%d9%84-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c-%d9%85%d8%b9%d8%a7%d8%af%d9%84%d8%a7%d8%aa-%d8%af%db%8c%d9%81%d8%b1%d8%a7%d9%86%d8%b3%db%8c%d9%84" rel="tag">حل عددی معادلات دیفرانسیل</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c" rel="tag">روش های عددی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c" rel="tag">شبیه سازی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%af%db%8c%d9%86%d8%a7%d9%85%db%8c%da%a9%db%8c" rel="tag">شبیه سازی سیستم های دینامیکی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c" rel="tag">محاسبات عددی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8" rel="tag">محاسبات عددی در متلب</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%b9%d8%a7%d8%af%d9%84%d8%a7%d8%aa-%d8%af%db%8c%d9%81%d8%b1%d8%a7%d9%86%d8%b3%db%8c%d9%84" rel="tag">معادلات دیفرانسیل</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%b9%d8%a7%d8%af%d9%84%d8%a7%d8%aa-%d8%af%db%8c%d9%81%d8%b1%d8%a7%d9%86%d8%b3%db%8c%d9%84-%d9%85%d8%b9%d9%85%d9%88%d9%84%db%8c" rel="tag">معادلات دیفرانسیل معمولی</a><br/>
</small></p>
<p><small>Feed enhanced by <a href='http://planetozh.com/blog/my-projects/wordpress-plugin-better-feed-rss/'>Better Feed</a> from  <a href='http://planetozh.com/blog/'>Ozh</a></small></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.matlabsite.com/163/how-to-solve-ode-in-matlab.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>دانلود رایگان کد الگوریتم گوس سایدل &#8211; Gauss-Seidel</title>
		<link>http://www.matlabsite.com/39/download-gauss-seidel-code-in-matlab.html</link>
		<comments>http://www.matlabsite.com/39/download-gauss-seidel-code-in-matlab.html#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 30 May 2009 12:08:22 +0000</pubDate>
		<dc:creator>smk</dc:creator>
				<category><![CDATA[محاسبات عددی]]></category>
		<category><![CDATA[کدهای آماده]]></category>
		<category><![CDATA[الگوریتم تکرار گوس سایدل]]></category>
		<category><![CDATA[حل عددی دستگاه معادلات خطی]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود کد آماده]]></category>
		<category><![CDATA[روش های عددی]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://localhost/matlabsite/?p=39</guid>
		<description><![CDATA[الگوریتم تکرار گوس-سایدل (Gauss-Seidel Iteration)، یکی از روش های تکراری (Iterative) برای حل دستگاه معادلات خطی است. این روش با شروع از یک نقطه اختیاری، در طی مراحلی، به جواب واقعی دستگاه معادلات همگرا می شود. البته برای همگرایی این روش، شرایطی وجود دارد که مهم ترین آن ها به این صورت است که، می [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: center;" dir="rtl"><img title="دانلود رایگان کد الگوریتم گوس سایدل برای حل دستگاه معادلات خطی - Gauss-Seidel" src="http://files.matlabsite.com/images/codes/gauss_seidel.png" border="0" alt="دانلود رایگان کد الگوریتم گوس سایدل برای حل دستگاه معادلات خطی - Gauss-Seidel" width="400" height="300" /></p>
<p dir="rtl">الگوریتم تکرار گوس-سایدل (Gauss-Seidel Iteration)، یکی از روش های تکراری (Iterative) برای حل دستگاه معادلات خطی است. این روش با شروع از یک نقطه اختیاری، در طی مراحلی، به جواب واقعی دستگاه معادلات همگرا می شود. البته برای همگرایی این روش، شرایطی وجود دارد که مهم ترین آن ها به این صورت است که، می بایست در هر سطر،قدر مطلق عضو قطری ماتریس ضرایب، بزرگتر از مجموع قدرمطلق های سایر اعضای آن سطر باشد. گروه برنامه نویسان متلب سایت، برنامه مربوط به تکرار گوس-سایدل را تهیه نموده و برای دانلود در اختیار مراجعین و علاقه مندان عزیز قرار داده است. برای دریافت لینک دانلود، لطفا بر روی لینک ادامه مطلب کلیک کنید.</p>
<p>(...)<br/>Read the rest of <a href="http://www.matlabsite.com/39/download-gauss-seidel-code-in-matlab.html">دانلود رایگان کد الگوریتم گوس سایدل &#8211; Gauss-Seidel</a> (138 words)</p>
<hr />
<p><small>&copy; smk for <a href="http://www.matlabsite.com">متلب سایت</a>, 2009. |
<a href="http://www.matlabsite.com/39/download-gauss-seidel-code-in-matlab.html">Permalink</a> |
<a href="http://www.matlabsite.com/39/download-gauss-seidel-code-in-matlab.html#comments">No comment</a> |
Add to
<a href="http://del.icio.us/post?url=http://www.matlabsite.com/39/download-gauss-seidel-code-in-matlab.html&amp;title=دانلود رایگان کد الگوریتم گوس سایدل &#8211; Gauss-Seidel">del.icio.us</a>
<br/>
Post tags: <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%aa%da%a9%d8%b1%d8%a7%d8%b1-%da%af%d9%88%d8%b3-%d8%b3%d8%a7%db%8c%d8%af%d9%84" rel="tag">الگوریتم تکرار گوس سایدل</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%ad%d9%84-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c-%d8%af%d8%b3%d8%aa%da%af%d8%a7%d9%87-%d9%85%d8%b9%d8%a7%d8%af%d9%84%d8%a7%d8%aa-%d8%ae%d8%b7%db%8c" rel="tag">حل عددی دستگاه معادلات خطی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%da%a9%d8%af-%d8%a2%d9%85%d8%a7%d8%af%d9%87" rel="tag">دانلود کد آماده</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c" rel="tag">روش های عددی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c" rel="tag">محاسبات عددی</a><br/>
</small></p>
<p><small>Feed enhanced by <a href='http://planetozh.com/blog/my-projects/wordpress-plugin-better-feed-rss/'>Better Feed</a> from  <a href='http://planetozh.com/blog/'>Ozh</a></small></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.matlabsite.com/39/download-gauss-seidel-code-in-matlab.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>دانلود رایگان کد الگوریتم درونیابی لاگرانژ &#8211; Lagrange Interpolation</title>
		<link>http://www.matlabsite.com/38/download-lagrange-interpolation-code-in-matlab.html</link>
		<comments>http://www.matlabsite.com/38/download-lagrange-interpolation-code-in-matlab.html#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 21 May 2009 12:41:09 +0000</pubDate>
		<dc:creator>smk</dc:creator>
				<category><![CDATA[محاسبات عددی]]></category>
		<category><![CDATA[کدهای آماده]]></category>
		<category><![CDATA[Lagrange Interpolation]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود کد آماده]]></category>
		<category><![CDATA[درونیابی]]></category>
		<category><![CDATA[درونیابی لاگرانژ]]></category>
		<category><![CDATA[روش های عددی]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://localhost/matlabsite/?p=38</guid>
		<description><![CDATA[الگوریتم درونیابی لاگرانژ (Lagrange Interpolation) یکی از دقیق ترین و پر استفاده ترین الگوریتم ها در زمینه درون یابی و تقریب توابع است. در این روش، هر تابع به صورت ترکیبی خطی از چندجمله ای هایی موسوم به چندجمله ای های لاگرانژ (Lagrange Polynomials) تقریب زده می شود. گروه برنامه نویسان متلب سایت، برنامه مربوط [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: center;" dir="rtl"><img title="دانلود رایگان کد الگوریتم درونیابی لاگرانژ - Lagrange Interpolation" src="http://files.matlabsite.com/images/codes/lagrange.png" border="0" alt="دانلود رایگان کد الگوریتم درونیابی لاگرانژ - Lagrange Interpolation" /></p>
<p dir="rtl">الگوریتم درونیابی لاگرانژ (Lagrange Interpolation) یکی از دقیق ترین و پر استفاده ترین الگوریتم ها در زمینه درون یابی و تقریب توابع است. در این روش، هر تابع به صورت ترکیبی خطی از چندجمله ای هایی موسوم به چندجمله ای های لاگرانژ (Lagrange Polynomials) تقریب زده می شود. گروه برنامه نویسان متلب سایت، برنامه مربوط به الگوریتم درونیابی لاگرانژ را تهیه نموده و در اختیار علاقه مندان و مراجعین محترم قرار داده است. برای دانلود سورس کد این برنامه، به ادامه مطلب توجه فرمایید.</p>
<p>(...)<br/>Read the rest of <a href="http://www.matlabsite.com/38/download-lagrange-interpolation-code-in-matlab.html">دانلود رایگان کد الگوریتم درونیابی لاگرانژ &#8211; Lagrange Interpolation</a> (105 words)</p>
<hr />
<p><small>&copy; smk for <a href="http://www.matlabsite.com">متلب سایت</a>, 2009. |
<a href="http://www.matlabsite.com/38/download-lagrange-interpolation-code-in-matlab.html">Permalink</a> |
<a href="http://www.matlabsite.com/38/download-lagrange-interpolation-code-in-matlab.html#comments">2 comments</a> |
Add to
<a href="http://del.icio.us/post?url=http://www.matlabsite.com/38/download-lagrange-interpolation-code-in-matlab.html&amp;title=دانلود رایگان کد الگوریتم درونیابی لاگرانژ &#8211; Lagrange Interpolation">del.icio.us</a>
<br/>
Post tags: <a href="http://www.matlabsite.com/tag/lagrange-interpolation" rel="tag">Lagrange Interpolation</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%da%a9%d8%af-%d8%a2%d9%85%d8%a7%d8%af%d9%87" rel="tag">دانلود کد آماده</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%af%d8%b1%d9%88%d9%86%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c" rel="tag">درونیابی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%af%d8%b1%d9%88%d9%86%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c-%d9%84%d8%a7%da%af%d8%b1%d8%a7%d9%86%da%98" rel="tag">درونیابی لاگرانژ</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c" rel="tag">روش های عددی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c" rel="tag">محاسبات عددی</a><br/>
</small></p>
<p><small>Feed enhanced by <a href='http://planetozh.com/blog/my-projects/wordpress-plugin-better-feed-rss/'>Better Feed</a> from  <a href='http://planetozh.com/blog/'>Ozh</a></small></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.matlabsite.com/38/download-lagrange-interpolation-code-in-matlab.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>2</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>دانلود کد رایگان الگوریتم دو بخشی یا تنصیف &#8211; Bi-section Method</title>
		<link>http://www.matlabsite.com/37/download-bisection-code-in-matlab.html</link>
		<comments>http://www.matlabsite.com/37/download-bisection-code-in-matlab.html#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 26 Apr 2009 04:25:51 +0000</pubDate>
		<dc:creator>smk</dc:creator>
				<category><![CDATA[محاسبات عددی]]></category>
		<category><![CDATA[کدهای آماده]]></category>
		<category><![CDATA[Bisection]]></category>
		<category><![CDATA[حل عددی معادلات]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود کد آماده]]></category>
		<category><![CDATA[روش تنصیف]]></category>
		<category><![CDATA[روش دو بخشی]]></category>
		<category><![CDATA[روش های عددی]]></category>
		<category><![CDATA[ریشه یابی عددی]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://localhost/matlabsite/?p=37</guid>
		<description><![CDATA[گروه برنامه نویسان متلب سایت، برنامه روش دو بخشی (تنصیف) یا Bi-section را تهیه نموده و برای دانلود در اختیار شما عزیزان قرار داده است. روش دو بخشی، یکی از روش های سودمند و پر استفاده در زمینه حل عددی معادلات جبری می باشد. برای دریافت لینک دانلود، لطفا بر روی لینک ادامه مطلب کلیک کنید. (...)Read the rest of دانلود [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: center;" dir="rtl"><img title="الگوریتم دو بخشی یا تنصیف - Bi-section Method" src="http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c2/Bisection_method.png/250px-Bisection_method.png" border="0" alt="الگوریتم دو بخشی یا تنصیف - Bi-section Method" width="250" height="291" /></p>
<p style="text-align: justify;" dir="rtl">گروه برنامه نویسان <strong>متلب سایت</strong>، برنامه روش دو بخشی (تنصیف) یا Bi-section را تهیه نموده و برای دانلود در اختیار شما عزیزان قرار داده است. روش دو بخشی، یکی از روش های سودمند و پر استفاده در زمینه حل عددی معادلات جبری می باشد. برای دریافت لینک دانلود، لطفا بر روی لینک ادامه مطلب کلیک کنید.</p>
<p>(...)<br/>Read the rest of <a href="http://www.matlabsite.com/37/download-bisection-code-in-matlab.html">دانلود کد رایگان الگوریتم دو بخشی یا تنصیف &#8211; Bi-section Method</a> (52 words)</p>
<hr />
<p><small>&copy; smk for <a href="http://www.matlabsite.com">متلب سایت</a>, 2009. |
<a href="http://www.matlabsite.com/37/download-bisection-code-in-matlab.html">Permalink</a> |
<a href="http://www.matlabsite.com/37/download-bisection-code-in-matlab.html#comments">2 comments</a> |
Add to
<a href="http://del.icio.us/post?url=http://www.matlabsite.com/37/download-bisection-code-in-matlab.html&amp;title=دانلود کد رایگان الگوریتم دو بخشی یا تنصیف &#8211; Bi-section Method">del.icio.us</a>
<br/>
Post tags: <a href="http://www.matlabsite.com/tag/bisection" rel="tag">Bisection</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%ad%d9%84-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c-%d9%85%d8%b9%d8%a7%d8%af%d9%84%d8%a7%d8%aa" rel="tag">حل عددی معادلات</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%da%a9%d8%af-%d8%a2%d9%85%d8%a7%d8%af%d9%87" rel="tag">دانلود کد آماده</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d8%aa%d9%86%d8%b5%db%8c%d9%81" rel="tag">روش تنصیف</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d8%af%d9%88-%d8%a8%d8%ae%d8%b4%db%8c" rel="tag">روش دو بخشی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c" rel="tag">روش های عددی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d8%b1%db%8c%d8%b4%d9%87-%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c" rel="tag">ریشه یابی عددی</a>, <a href="http://www.matlabsite.com/tag/%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%b9%d8%af%d8%af%db%8c" rel="tag">محاسبات عددی</a><br/>
</small></p>
<p><small>Feed enhanced by <a href='http://planetozh.com/blog/my-projects/wordpress-plugin-better-feed-rss/'>Better Feed</a> from  <a href='http://planetozh.com/blog/'>Ozh</a></small></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.matlabsite.com/37/download-bisection-code-in-matlab.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>2</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>

<!-- Performance optimized by W3 Total Cache. Learn more: http://www.w3-edge.com/wordpress-plugins/

Minified using disk: basic
Page Caching using disk: enhanced
Database Caching 1/34 queries in 0.021 seconds using disk: basic
Object Caching 7810/7931 objects using disk: basic

Served from: www.matlabsite.com @ 2012-05-19 11:44:27 -->
