قدرت اصلی سیستم های فازی، در دو نکته نهفته است:

1. سیستم های فازی می توانند عدم قطعیت را به صورت کیفی بیان نمایند و در عین حال، دارای عملکرد دقیقی باشند. این همان قابلیتی است که معمولا در متون علمی، از آن به عنوان محاسبات با کلمات یا Computing with Words، که تعبیری از پرفسور لطفی عسگر زاده است، یاد می شود.
2. سیستم های فازی می توانند دانش انسانی را نیز، که به صورت قواعد اگر-آنگاه بیان شده اند، در ساختار خود مورد استفاده قرار دهند. این کار ما را قادر می سازد که بتوانیم از تجارب افراد متخصص در کاربردهای گوناگون، برای ایجاد و طراحی سیستم های فازی استفاده کنیم. این قابلیت مختص سیستم های فازی است و شبکه های عصبی مصنوعی از این قابلیت محروم هستند.

اما در مواقعی، به دلایلی مایل هستیم که سیستم های فازی را مانند یک شبکه عصبی، به نحوی آموزش (تربیت) دهیم که رفتار ورودی-خروجی آن، منطبق بر یک مجموعه از داده های در دسترس باشد. مهم ترین دلیلی که ما را به این سمت سوق می دهند، عدم وجود تجربه انسانی و نا شناخته بودن پدیده مورد بررسی است. به نحوی که تنها دانش ما در خصوص پدیده مورد بررسی، به یک دیتاست (Dataset) محدود است.

راهکاری که برای این مسأله ارائه شده است، ایجاد سیستم های فازی-عصبی (نورو-فازی) است که از مزایای سیستم های فازی (بیان کیفی) و سیستم های عصبی (پیروی از الگوی داده های در دسترس) بهره می برد. شاید شناخته شده ترین رویکرد در طراحی چنین سیستم های فازی، رویکرد سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی یا ANFIS است. کلمه ANFIS مخفف شده عبارت Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System است.

با توجه به درخواست های مکرری که از طرف مخاطبین محترم متلب سایت ارائه شده است، مجموعه ای از فیلم های آموزشی برای طراحی سیستم های فازی-عصبی ANFIS در محیط نرم افزار متلب تولید شده اند، که به دانشجویان، محققین و علاقه مندان این حوزه تقدیم می شود.

اهم مطالبی که در این بسته آموزشی به آن ها پرداخته شده است، در ادامه آمده اند:

• مروری بر مفهوم سیستم های فازی-عصبی و لزوم استفاده از آن ها
  
• خواص سیستم فازی-عصبی ANFIS در متلب
  
• رابط گرافیکی طراحی ANFIS در محیط متلب
  
• تخمین تابع با استفاده از ANFIS
• ارتباط میان سیستم فازی پایه و سیستم فازی-عصبی ANFIS
  
• فراخوانی دستورهای مربوط به طراحی ANFIS از خط فرمان
• پیاده سازی ام-فایل (m-file) برای طراحی سیستم های فازی عصبی
• داده های اعتبار سنجی (Check Data یا Validation Data) و بررسی نقش آن ها با دو مثال عملی
• پیش بینی سری زمانی با استفاده از سیستم فازی-عصبی ANFIS در محیط متلب
• آنالیز همبستگی (Correlation) سری های زمانی در متلب
• روش های ایجاد تاخیر در سری های زمانی و ایجاد داده های آموزشی
• مکانیزه کردن محاسبات تاخیری سری های زمانی برای فراهم سازی داده های آموزش

برای دریافت اطلاعات تکمیلی، بر روی لینک ادامه مطلب کلیک نمایید.

(...)
Read the rest of بسته کامل فیلم های آموزشی سیستم های فازی عصبی ANFIS در متلب (به زبان فارسی) (1,086 words)

© مدیر امور آموزش for متلب سایت, 2011. | Permalink | 7 comments | Add to del.icio.us
Post tags: ANFIS, Neuro-Fuzzy, آموزش سیستم های فازی, آموزش سیستم های فازی عصبی, آموزش فازی, آموزش فازی عصبی, تولباکس فازی, سریهای زمانی, سیستم فازی, سیستم فازی عصبی, سیستم های فازی, سیستم های فازی عصبی, طراحی سیستم فازی در متلب, طراحی سیستم های فازی, فیلم آموزشی فازی, نوروفازی, پیاده سازی سیستم فازی عصبی در متلب, پیش بینی سری های زمانی

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

منطق فازی که از ابداعات پرفسور لطفی زاده است، امروزه جایگاه ویژه ای در میان مباحث هوش مصنوعی و هوش محاسباتی دارد. بسیاری از پیشرفت هایی که در این زمینه ها و سایر رشته های علمی مرتبط صورت پذیرفته است، بدون استفاده از ریاضیات و منطق قازی، عملا غیر ممکن است. استفاده ها و کاربردهای گوناگونی که از منطق و محاسبات فازی در رشته های مختلف علمی و فنی به وجود آمده است، باعث جدی تر شدن نیاز محققین و دانشجویان به وجود ابزار محاسبات فازی شده است. نرم افزار متلب دارای جعبه ابزار (تولباکس) نسبتا کاملی برای کار با انواع سیستم های فازی است. اما در برخی مواقع، احتمال دارد شما نیازمند پیاده سازی روش های محاسبات و منطق فازی در یک زبان برنامه نویسی دیگر باشید. از جمله این دلایل می توان به این موارد اشاره نمود: (الف) دسترسی به سرعت محاسباتی بیستر، (ب) تکمیل پروژه ای بزرگ که تا این مرحله با زبان خاصی پیاده سازی شده است، و (پ) استفاده از قابلیت های زبان های برنامه نویسی پیشرفته در زمینه طراحی نرم افزار (که قطعا در محیط نرم افزار متلب در دسترس نیستند).

در این پست قصد داریم تا کتابخانه ای رایگان از توابع و کلاس ها برای منطق و محاسبات فازی را معرفی نماییم، که با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ پیاده سازی شده است و در تمامی زبان های برنامه نویسی مبتنی بر دات نت قابل استفاده است؛ از جمله سی شارپ، ویژوال بیسیک دات نت، سی پلاس پلاس دات نت، و اِف شارپ. این کتابخانه که دات فازی یا DotFuzzy نام دارد، توسط آقای مایکل برتولی (یک برنامه نویس و مهندس ایتالیایی) پیاده سازی شده است، و دارای امکانات وسیعی برای کار با مجموعه های فازی و پیاده سازی محاسبات فازی می باشد. در ادامه مطلب با ما همراه باشید.

(...)
Read the rest of دانلود رایگان کتابخانه منطق و محاسبات فازی برای دات نت یا DotFuzzy (634 words)

© smk for متلب سایت, 2011. | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags: DotFuzzy, تولباکس فازی, دات فازی, دات نت, دانلود نرم افزار, سی شارپ, سیستم فازی, سیستم های فازی, طراخی سیستم های فازی, منطق فازی, کتابخانه توابع, کنترل فازی

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

متلب سایت درجدیدترین اقدام خود، مقالات کنفرانسهای معتبر ایرانی در زمینه هوش مصنوعی، کامپیوتر و مهندسی برق را به صورت رایگان در اختیار مراجعین خود قرار داده است. گام نخست در این راستا، اولین کنگره مشترک سیستمهای فازی و سیستمهای هوشمند بوده است. از این پس در پستهای متلب سایت، منتظر مقالات روز در حوزه کاری خود باشد. جهت دانلود مقالات ادامه مطلب را ببینید.

(...)
Read the rest of دانلود مقالات اولین کنگره مشترک سیستمهای فازی و سیستمهای هوشمند (708 words)

© eag for متلب سایت, 2009. | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags: دانلود مقالات کنگره مشترک سیستمهای فازی و سیستمهای هوشمند, دانلود مقاله, مقالات سیستم های فازی, مقالات سیستم های هوشمند, مقالات کنفرانس, کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

در پست های قبلی راجع به منطق فازی، معرفی شده توسط پروفسور لطفی زاده نوشتیم. در این پست بر آن شدیم تا فازی را کمی پایه ای تر تعریف کنیم. به مراجع مختلفی مراجعه کردیم ولی هیچ کدام آنگونه نبودند که بتوانند انتظار ما را برآورده کنند. بنابراین تصمیم گرفتیم تا فازی را از زبان مبتکر آن به شما بشناسانیم. فیلم زیر به تعریف منطق فازی از دیدگاه پروفسور لطفی زاده می پردازد. در حقیقت این فیلم یک مصاحبه کوتاه با ایشان می باشد.

به یاد داشته باشید که، صرف زمان برای یادگیری، اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

© eag for متلب سایت, 2009. | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags: سیستم های فازی, فیلم آموزشی فازی, محاسبات نرم, مشاهیر, منطق فازی, پروفسور لطفی زاده

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

متلب سایت منتشر کرد:

فایل آموزش مکاتبه ای شبکه های عصبی نورو-فازی در محیط متلب

گروه متخصصین آموزش هوشمند متلب سایت، برای اولین بار در ایران بسته آموزشی شبکه های عصبی نورو-فازی را به همت متخصصین این حوزه ناب تحقیقاتی در داخل و خارج کشور تهیه کرده است. هدف این بسته آموزشی، آموزش چگونگی پیاده سازی شبکه های عصبی نوروفازی (ANIFS) در متلب می باشد. ANFIS مخفف Adaptive Neuro Fuzzy Inference System یکی از مهمترین معماریهای شبکه عصبی نوروفازی می باشد. این بسته آموزشی چگونگی پیاده سازی یک ANFIS را با استفاده از تولباکس ANFIS متلب نشان می دهد. دو نوع متفاوت از پیاده سازی در این بسته مورد بررسی قرار گرفته است. نوع اول استفاده از محیط گرافیکی آماده ANFIS می باشد. شکل زیر این محیط را نشان می دهد. نوع دوم نیز پیاده سازی توسط محیط کد نویسی با استفاده از دستورات آماده تولباکس می باشد. هر دو نوع آموزش به زبان کاملاً ساده توضیح داده شده است. متلب سایت مطالعه این فایل آموشی ناب را به تمامی علاقه مندان هوش مصنوعی و متلب توصیه می کند. برای کسب اطلاعات بیشتر ادامه مطلب را ببینید.

(...)
Read the rest of فایل آموزشی شبکه های عصبی نورو-فازی در محیط متلب (386 words)

© eag for متلب سایت, 2009. | Permalink | 4 comments | Add to del.icio.us
Post tags: ANFIS, Neuro-Fuzzy, آموزش فازی عصبی, تولباکس فازی, سیستم فازی عصبی, نوروفازی, پیاده سازی سیستم فازی عصبی در متلب

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

فایل آموزش سیستمها و منطق فازی در متلب یک بسته آموزشی منحصر به فرد برای پاسخ به نیاز روز افزون دانشجویان به فراگیری این بخش عمده از حوزه هوش مصنوعی می باشد.

(...)
Read the rest of فایل آموزشی سیستم ها و منطق فازی در متلب (371 words)

© eag for متلب سایت, 2009. | Permalink | 3 comments | Add to del.icio.us
Post tags: آموزش سیستم های فازی, آموزش فازی, آموزش منطق فازی, تولباکس فازی, راهنمای استفاده از تولباکس فازی, طراحی سیستم فازی در متلب, طراحی سیستم های فازی

Feed enhanced by Better Feed from Ozh