سرویس علمی متلب سایت – وبسایت محاسبات تکاملی، در پستی کوتاه روند توسعه الگوریتم رقابت استعماری را به صورت آماری مورد بررسی اجمالی قرار داده است. در ادامه مطلب، بازنشر این نوشته کوتاه و جالب، جهت استفاده مخاطبین متلب سایت آمده است.

(...)
Read the rest of نگاهی آماری به روند توسعه الگوریتم رقابت استعماری (521 words)

© مدیر متلب سایت for متلب سایت, 2012. | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags: Imperialist Competitive Algorithm, الگوریتم رقابت استعماری, جدید ترین روش بهینه سازی, روند توسعه, شناخته شده ترین روش بهینه سازی, مقالات و پایان نامه ها, وبسایت محاسبات تکاملی

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

سرویس علمی متلب سایت – در پاسخ به نیاز روزافزون دانشجویان و پژوهشگران علاقه مند به استفاده از الگوریتم استعماری (Imperialist Competitive Algorithm – ICA)، وبسایت محسابات تکاملی (+) امکان دانلود نزدیک به دویست و پنجاه مقاله از میان مجموعه مقالات منتشر شده در مورد الگوریتم رقابت استعماری را فراهم کرده است. در صورت تمایل به دسترسی به این مقالات، مستندات الگوریتم رقابت استعماری – بخش اول: مقالات لاتین (این لینک +) را ببییند.

نکته: اگر تمایل به یادگیری و استفاده از این الگوریتم جدید و کارای بهینه سازی دارید، پست زیر را که قبلاً در متلب سایت تهیه کرده بودیم، از دست ندهید. الگوریتم رقابت استعماری در عین جدید و نوپا بودنش، به واسطه مطالب بسیار منتشر شده در مورد آن، یادگیری اش در حال حاضر بسیار ساده تر از هر روش دیگری می باشد. در هیچ زمینه مرتبط با بهینه سازی و محاسبات تکاملی به اندازه این روش، مطالب علمی منظم منتشر شده در وب فارسی وجود ندارد. مطلب نوشته شده در لینک زیر می تواند نقطه شروع شما برای یادگیری این الگوریتم باشد. همچنین فرصت استفاده از بسته اختصاصی آموزشی اخیر متلب سایت در این زمینه را نیز از دست ندهید.

• هشت گام ساده برای یادگیری کامل الگوریتم رقابت استعماری (از شروع تا انتشار مقاله علمی)

پایان متن

© eag for متلب سایت, 2012. | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags: Imperialist Competitive Algorithm, الگوریتم جدید و کارای بهینه سازی, الگوریتم رقابت استعماری, بهینه سازی و محاسبات تکاملی, لینک دانلود, مستندات الگوریتم رقابت استعماری

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ توسط اسماعیل آتش پز گرگری و مرحوم پرفسور کارو لوکس (استاد فقید دانشگاه تهران) معرفی شد و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

بسته طلایی فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری در متلب، مجموعه ای از پنج فیلم آموزشی است که در مجموع شامل بیش از ۱۳ ساعت برنامه آموزشی تخصصی است، که به صورت تئوری و عملی ارائه شده اند. عناوین فیلم های آموزشی تشکیل دهنده این بسته آموزشی عبارتند از:

• فیلم آموزشی جامع الگوریتم رقابت استعماری — شامل مباحث تئوری و عملی
• فیلم آموزشی خوشه بندی یا Clustering با الگوریتم رقابت استعماری
• فیلم آموزشی درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری
• فیلم آموزشی حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با الگوریتم رقابت استعماری
• فیلم آموزشی جامع حل مسائل جایگشتی با الگوریتم رقابت استعماری

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این بسته آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

(...)
Read the rest of بسته طلایی فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری در متلب (به زبان فارسی) (441 words)

© مدیر امور آموزش for متلب سایت, 2012. | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags: Clustering, Graph Theory, ICA, Imperialist Competitive Algorithm, Minimum Spanning Tree, Radial Basis Function, RBF, آموزش الگوریتم رقابت استعماری, الگوریتم رقابت استعماری, برازش منحنی, تحقیق در عملیات, توابع شعاعی پایه, خوشه بندی, درونیابی, طبقه بندی, فیلم آموزشی, فیلم آموزشی الگوریتم رقابت استعماری, مدل سازی, مسائل بهینه سازی جایگشتی, مسائل جایگشتی, مهندسی صنایع, مهندسی کامپیوتر, نظریه گراف, کلاسترینگ, کوچکترین درخت پوشا

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ معرفی شده است و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

در راستای پوشش نیازهای علمی جامعه هوش محاسباتی ایران، بسته کاملی از فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری توسط متلب سایت تهیه شده اند که می توانند به عنوان مرجع کاملی برای دانشجویان و دانشپژوهان مورد استفاده قرار بگیرند. بخشی از این مجموعه آموزشی، که در این پست قصد معرفی آن را داریم، مربوط به حل مسائل بهینه سازی جایگشتی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری است. مسائل بهینه سازی جایگشتی، در حالت کلی مسائل بهینه سازی گسسته هستند که راه حل آن ها را می توان به صورت یک جایگشت بیان نمود. الگوریتم رقابت استعماری یک الگوریتم پیوسته است و در این فیلم، نحوه استفاده از آن برای حل مسائل گسسته جایگشتی، مورد بررسی قرار گرفته است.

برای کامل تر شدن محتوای فیلم آموزشی، و همچنین افزایش جنبه کاربردی آن، چهار مسأله جایگشتی در این فیلم تعریف شده اند و به طور کامل مورد حل و بررسی قرار گرفته اند. مسائل مورد بحث در این فیلم آموزشی جامع، از جمله مسائل پایه ای و کاربردی در رشته های مختلف، از جمله رشته های مهندسی هستند. عناوین ۴ مسأله مورد بحث در این فیلم عبارتند از:

• مسأله فروشنده دوره گرد یا Traveling Salesman Problem (به اختصار TSP) که به جرأت می توان گفت که معروف ترین مسأله بهینه سازی جایگشتی است و کاربردهای فراوانی دارد؛
• مسأله تخصیص درجه دو یا Quadratic Assignment Problem (به اختصار QAP) که دارای کاربردهای وسیعی در علوم مهندسی است؛
• مسأله n وزیر یا n-Queen Probem (به اختصار nQP) که یک مسأله کلاسیک در بهینه سازی و تحقیق در عملیات است؛
• مسأله زمان بندی پایه یا Basic Scheduling Problem که مادر تمام مسائل زمان بندی است و قطعا شیوه حل آن، می تواند الگوی مناسبی برای حل سایر انواع مسائل زمان بندی باشد.

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

(...)
Read the rest of فیلم آموزشی جامع حل مسائل جایگشتی با الگوریتم رقابت استعماری (به زبان فارسی) (871 words)

© مدیر امور آموزش for متلب سایت, 2012. | Permalink | One comment | Add to del.icio.us
Post tags: ICA, Imperialist Competitive Algorithm, آموزش الگوریتم رقابت استعماری, الگوریتم رقابت استعماری, فیلم آموزشی, فیلم آموزشی الگوریتم رقابت استعماری, مسائل بهینه سازی جایگشتی, مسائل جایگشتی

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ معرفی شده است و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

در راستای پوشش نیازهای علمی جامعه هوش محاسباتی ایران، بسته کاملی از فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری توسط متلب سایت تهیه شده اند که می توانند به عنوان مرجع کاملی برای دانشجویان و دانشپژوهان مورد استفاده قرار بگیرند. بخشی از این مجموعه آموزشی، که در این پست قصد معرفی آن را داریم، مربوط به حل مسأله کوچکترین درخت پوشا یا Minimum Spanning Tree با الگوریتم رقابت استعماری است. مسأله طراحی کوچکترین درخت پوشا، کاربردهای وسیعی در زمینه های علمی و مهندسی دارد، که از میان آن ها می توان به طراحی بهینه سیستم های مخابراتی، شبکه های کامپیوتری و سیستم های انتقال توان الکتریکی اشاره نمود.

مسأله کوچکترین درخت پوشا به صورت یک مسأله بهنیه سازی گسسته باینری (صفر و یک) بیان شده است و از این رو، این فیلم آموزشی، دارای اهمیت ویژه ای است. زیرا در این فیلم نحوه استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل باینری آموزش داده شده است، و این فیلم آموزشی می تواند سرمشق مناسبی برای استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل گسسته و باینری باشد. همچنین با الهام از الگوریتم های ژنتیک باینری، اپراتور انقلاب (یا Revolution) در این فیلم بازنگری شده است، به نحوی که عملکرد الگوریتم را برای حل مسائل باینری، بهبود دهد.

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

(...)
Read the rest of فیلم آموزشی حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با الگوریتم رقابت استعماری (به زبان فارسی) (585 words)

© مدیر امور آموزش for متلب سایت, 2012. | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags: Graph Theory, ICA, Imperialist Competitive Algorithm, Minimum Spanning Tree, آموزش الگوریتم رقابت استعماری, الگوریتم رقابت استعماری, تحقیق در عملیات, فیلم آموزشی, فیلم آموزشی الگوریتم رقابت استعماری, مهندسی صنایع, مهندسی کامپیوتر, نظریه گراف, کوچکترین درخت پوشا

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ معرفی شده است و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

در راستای پوشش نیازهای علمی جامعه هوش محاسباتی ایران، بسته کاملی از فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری توسط متلب سایت تهیه شده اند که می توانند به عنوان مرجع کاملی برای دانشجویان و دانشپژوهان مورد استفاده قرار بگیرند. بخشی از این مجموعه آموزشی، که در این پست قصد معرفی آن را داریم، مربوط به درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری است. در واقع در این فیلم آموزشی، تنظیم ضرایب یک شبکه عصبی RBF به صورت یک مسأله بهینه سازی بیان شده است و توسط الگوریتم رقابت استعماری انجام پذیرفته است.

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

(...)
Read the rest of فیلم آموزشی درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری (به زبان فارسی) (452 words)

© مدیر امور آموزش for متلب سایت, 2012. | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags: ICA, Imperialist Competitive Algorithm, Radial Basis Function, RBF, آموزش الگوریتم رقابت استعماری, الگوریتم رقابت استعماری, برازش منحنی, توابع شعاعی پایه, درونیابی, فیلم آموزشی, فیلم آموزشی الگوریتم رقابت استعماری, مدل سازی

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ معرفی شده است و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

در راستای پوشش نیازهای علمی جامعه هوش محاسباتی ایران، بسته کاملی از فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری توسط متلب سایت تهیه شده اند که می توانند به عنوان مرجع کاملی برای دانشجویان و دانشپژوهان مورد استفاده قرار بگیرند. بخشی از این مجموعه آموزشی، که در این پست قصد معرفی آن را داریم، مربوط به حل مسأله خوشه بندی (کلاسترینگ) یا Clustering با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری است. برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

(...)
Read the rest of فیلم آموزشی خوشه بندی یا Clustering با الگوریتم رقابت استعماری (به زبان فارسی) (424 words)

© مدیر امور آموزش for متلب سایت, 2012. | Permalink | 3 comments | Add to del.icio.us
Post tags: Clustering, ICA, Imperialist Competitive Algorithm, آموزش الگوریتم رقابت استعماری, الگوریتم رقابت استعماری, خوشه بندی, طبقه بندی, فیلم آموزشی, فیلم آموزشی الگوریتم رقابت استعماری, کلاسترینگ

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ توسط اسماعیل آتش پز گرگری و مرحوم پرفسور کارو لوکس (استاد فقید دانشگاه تهران) معرفی شد و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

در راستای پوشش نیازهای علمی جامعه هوش محاسباتی ایران، بسته کاملی از فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری توسط متلب سایت تهیه شده اند که می توانند به عنوان مرجع کاملی برای دانشجویان و دانشپژوهان مورد استفاده قرار بگیرند.  بخش ابتدایی این مجموعه آموزشی، فیلم آموزشی جامع الگوریتم رقابت استعماری است که مباحث کاملی بر روی مباحث تئوری و عملی الگوریتم رقابت استعماری دارد. برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

(...)
Read the rest of فیلم آموزشی جامع الگوریتم رقابت استعماری — شامل مباحث تئوری و عملی (به زبان فارسی) (427 words)

© مدیر امور آموزش for متلب سایت, 2012. | Permalink | 5 comments | Add to del.icio.us
Post tags: ICA, Imperialist Competitive Algorithm, آموزش الگوریتم رقابت استعماری, الگوریتم رقابت استعماری, فیلم آموزشی, فیلم آموزشی الگوریتم رقابت استعماری

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

آیا می توان به جای این که در تابع ارزیابی برداری از متغیرها داشته باشیم برداری از ماتریس ها یا بردارها داشته باشیم. به عبارت دیگر رمزگذاری مسئله به شکلی باشد که برای  نمایش هر کروموزوم (کشور) یک ماتریس داشته باشیم. آنگاه آیا می توان از کدهای متلب الگوریتم رقابت استعماری که در حال حاضر در وبسایت محاسبات تکاملی (+) قرار دارد برای این رمزگذاری استفاده کرد یا باید نسخه ای دیگر از این برنامه تولید کرد؟ اگر تغییراتی در کدفعلی لازم است، لطفا بفرمایید.

با سپاس فراوان

پاسخ سوال بسیار ساده می باشد.

ابتدا لازم به ذکر است که در موارد ماتریسی، نسخه هایی از روشهای مطرح بهینه سازی وجود دارند که در همان ابتدا، مسئله را به صورت یک ماتریس کد می کنند و تمام عملیات را روی آنها بازتعریف می کنند. اما درعمل نیازی به چنین کاری نیست. برای حل مشکل کافی است ما ماتریس متغیرها را reshape کنیم. مثلاً فرض کنید ۲۰ مجهول مسئله بهینه سازی به صورت یک ماتریس ۴*۵ قرار گرفته اند. کاری که ما انجام می دهیم این هست که مسئله بهینه سازی را برای بردار ۲۰*۱ تعریف می کنیم (که در این حالت همانگونه که بیان شد روشهای بهینه سازی با آن مشکلی ندارند). اما در داخل تابع هزینه یک دستور reshape (در صورت استفاده از متلب) به کار می بریم تا قبل از ارزیابی تابع هزینه برای بردار ۲۰*۱، ابتدا آن را به ماتریس ۴*۵ تبدیل کند. یعنی در خط اول تابع هزینه می نویسیم:

function Cost  = CostFunction(X)
XR = reshape(X,5,4);
Cost = evaluate cost at XR
end

با این کار بدون اینکه برنامه بهینه سازی متوجه شود، ما تمام ارزیابی ها را به صورت ماتریس انجام می دهیم، در حالی که الگوریتم با یک بردار ۲۰*۱ کار می کند. تابع هزینه محاسبات را برای ماتریس انجام می دهد و مقداری که بر می گرداند، همان هزینه مرتبط با رشته ۲۰*۱ می باشد.

© eag for متلب سایت, 2012. | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags: برداری از ماتریس ها, برداری از متغیرها, دستور reshape, ذره, رمزگذاری مسئله, ماتریس, کد کردن کروموزوم, کشور

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

دوره های آموزشی هفته اول و سوم بهمن ماه ۱۳۹۰ با موفقیت برگزار شدند. موضوع این دوره های آموزشی در مورد الگوریتم های ژنتیک و الگوریتم PSO بود. امروزه الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm) یا به اختصار ICA به عنوان یک الگوریتم بهینه سازی قدرتمند برای حل مسائل مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. پس از برگزاری موفقیت آمیز دوره های آموزشی الگوریتم های ژنتیک و PSO، جدیدترین دوره آموزشی متلب سایت به موضوع الگوریتم رقابت استعماری مربوط است.

دوره آموزش عملی الگوریتم رقابت استعماری در متلب در روزهای ۱۶، ۱۷ و ۱۸ اسفند ماه ۱۳۹۰ برگزار خواهد شد. در این دوره آموزشی، بحث های مفصل نظری (تئوری) و عملی بر روی الگوریتم رقابت استعماری انجام خواهد گرفت. سپس نحوه پیاده سازی این الگوریتم با استفاده از زبان برنامه نویسی متلب مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت. چند مسأله عملی و کاربردی نیز در این دوره آموزشی مورد حل و بررسی قرار خواهند گرفت که از این طریق، افراد شرکت کننده می توانند توانایی برخورد با مسائل عملی را کسب نمایند. مباحثی مانند بهینه سازی مسائل مقید، نحوه استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل گسسته و نحوه حل مسائل پیچیده از جمله مطالبی هستند که در این دوره آموزشی به آن پرداخته خواهد شد.

مهم ترین مطالب مورد بحث در این دوره آموزشی عبارتند از:

• مروری بر مبانی بهینه سازی و مفاهیم پنیادین آن
• مبانی تئوری (نظری) الگوریتم رقابت استعماری
• مباحث تکمیلی در خصوص پیاده سازی این الگوریتم در محیط متلب
• پیاده سازی گام-به-گام و عملی الگوریتم رقابت استعماری در محیط متلب
• نحوه حل مسائل مقید و شیوه برخورد با قیدهای مختلف
• استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل گسسته (عدد صحیح)
• حل چندین مثال عملی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
• ارائه راهکارهای عملی برای حل مسائل بهینه سازی (قابل استفاده برای تمام الگوریتم های بهینه سازی)
• و ده ها مبحث علمی و تخصصی دیگر …

مدرس این دوره آموزشی، مهندس سید مصطفی کلامی هریس (دانشجوی دکترای مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی) است. مکان برگزاری دوره ها، در تهران (میدان هفتم تیر) خواهد بود.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این دوره های آموزشی و اطلاع از چگونگی ثبت نام، بر روی لینک ادامه مطلب کلیک کنید.

(...)
Read the rest of دوره آموزش عملی الگوریتم رقابت استعماری در متلب — ویژه هفته سوم اسفند ماه ۱۳۹۰ (978 words)

© مدیر امور آموزش for متلب سایت, 2012. | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags: ICA, Imperialist Competitive Algorithm, آموزش الگوریتم رقابت استعماری, آموزش متلب, الگوریتم رقابت استعماری, دوره آموزشی الگوریتم رقابت استعماری, دوره آموزشی متلب, دوره آموزشی متلب و هوش مصنوعی, دوره آموزشی هوش مصنوعی, دوره های آموزشی, مروری بر الگوریتم رقابت استعماری – ICA

Feed enhanced by Better Feed from Ozh