۲۱ آبان ۱۳۹۹ توسط الهام حصارکی
در این مطلب، انواع محیط در هوش مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. انواع محیط در هوش مصنوعی — راهنمای…
۱۴ اسفند ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی
برای توسعه مدلهای «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، معمولا نیاز به استفاده از آرایههای «نامپای» (NumPy) است. آرایههای نامپای ساختارهای داده…
۲۹ خرداد ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی
در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «دادهکاوی» (Data Mining)، الگوریتم «ماشین بردار پشتیبان» (Support Vector Machines | SVM)، از جمله…
۱ خرداد ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی
در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «دادهکاوی» (Data Mining)، اغلب نیاز به آموزش دادن مدل با یک «مجموعه داده» (Data…
۲۵ اردیبهشت ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی
در این مطلب، با استفاده از یک مجموعه داده، قیمت خانهها مدلسازی و پیش بینی قیمت خانه ها با بهرهگیری…
۱۴ فروردین ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی
راهکارهای متعددی برای انجام «بازشناسی تصویر» (Image Recognition) وجود دارد. گوگل، یک «رابط برنامهنویسی کاربردی» (Application Programming Interface | API)…
۲۹ اسفند ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی
«درخت تصمیم» (Decision Tree) از جمله الگوریتمهای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) است که هم برای مسائل «دستهبندی» (Classification) و هم…
۱۵ اسفند ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی
«رگرسیون لجستیک» (Logistic Regression) یک روش «دستهبندی» (Classification) «نظارت شده» (Supervised Learning) در پایتون است که در تخمین مقادیر گسسته…