دانلود اسلاید ارائه پاورپوینت شبکه عصبی GMDH به همراه پیاده سازی عملی در متلب

hpdm93111
 

در آموزش شبکه عصبی GMDH به همراه پیاده سازی عملی در متلب، پس از تشریح کامل مبانی تئوری و شیوه عملکرد الگوریتم GMDH چند جمله ای، پیاده سازی عملی و گام به گام این نوع از شبکه عصبی، به صورت کامل در محیط متلب انجام شده است. در ادامه نیز، با استفاده از برنامه نوشته شده برای ایجاد ساختارهای GMDH، مسائل مختلفی در حوزه های متعدد حل و بررسی شده اند.

فایل پاورپوینت این آموزش برای دانلود در اختیار مخاطبین عزیز قرار گرفته است.

برای دانلود فایل پاورپوینت به لینک زیر مراجعه بفرمائید:

ادامه مطلب >>

نقد و بررسی فرادرس آموزش ماشین های بردار پشتیبان یا SVM در متلب

آموزش ماشین های بردار پشتیبان یا SVM در متلب

یکی از دانشجویان و همراهان فرادرس جناب آقای علی رهنما (دانشجوی کارشناس ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، گرایش تجارت الکترونیک)، نقد و بررسی مفصلی در مورد آموزش ماشین های بردار پشتیبان یا SVM در متلب به ما ارسال کرده اند.

فرادرس همواره به دنبال شنیدن نظرات همراهان خود است و حتی در قبال دریافت این نقدها و نظرات آموزش های غیر رایگان فرادرس را به صورت رایگان در اختیار دانشجویانی قرار می دهد که نقدهای خود را در مورد آموزش فرادرس ارسال می کنند.

در ادامه نگاه آقای علی رهنما به فرادرس آموزش ماشین های بردار پشتیبان یا SVM در متلب را می بینیم که برای انتشار در اختیار متلب سایت قرار گرفته است.

ادامه مطلب >>

آموزش تصمیم گیری چند شاخصه

آموزش تصمیم گیری چند شاخصه

بدون تردید مسئله انتخاب قدمتی به تاریخ انسان دارد. از این رو فرآیندهای تصمیم گیری (Decision making) جهت انتخاب گزینه های (Alternatives) صحیح از میان گزینه های موجود، بخشی جدایی ناپذیر از فرآیندهای عقلانی (Rationality) در زندگی روزمره انسان بشمار می رود.

ادامه مطلب >>

آموزش یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

آموزش یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning

 

هوش مصنوعی، علم مطالعه و بررسی ماشین‌هایی است که رفتار هوشمندانه دارند. مفهوم هوشمندی، چیزی است که به سختی قابل تعریف است. اما معمولا هوشمندی با توانایی یادگیری از طریق تجربه، مرتبط دانسته می‌شود. یادگیری ماشینی، زمینه‌ای مطالعاتی در هوش مصنوعی است که به دنبال ایجاد عامل‌هایی همچون برنامه‌های کامپیوتری است که بتوانند با استفاده از تجربیات خود یاد بگیرند. ایده‌ی ایجاد ماشین‌هایی که رفتار هوشمندانه‌ی انسان را تقلید می‌کنند، بدون الهام گرفتن از هوشمندی انسان‌ها، هیچ‌گاه کامل نخواهد بود و به ثمر نخواهد نشست.

ادامه مطلب >>

آموزش انتخاب ویژگی یا Feature Selection

آموزش در دست انتشار انتخاب ویژگی یا Feature Selection

در این فرادرس، در شروع بحث، مفاهیم پایه مرتبط با کاهش ابعاد (استخراج و انتخاب ویژگی) را با هم مرور خواهیم کرد. تمرکز ما در این بحث بر روی روشهای انتخاب ویژگی خواهد بود و روش های استخراج ویژگی از آن جهت که در فرادرس دیگری به صورت مفصل مورد بررسی قرار گرفته اند، محور بحث نخواهند بود.

ادامه مطلب >>

آموزش مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion

آموزش در دست انتشار مبانی و کاربردهای راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion

 

افزایش درجه اطمینان، کاهش نوفه، کاهش شدید نرخ داده های غیر مطمئن و مواردی بسیاری ازین دست از مزیت های مهم و تأثیرگذار استفاده از سامانه تلفیق داده در تمامی کاربردهای یاد شده آن است. بنابراین استفاده از روش تلفیق داده ها یکی از ضروریات بسیار مهم در افزایش قابلیت اطمینان در کاربردهای مختلف آن از تصمیمات مدیریتی گرفته تا پایش وضعیت و عیب یابی است. در واقع در آینده و با پیچیده تر شدن سامانه های مختلف (اعم از مکانیکی، نظامی، رباتیک و غیره) چاره ای جز استفاده از چند حسگر و تلفیق داده های آن ها با یکدیگر وجود ندارد.

ادامه مطلب >>

آموزش طبقه بندی و بازشناسی الگو با شبکه های عصبی LVQ در متلب

آموزش طبقه بندی و بازشناسی الگو با شبکه های عصبی LVQ در متلب

در فیلم آموزشی «طبقه بندی و بازشناسی الگو با شبکه های عصبی LVQ در متلب»، مبانی تئوی همه الگوریتم های مورد اشاره، به همراه ده ها مبحث تخصصی دیگر، به صورت کامل و به زبان ساده مورد بحث و بررسی قرار می گیرند. در ادامه، پس از تشریح مبانی تئوری، با استفاده از امکانات جعبه ابزار (تولباکس) شبکه عصبی متلب و توابع تعبیه شده در آن، با استفاده از متدهای برنامه نویسی متلب، شبکه عصبی LVQ در متلب پیاده سازی شده است و برای حل چند مسأله طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفته است.

ادامه مطلب >>

آموزش شبکه عصبی GMDH در متلب

آموزش شبکه عصبی GMDH در متلب

در «فیلم آموزشی شبکه عصبی GMDH در متلب»، پس از تشریح کامل مبانی تئوری و شیوه عملکرد الگوریتم GMDH چند جمله ای، پیاده سازی عملی و گام به گام این نوع از شبکه عصبی، به صورت کامل در محیط متلب انجام شده است. در ادامه نیز، با استفاده از برنامه نوشته شده برای ایجاد ساختارهای GMDH، مسائل مختلفی در حوزه های متعدد حل و بررسی شده اند.

ادامه مطلب >>