گنجینه آموزش های GAMS

گنجینه آموزش های GAMS

گنجینه آموزش های گمز (GAMS) شامل مجموعه ای از فیلم های آموزشی در مورد مبانی و مباحث کار با نرم افزار GAMS، که به صورت تئوری و عملی ارائه شده است. ادامه مطلب >>

دانلود رایگان آموزش حل مساله حمل و نقل در نرم افزار گمز (GAMS)

دانلود رایگان آموزش حل مساله حمل و نقل در نرم افزار گمز (GAMS)

نرم افزار گمز به عنوان یک بزار قدرتمند و فراگیر برای حل مدل های ریاضی حتی در ابعاد بزرگ روز به روز نقش پررنگ تری در رشته های مهندسی ایفا می کند، یعنی هر جا نیاز به تصمیم گیری بهینه با محدودیت زمان، هزینه و منابع داشته باشیم باید از مدل سازی ریاضی استفاده کرده که گمز از ابزارهای بسیار کارآمد حل این نوع مدل ها است. در این آموزش علاوه بر آشنایی با قابلیت ها و ویژگی های نرم افزار گمز برای حل و تحلیل مدل های ریاضی، با اصول و ساختار تشکیل مدل های ریاضی به صورت گام به گام و با حل مثال های آسان به سخت آشنا خواهیم شد تا بتوانیم با درکی درست، ارتباط بیشتری بین ساختار مدل سازی و قابلیت های نرم افزار گمز ایجاد کنیم.

ادامه مطلب >>

دانلود رایگان آموزش قسمت های اصلی کد نویسی در نرم افزار گمز (GAMS)

حل مثال حمل و نقل مدل سازی ریاضی و فرم پارامتریک مدل نوشتن مدل در گمز، خطا گیری و تحلیل خروجی

نرم افزار گمز به عنوان یک بزار قدرتمند و فراگیر برای حل مدل های ریاضی حتی در ابعاد بزرگ روز به روز نقش پررنگ تری در رشته های مهندسی ایفا می کند، یعنی هر جا نیاز به تصمیم گیری بهینه با محدودیت زمان، هزینه و منابع داشته باشیم باید از مدل سازی ریاضی استفاده کرده که گمز از ابزارهای بسیار کارآمد حل این نوع مدل ها است. در این آموزش علاوه بر آشنایی با قابلیت ها و ویژگی های نرم افزار گمز برای حل و تحلیل مدل های ریاضی، با اصول و ساختار تشکیل مدل های ریاضی به صورت گام به گام و با حل مثال های آسان به سخت آشنا خواهیم شد تا بتوانیم با درکی درست، ارتباط بیشتری بین ساختار مدل سازی و قابلیت های نرم افزار گمز ایجاد کنیم.

ادامه مطلب >>

آموزش نرم افزار گمز (GAMS)

آموزش نرم افزار گمز (GAMS)

نرم افزار گمز به عنوان یک بزار قدرتمند و فراگیر برای حل مدل های ریاضی حتی در ابعاد بزرگ روز به روز نقش پررنگ تری در رشته های مهندسی ایفا می کند، یعنی هر جا نیاز به تصمیم گیری بهینه با محدودیت زمان، هزینه و منابع داشته باشیم باید از مدل سازی ریاضی استفاده کرده که گمز از ابزارهای بسیار کارآمد حل این نوع مدل ها است. در این آموزش علاوه بر آشنایی با قابلیت ها و ویژگی های نرم افزار گمز برای حل و تحلیل مدل های ریاضی، با اصول و ساختار تشکیل مدل های ریاضی به صورت گام به گام و با حل مثال های آسان به سخت آشنا خواهیم شد تا بتوانیم با درکی درست، ارتباط بیشتری بین ساختار مدل سازی و قابلیت های نرم افزار گمز ایجاد کنیم.

ادامه مطلب >>

‫‫دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده محاسبه سطح کارا در مسائل مالی و اعتباری یا Efficient Frontier در متلب‬

‫در ادامه کدها و برنامه های آماده محاسبه سطح کارا در مسائل مالی و اعتباری یا efficient frontier که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.‬

ادامه مطلب >>

آموزش های فرادرس در زمینه الگوریتم های فرا ابتکاری و بهینه سازی هوشمند

 

                 optimization

الگوریتم‌های فراابتکاری نوعی از الگوریتم‌های هوشمند هستند که برای یافتن پاسخ بهینه به کار می‌روند. در واقع الگوریتم‌های فراابتکاری، یکی از انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی تقریبی هستند که دارای راهکارهای برونرفت از بهینه محلی می‌باشند و قابل کاربرد در طیف گسترده ای از مسائل هستند. بخشی از آموزش های ارائه شده در مجموعه فرادرس، به آموزش‌هایی در زمینه الگوریتم‌های فرا ابتکاری و بهینه سازی هوشمند اختصاص دارد. در ادامه توضیح کوتاهی به منظور معرفی مجموعه فرادرس و آموزش های آن آمده است.

پروژه علمی-آموزشی فرادرس، با ارائه نزدیک به ۵۰۰ ساعت ویدئوی آموزشی تخصصی در زمینه هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، داده‌کاوی، بهینه‌سازی، یادگیری ماشینی، مهندسی برق، مهندسی کنترل، مهندسی صنایع، تحقیق در عملیات و ده‌ها زمینه تخصصی و دانشگاهی دیگر، به جرأت یکی از بزرگ‌ترین پروژه‌های آموزشی آنلاین و پیشتاز در ایران است.

در حال حاضر، آموزش تئوری و عملی (پیاده سازی گام به گام) بیش از ۶۰ آموزش، در زمینه الگوریتم های مختلف فرا ابتکاری و بهینه سازی در فرادرس ارائه شده اند، که نام و مشخصات تعدادی از آن ها، در ادامه آمده است. این آموزش ها شامل الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم PSO و … می باشد. تمامی این الگوریتم ها ابتدا به صورت تئوری توضیح داده شدند و سپس در متلب برنامه نویسی شده اند.  برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص هر یک از آموزش ها، می توانید بر روی لینک آن، کلیک کنید.

ادامه مطلب >>

بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی چند هدفه در متلب (به زبان فارسی)

بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی چند هدفه در متلب (به زبان فارسی)

 

مسائل بهینه سازی از نظر تعداد توابع هدف و معیارهای بهینه سازی، به دو نوع تقسیم پذیر هستند: (۱) مسائل بهینه سازی تک هدفه و (۲) مسائل بهینه سازی چند هدفه. در مسائل بهینه سازی تک هدفه، هدف از حل مسأله بهبود یک شاخص عملکرد (Performance Index) یگانه است که مقدار کمینه یا بیشینه آن، کیفیت پاسخ به دست آمده را به طور کامل منعکس می کند. اما در برخی موارد، نمی توان صرفا با اتکا به یک شاخص، یک پاسخ فرضی برای مسأله بهینه سازی را امتیازدهی نمود. در این نوع مسائل، ناگزیریم که چندین تابع هدف یا شاخص عملکرد را تعریف نماییم و به طور همزمان، مقدار همه آن ها را بهینه کنیم.

بهینه سازی چند هدفه، یکی از زمینه های بسیار فعال و پرکاربرد تحقیقاتی در میان مباحث بهینه سازی است. غالبا بهینه سازی چند هدفه (یا Multi-objective Optimization) به نام های بهینه سازی چند معیاره (یا Multi-criteria Optimization) و بهینه سازی برداری (یا Vector Optimization) نیز شناخته می شود. روش های فراوانی تا کنون برای حل این مسائل ارائه شده اند که در حالت کلی می توان آن ها را به دو دسته تقسیم نمود:

  • روش های کلاسیک، که اغلب مسأله چند هدفه را به یک مسأله یک هدفه تقلیل می دهند، و
  • روش های تکاملی، که اغلب مسأله بهینه سازی چند هدفه را واقعا به صورت چند هدفه حل می نمایند.

 

اگر قصد دارید که در کمترین زمان ممکن و با بهترین کیفیت، مباحث تئوری و عملی مربوط به بهینه سازی چند هدفه را فرا بگیرید، حتما این پست را بخوانید. محصولی که در این پست قصد معرفی آن را داریم، بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی چند هدفه در متلب است که نه تنها مشابه ایرانی، که مشابه خارجی نیز ندارد و محصولی واقعا بی نظیر است.

بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی چند هدفه در متلب، مجموعه ای از چهار فیلم آموزشی است که در مجموع شامل تقریبا ۱۹ ساعت برنامه آموزشی تخصصی است، که به صورت تئوری و عملی ارائه شده اند.

 

عناوین فیلم های آموزشی تشکیل دهنده این بسته آموزشی عبارتند از:

  • فیلم آموزشی مبانی تئوری و روش های کلاسیک بهینه سازی چندهدفه
  • فیلم آموزشی جامع الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II در متلب
  • فیلم آموزشی جامع الگوریتم PSO چند هدفه یا MOPSO در متلب
  • فیلم آموزشی پیاده سازی روش های کلاسیک بهینه سازی چند هدفه در متلب
  • فیلم آموزشی جامع نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو یا SPEA2 در متلب
  • فیلم آموزشی جامع الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه یا MOEA/D در متلب
  • فیلم آموزشی جامع نسخه دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو یا PESA-II در متلب

 

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این بسته آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

 

ادامه مطلب >>

فیلم آموزشی جامع نسخه دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو یا PESA-II (به زبان فارسی)

فیلم آموزشی جامع نسخه دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو یا PESA-II (به زبان فارسی)

 

«نسخه دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو» یا Pareto Envelope-based Selection Algorithm II (به اختصار PESA-II)، یکی از معروف ترین و پر کاربردترین الگوریتم های بهینه سازی تکاملی چندهدفه است. این الگوریتم، ایده های بسیار مهمی را مطرح نموده است و یک مثال بسیار مناسب از همه ویژگی هایی است که باید یک الگوریتم بهینه سازی چندهدفه داشته باشد. از طرفی، ایده اصلی الگوریتم MOPSO نیز از همین الگوریتم گرفته شده است.

در «فیلم آموزشی جامع نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو یا SPEA2» که بخشی از بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی چندهدفه (لینک) است، پس از مرور کاملی بر مبانی تئوری الگوریتم SPEA2، پیاده سازی عملی و گام به گام این الگوریتم در محیط متلب، مورد بحث و بررسی واقع شده است.

 

برای کسب اطلاعات بیشتر، بر روی لینک ادامه مطلب، کلیک کنید.

ادامه مطلب >>