گنجینه آموزش های GAMS

گنجینه آموزش های GAMS

گنجینه آموزش های گمز (GAMS) شامل مجموعه ای از فیلم های آموزشی در مورد مبانی و مباحث کار با نرم افزار GAMS، که به صورت تئوری و عملی ارائه شده است. ادامه مطلب >>

آموزش های فرادرس در زمینه الگوریتم های فرا ابتکاری و بهینه سازی هوشمند

 

                 optimization

الگوریتم‌های فراابتکاری نوعی از الگوریتم‌های هوشمند هستند که برای یافتن پاسخ بهینه به کار می‌روند. در واقع الگوریتم‌های فراابتکاری، یکی از انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی تقریبی هستند که دارای راهکارهای برونرفت از بهینه محلی می‌باشند و قابل کاربرد در طیف گسترده ای از مسائل هستند. بخشی از آموزش های ارائه شده در مجموعه فرادرس، به آموزش‌هایی در زمینه الگوریتم‌های فرا ابتکاری و بهینه سازی هوشمند اختصاص دارد. در ادامه توضیح کوتاهی به منظور معرفی مجموعه فرادرس و آموزش های آن آمده است.

پروژه علمی-آموزشی فرادرس، با ارائه نزدیک به ۵۰۰ ساعت ویدئوی آموزشی تخصصی در زمینه هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، داده‌کاوی، بهینه‌سازی، یادگیری ماشینی، مهندسی برق، مهندسی کنترل، مهندسی صنایع، تحقیق در عملیات و ده‌ها زمینه تخصصی و دانشگاهی دیگر، به جرأت یکی از بزرگ‌ترین پروژه‌های آموزشی آنلاین و پیشتاز در ایران است.

در حال حاضر، آموزش تئوری و عملی (پیاده سازی گام به گام) بیش از ۶۰ آموزش، در زمینه الگوریتم های مختلف فرا ابتکاری و بهینه سازی در فرادرس ارائه شده اند، که نام و مشخصات تعدادی از آن ها، در ادامه آمده است. این آموزش ها شامل الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم PSO و … می باشد. تمامی این الگوریتم ها ابتدا به صورت تئوری توضیح داده شدند و سپس در متلب برنامه نویسی شده اند.  برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص هر یک از آموزش ها، می توانید بر روی لینک آن، کلیک کنید.

ادامه مطلب >>

بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی مقید در متلب

بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی مقید در متلبمجموعه فرادرس های بهینه سازی مقید در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل تقریبا ۹ ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه بهینه سازی مقید و کاربردهای آن ها می باشد. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مبانی بهینه سازی مقید، بهینه سازی مقید مبتنی بر تابع جریمه،  قابل قبول نگه داشتن جواب و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

مسائل بهینه سازی از جمله مواردی هستند که زندگی روزمره و همچنین در زمینه های مختلف علمی و مهندسی مطرح می شوند. تقریبا همه مسائل برآمده از واقعیت و مباحث عملی، به صورت مسائل بهینه سازی مقید بیان می شوند که محدودیت های ناشی از فیزیک مسأله، به صورت قیدهایی در تعریف مسأله بهینه سازی، نمایان می شوند.

با توجه به اهمیت و جایگاه ویژه ای که مسائل بهینه سازی مقید دارند، و نظر به حضور تقریبا همیشگی این نوع از مسائل در زمینه های پژوهشی دانشجویان و پژوهشگران، رویکردهای موجود در میان روش های بهینه سازی تکاملی برای برخورد با مسائل بهینه سازی مقید، در قالب بسته آموزشی جامعی به حضور مخاطبین گرامی ارائه شده است.

بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی مقید در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل تقریبا ۹ ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه بهینه سازی مقید و کاربردهای آن ها می باشد.

 

این بسته آموزشی از چند قسمت تشکیل شده است، که نام آن ها در ادامه آمده است:

  • فیلم آموزشی مبانی بهینه سازی مقید [رایگان]
  • فیلم آموزشی بهینه سازی مقید مبتنی بر تابع جریمه
  • فیلم آموزشی رویکردهای مبتنی بر قابل قبول نگه داشتن جواب ها برای بهینه سازی مقید
  • فیلم آموزشی حل مسأله تخصیص منابع یا Resource Allocation [رایگان]
  • فیلم آموزشی بهینه سازی مقید با استفاده از روش های بهینه سازی چند هدفه
  • فیلم آموزشی بهینه سازی مقید با استفاده از روش های هم-تکاملی

 

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این بسته  آموزشی بی نظیر، ادامه مطلب را مشاهده نمایید.

ادامه مطلب >>

فیلم آموزشی بهینه سازی مقید با استفاده از روش های هم-تکاملی (به زبان فارسی)

mvrco9202g

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف بهینه سازی مقید با استفاده از روش های هم-تکاملی آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مبانی رویکردهای هم-تکاملی، ساختار و شیوه عملکرد CPSO، پیاده سازی گام به گام الگوریتم CPSO و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است. نام این الگوریتم CPSO است و حاصل اتصال هم-تکاملی دو الگوریتم PSO (بهینه سازی ازدحام ذرات) است.

مسائل بهینه سازی از جمله مواردی هستند که زندگی روزمره و همچنین در زمینه های مختلف علمی و مهندسی مطرح می شوند. تقریبا همه مسائل برآمده از واقعیت و مباحث عملی، به صورت مسائل بهینه سازی مقید بیان می شوند که محدودیت های ناشی از فیزیک مسأله، به صورت قیدهایی در تعریف مسأله بهینه سازی، نمایان می شوند.

با توجه به اهمیت و جایگاه ویژه ای که مسائل بهینه سازی مقید دارند، و نظر به حضور تقریبا همیشگی این نوع از مسائل در زمینه های پژوهشی دانشجویان و پژوهشگران، رویکردهای موجود در میان روش های بهینه سازی تکاملی برای برخورد با مسائل بهینه سازی مقید، در قالب بسته آموزشی جامعی به حضور مخاطبین گرامی ارائه شده است.

روش های هم-تکاملی از جمله رویکردهای کاملا تکاملی برای برخورد با مسائل بهینه سازی مقید هستند که در آن دو الگوریتم با همکاری یکدیگر، به حل یک مسأله بهینه سازی مقید می پردازند. یکی از الگوریتم های موظف به یافتن تنظیمات مربوط به تعریف تخطی ها و تعیین ضرایب بهینه مربوطه است. در کنار این الگوریتم و در یک لایه درون تر، الگوریتم دوم با استفاده از تنظیماتی که الگوریتم اول (بیرونی) دریافت کرده است، اقدام به بهینه سازی تابع هدف می کند.

در این فیلم آموزشی یکی از شناخته شده ترین رویکردهای هم-تکاملی برای حل مسائل بهینه سازی مقید مورد بررسی واقع شده است و به صورت کامل و گام به گام در محیط متلب پیاده سازی شده است. نام این الگوریتم CPSO است و حاصل اتصال هم-تکاملی دو الگوریتم PSO (بهینه سازی ازدحام ذرات) است.

ادامه مطلب >>

فیلم آموزشی بهینه سازی مقید با استفاده از روش های بهینه سازی چند هدفه (به زبان فارسی)

فیلم آموزشی بهینه سازی مقید با استفاده از روش های بهینه سازی چند هدفه (به زبان فارسی)

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف بهینه سازی مقید با استفاده از روش های بهینه سازی چند هدفه آشنا می شوند. در این فرادرس به صورت گام به گام، یک مسأله بهینه سازی از حالت مقید به صورت یک مسأله چندهدفه بیان می شود. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه مبتنی بر مرتب سازی نامغلوب (یا NSGA-II) مسأله چند هدفه حل شده است. در نهایت نیز، نحوه استخراج پاسخ مسأله بهینه سازی مقید از میان پاسخ های موجود در جبهه پارتو (Pareto Front) توضیح داده شده است. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

مسائل بهینه سازی از جمله مواردی هستند که زندگی روزمره و همچنین در زمینه های مختلف علمی و مهندسی مطرح می شوند. تقریبا همه مسائل برآمده از واقعیت و مباحث عملی، به صورت مسائل بهینه سازی مقید بیان می شوند که محدودیت های ناشی از فیزیک مسأله، به صورت قیدهایی در تعریف مسأله بهینه سازی، نمایان می شوند.

با توجه به اهمیت و جایگاه ویژه ای که مسائل بهینه سازی مقید دارند، و نظر به حضور تقریبا همیشگی این نوع از مسائل در زمینه های پژوهشی دانشجویان و پژوهشگران، رویکردهای موجود در میان روش های بهینه سازی تکاملی برای برخورد با مسائل بهینه سازی مقید، در قالب بسته آموزشی جامعی به حضور مخاطبین گرامی ارائه شده است.

یکی از رویکردهایی که می توان برای مواجهه با مسائل بهینه سازی مقید مورد استفاده قرار داد، تبدیل مسائل بهینه سازی مقید به مسائل بهینه سازی چندهدفه است. البته دقیقا عکس این رویکرد در مواجهه با مسائل بهینه سازی چندهدفه نیز وجود دارد. برای کسب اطلاعات بیشتر، ادامه مطلب را ببینید.

ادامه مطلب >>

دانلود رایگان فیلم آموزشی حل مسأله تخصیص منابع یا Resource Allocation (به زبان فارسی)

دانلود رایگان فیلم آموزشی حل مسأله تخصیص منابع یا Resource Allocation (به زبان فارسی)

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف حل مسأله تخصیص منابع آشنا می شوند. در این فرادرس با استفاده از رویکردهای قابل قبول نگه داشتن پاسخ ها، و رویکردهایی که در فرادرس رویکردهای مبتنی بر قابل قبول نگه داشتن جواب ها برای بهینه سازی مقید (با کد MVRCO9202D) ارائه شده اند، مسأله تخصیص منابع مورد بررسی و حل واقع شده است. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

مسائل بهینه سازی از جمله مواردی هستند که زندگی روزمره و همچنین در زمینه های مختلف علمی و مهندسی مطرح می شوند. تقریبا همه مسائل برآمده از واقعیت و مباحث عملی، به صورت مسائل بهینه سازی مقید بیان می شوند که محدودیت های ناشی از فیزیک مسأله، به صورت قیدهایی در تعریف مسأله بهینه سازی، نمایان می شوند.

مسائل بهینه سازی از جمله مواردی هستند که زندگی روزمره و همچنین در زمینه های مختلف علمی و مهندسی مطرح می شوند. تقریبا همه مسائل برآمده از واقعیت و مباحث عملی، به صورت مسائل بهینه سازی مقید بیان می شوند که محدودیت های ناشی از فیزیک مسأله، به صورت قیدهایی در تعریف مسأله بهینه سازی، نمایان می شوند.

با توجه به اهمیت و جایگاه ویژه ای که مسائل بهینه سازی مقید دارند، و نظر به حضور تقریبا همیشگی این نوع از مسائل در زمینه های پژوهشی دانشجویان و پژوهشگران، رویکردهای موجود در میان روش های بهینه سازی تکاملی برای برخورد با مسائل بهینه سازی مقید، در قالب بسته آموزشی جامعی به حضور مخاطبین گرامی ارائه شده است.

در این فیلم آموزشی با استفاده از رویکردهای قابل قبول نگه داشتن پاسخ ها، و رویکردهایی که در فیلم آموزشی رویکردهای مبتنی بر قابل قبول نگه داشتن جواب ها برای بهینه سازی مقید (با کد MVRCO9202D) ارائه شده اند، مسأله تخصیص منابع مورد بررسی و حل واقع شده است. این مسأله در زمینه های مختلف علمی، فنی و مهندسی کاربرد دارد، که از آن میان می توان به موضوع سرمایه گذاری و توزیع سرمایه اشاره نمود. این فیلم آموزشی به صورت رایگان توسط فرادرس تولید و ارائه شده است. برای کسب اطلاعات بیشتر، ادامه مطلب را ببینید.

ادامه مطلب >>

فیلم آموزشی رویکردهای مبتنی بر قابل قبول نگه داشتن جواب ها برای بهینه سازی مقید (به زبان فارسی)

فیلم آموزشی رویکردهای مبتنی بر قابل قبول نگه داشتن جواب ها برای بهینه سازی مقید (به زبان فارسی)

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف  رویکردهای مبتنی بر قابل قبول نگه داشتن جواب ها آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، ساختار ریاضی چند قید پایه، استخراج فضای شدنی آن ها، شیوه برخورد با قیدها و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

مسائل بهینه سازی از جمله مواردی هستند که زندگی روزمره و همچنین در زمینه های مختلف علمی و مهندسی مطرح می شوند. تقریبا همه مسائل برآمده از واقعیت و مباحث عملی، به صورت مسائل بهینه سازی مقید بیان می شوند که محدودیت های ناشی از فیزیک مسأله، به صورت قیدهایی در تعریف مسأله بهینه سازی، نمایان می شوند.

با توجه به اهمیت و جایگاه ویژه ای که مسائل بهینه سازی مقید دارند، و نظر به حضور تقریبا همیشگی این نوع از مسائل در زمینه های پژوهشی دانشجویان و پژوهشگران، رویکردهای موجود در میان روش های بهینه سازی تکاملی برای برخورد با مسائل بهینه سازی مقید، در قالب بسته آموزشی جامعی به حضور مخاطبین گرامی ارائه شده است.

در برخی از موارد می توان تقریب مناسبی از فضای شدنی مسائل بهینه سازی مقید را با بررسی روابط ریاضی حاکم بر مسأله یافت. در برخی موارد این تقریب می تواند به یک حالت قطعی و دقیق تبدیل شود و در نتیجه روشی به دست می آید که می توان به واسطه آن، فقط و فقط پاسخ های شدنی را تولید و بررسی نمود. از این رو، در واقع مسأله بهینه سازی مقید، به یک مسأله بدون قید تبدیل می شود و می توان بدون نگرانی از تخطی قید ها، به راحتی از هر روش بهینه سازی برای حل مسأله مقید استفاده نمود. برای کسب اطلاعات بیشتر، ادامه مطلب را ببینید.

ادامه مطلب >>

فیلم آموزشی بهینه سازی مقید مبتنی بر تابع جریمه (به زبان فارسی)

فیلم آموزشی بهینه سازی مقید مبتنی بر تابع جریمه (به زبان فارسی)

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف بهینه سازی مقید مبتنی بر تابع جریمه آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مفهوم تخطی، تاثیر ضرایب جریمه، پیاده سازی الگوریتم تکامل تفاضلی و … می باشد. استفاده از توابع جریمه برای مواجهه با مسائل بهینه سازی مقید، از جمله روش های بسیار قدیمی و اصیل هستند که نسخه تکامل یافته تئوریک این دسته از روش ها را، در تئوری ضرایب لاگرانژ می توان مشاهده نمود. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

مسائل بهینه سازی از جمله مواردی هستند که زندگی روزمره و همچنین در زمینه های مختلف علمی و مهندسی مطرح می شوند. تقریبا همه مسائل برآمده از واقعیت و مباحث عملی، به صورت مسائل بهینه سازی مقید بیان می شوند که محدودیت های ناشی از فیزیک مسأله، به صورت قیدهایی در تعریف مسأله بهینه سازی، نمایان می شوند.

با توجه به اهمیت و جایگاه ویژه ای که مسائل بهینه سازی مقید دارند، و نظر به حضور تقریبا همیشگی این نوع از مسائل در زمینه های پژوهشی دانشجویان و پژوهشگران، رویکردهای موجود در میان روش های بهینه سازی تکاملی برای برخورد با مسائل بهینه سازی مقید، در قالب بسته آموزشی جامعی به حضور مخاطبین گرامی ارائه شده است. برای کسب اطلاعات بیشتر، ادامه مطلب را ببینید.

ادامه مطلب >>