نقد و بررسی فرادرس مجموعه آموزش های الگوریتم رقابت استعماری در متلب

 

یکی از دانشجویان و همراهان فرادرس جناب آقای مهدی عسگری بعد از مطالعه مجموعه آموزش های الگوریتم رقابت استعماری در متلب، نقد و بررسی خود را در مورد این فرادرس را به ما ارسال کرده اند. فرادرس همواره به دنبال شنیدن نظرات همراهان خود است و حتی در قبال دریافت این نقدها و نظرات آموزش های غیر رایگان فرادرس را به صورت رایگان در اختیار دانشجویانی قرار می دهد که نقدهای خود را در مورد آموزش فرادرس ارسال می کنند.

در ادامه، نگاه این مخاطب گرامی را به فرادرس الگوریتم رقابت استعماری در متلب را می خوانیم که برای انتشار در اختیار متلب سایت قرار گرفته است.

ادامه مطلب >>

معرفی کتاب: الگوریتم های فرا ابتکاری — مبانی نظری و پیاده سازی در متلب

 

معرفی کتاب: الگوریتم های فرا ابتکاری -- مبانی نظری و پیاده سازی در متلب

 

در این پست قصد داریم یکی از مراجع به روز مطالعاتی و آموزشی در زمینه بهینه سازی هوشمند و الگوریتم های فرا ابتکاری را به حضور مخاطبان گرامی فرادرس معرفی کنیم. اخیرا انتشارات دانشگاه آزاد (واحد تهران جنوب)، کتابی به نام «معرفی کتاب: الگوریتم های فرا ابتکاری — مبانی نظری و پیاده سازی در متلب» را منتشر نموده است، که حاوی مطالب آموزشی جامعی در زمینه بهینه سازی، متاهیورستیک ها و مبانی تئوری و عملی این مباحث است. در این کتاب در کنار مروری که بر روش های بهینه سازی انجام شده است، هشت الگوریتم بهینه سازی هوشمند (متاهیوریستیک) مورد بررسی واقع شده اند. همچنین در بخش پایانی کتاب، آموزش نرم افزار متلب و همچنین کدهای متلب مربوط به الگوریتم های مورد بحث در این کتاب، گنجانده شده اند

یکی از نویسندگان این کتاب، آقای سیدمصطفی کلامی هریس است که پیش از این، بیش از ۲۵۰ ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه سیستم های هوشمند و برنامه نویسی توسط ایشان در فرادرس (متلب سایت) ارائه شده است. برای کسب اطلاعات بیشتر، ادامه مطلب را ببینید.

 

ادامه مطلب >>

فیلم آموزشی مکان یابی هاب یا Hub Location Allocation در متلب (به زبان فارسی)

فیلم آموزشی مکان یابی هاب یا Hub Location Allocation در متلب (به زبان فارسی)

 

مسأله مکان یابی هاب یا Hub Location Allocation Problem یکی از مسائل مهم در حوزه مهندسی صنایع و تحقیق در عملیات است، که به نوعی یک استراتژی توزیع خدمات، کالا یا اطلاعات را به عنوان هدف در نظر گرفته است. مسأله مکان یابی هاب، که در حوزه مهندسی مخابرات و کامپیوتر به نام طراحی شبکه حسگر (سنسور) بی سیم یا Wireless Sensor Network Design نیز شناخته می شود، زمینه های مختلف علمی و مهندسی، به شکل های متنوع ظاهر می شود.

در فیلم آموزشی مکان یابی هاب یا Hub Location Allocation در متلب، مسأله مکان یابی هاب با استفاده از سه الگوریتم بهینه سازی هوشمند و در محیط متلب مورد بررسی واقع شده است. سه الگوریتم مورد استفاده در این فیلم آموزشی عبارتند از: (الف) بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO، (ب) تکامل تفاضلی یا Differential Evolution، و (پ) الگوریتم رقابت استعماری یا ICA. تمامی کدنویسی های انجام شده در این فیلم آموزشی، به صورت گام به گام، و با شرح کامل نکات تئوری و عملی است.

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

ادامه مطلب >>

نگاهی آماری به روند توسعه الگوریتم رقابت استعماری

 

الگوریتم رقابت استعماری

 

سرویس علمی متلب سایت – وبسایت محاسبات تکاملی، در پستی کوتاه روند توسعه الگوریتم رقابت استعماری را به صورت آماری مورد بررسی اجمالی قرار داده است. در ادامه مطلب، بازنشر این نوشته کوتاه و جالب، جهت استفاده مخاطبین متلب سایت آمده است.

ادامه مطلب >>

دویست و پنجاه مقاله در مورد الگوریتم رقابت استعماری + لینک دانلود

 

مقالات انگلیسی الگوریتم رقابت استعماری

 

سرویس علمی متلب سایت – در پاسخ به نیاز روزافزون دانشجویان و پژوهشگران علاقه مند به استفاده از الگوریتم استعماری (Imperialist Competitive Algorithm – ICA)، وبسایت محسابات تکاملی (+) امکان دانلود نزدیک به دویست و پنجاه مقاله از میان مجموعه مقالات منتشر شده در مورد الگوریتم رقابت استعماری را فراهم کرده است. در صورت تمایل به دسترسی به این مقالات، مستندات الگوریتم رقابت استعماری – بخش اول: مقالات لاتین (این لینک +) را ببییند.

 

نکته: اگر تمایل به یادگیری و استفاده از این الگوریتم جدید و کارای بهینه سازی دارید، پست زیر را که قبلاً در متلب سایت تهیه کرده بودیم، از دست ندهید. الگوریتم رقابت استعماری در عین جدید و نوپا بودنش، به واسطه مطالب بسیار منتشر شده در مورد آن، یادگیری اش در حال حاضر بسیار ساده تر از هر روش دیگری می باشد. در هیچ زمینه مرتبط با بهینه سازی و محاسبات تکاملی به اندازه این روش، مطالب علمی منظم منتشر شده در وب فارسی وجود ندارد. مطلب نوشته شده در لینک زیر می تواند نقطه شروع شما برای یادگیری این الگوریتم باشد. همچنین فرصت استفاده از بسته اختصاصی آموزشی اخیر متلب سایت در این زمینه را نیز از دست ندهید.

 

 

پایان متن

بسته طلایی فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری در متلب (به زبان فارسی)

بسته طلایی فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری در متلب (به زبان فارسی)

 

الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ توسط اسماعیل آتش پز گرگری و مرحوم پرفسور کارو لوکس (استاد فقید دانشگاه تهران) معرفی شد و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

بسته طلایی فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری در متلب، مجموعه ای از پنج فیلم آموزشی است که در مجموع شامل بیش از ۱۳ ساعت برنامه آموزشی تخصصی است، که به صورت تئوری و عملی ارائه شده اند.

 

عناوین فیلم های آموزشی تشکیل دهنده این بسته آموزشی عبارتند از:

  • فیلم آموزشی جامع الگوریتم رقابت استعماری — شامل مباحث تئوری و عملی
  • فیلم آموزشی خوشه بندی یا Clustering با الگوریتم رقابت استعماری
  • فیلم آموزشی درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری
  • فیلم آموزشی حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با الگوریتم رقابت استعماری
  • فیلم آموزشی جامع حل مسائل جایگشتی با الگوریتم رقابت استعماری

 

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این بسته آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

 

ادامه مطلب >>

فیلم آموزشی جامع حل مسائل جایگشتی با الگوریتم رقابت استعماری (به زبان فارسی)

فیلم آموزشی جامع حل مسائل جایگشتی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (به زبان فارسی)

 

بخشی از این فرادرس، که در این آموزش قصد معرفی آن را داریم، مربوط به حل مسائل بهینه سازی جایگشتی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری است. مسائل بهینه سازی جایگشتی، در حالت کلی مسائل بهینه سازی گسسته هستند که راه حل آن ها را می توان به صورت یک جایگشت بیان نمود. الگوریتم رقابت استعماری یک الگوریتم پیوسته است و در این فرادرس، نحوه استفاده از آن برای حل مسائل گسسته جایگشتی، مورد بررسی قرار گرفته است.

الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ معرفی شده است و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

در راستای پوشش نیازهای علمی جامعه هوش محاسباتی ایران، بسته کاملی از فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری توسط متلب سایت تهیه شده اند که می توانند به عنوان مرجع کاملی برای دانشجویان و دانشپژوهان مورد استفاده قرار بگیرند. بخشی از این مجموعه آموزشی، که در این پست قصد معرفی آن را داریم، مربوط به حل مسائل بهینه سازی جایگشتی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری است. مسائل بهینه سازی جایگشتی، در حالت کلی مسائل بهینه سازی گسسته هستند که راه حل آن ها را می توان به صورت یک جایگشت بیان نمود. الگوریتم رقابت استعماری یک الگوریتم پیوسته است و در این فیلم، نحوه استفاده از آن برای حل مسائل گسسته جایگشتی، مورد بررسی قرار گرفته است.

برای کامل تر شدن محتوای فیلم آموزشی، و همچنین افزایش جنبه کاربردی آن، چهار مسأله جایگشتی در این فیلم تعریف شده اند و به طور کامل مورد حل و بررسی قرار گرفته اند. مسائل مورد بحث در این فیلم آموزشی جامع، از جمله مسائل پایه ای و کاربردی در رشته های مختلف، از جمله رشته های مهندسی هستند.

 

 

عناوین ۴ مسأله مورد بحث در این فیلم عبارتند از:

  • مسأله فروشنده دوره گرد یا Traveling Salesman Problem (به اختصار TSP) که به جرأت می توان گفت که معروف ترین مسأله بهینه سازی جایگشتی است و کاربردهای فراوانی دارد؛
  • مسأله تخصیص درجه دو یا Quadratic Assignment Problem (به اختصار QAP) که دارای کاربردهای وسیعی در علوم مهندسی است؛
  • مسأله n وزیر یا n-Queen Probem (به اختصار nQP) که یک مسأله کلاسیک در بهینه سازی و تحقیق در عملیات است؛
  • مسأله زمان بندی پایه یا Basic Scheduling Problem که مادر تمام مسائل زمان بندی است و قطعا شیوه حل آن، می تواند الگوی مناسبی برای حل سایر انواع مسائل زمان بندی باشد.

 

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

 

ادامه مطلب >>

فیلم آموزشی حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با الگوریتم رقابت استعماری (به زبان فارسی)

فیلم آموزشی حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با الگوریتم رقابت استعماری (به زبان فارسی)

 

مسأله کوچکترین درخت پوشا به صورت یک مسأله بهنیه سازی گسسته باینری (صفر و یک) بیان شده است و از این رو، این فیلم آموزشی، دارای اهمیت ویژه ای است. زیرا در این فیلم نحوه استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل باینری آموزش داده شده است، و این فیلم آموزشی می تواند سرمشق مناسبی برای استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل گسسته و باینری باشد. همچنین با الهام از الگوریتم های ژنتیک باینری، اپراتور انقلاب (یا Revolution) در این فیلم بازنگری شده است، به نحوی که عملکرد الگوریتم را برای حل مسائل باینری، بهبود دهد.

الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ معرفی شده است و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

در راستای پوشش نیازهای علمی جامعه هوش محاسباتی ایران، بسته کاملی از فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری توسط متلب سایت تهیه شده اند که می توانند به عنوان مرجع کاملی برای دانشجویان و دانشپژوهان مورد استفاده قرار بگیرند. بخشی از این مجموعه آموزشی، که در این پست قصد معرفی آن را داریم، مربوط به حل مسأله کوچکترین درخت پوشا یا Minimum Spanning Tree با الگوریتم رقابت استعماری است. مسأله طراحی کوچکترین درخت پوشا، کاربردهای وسیعی در زمینه های علمی و مهندسی دارد، که از میان آن ها می توان به طراحی بهینه سیستم های مخابراتی، شبکه های کامپیوتری و سیستم های انتقال توان الکتریکی اشاره نمود.

مسأله کوچکترین درخت پوشا به صورت یک مسأله بهنیه سازی گسسته باینری (صفر و یک) بیان شده است و از این رو، این فیلم آموزشی، دارای اهمیت ویژه ای است. زیرا در این فیلم نحوه استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل باینری آموزش داده شده است، و این فیلم آموزشی می تواند سرمشق مناسبی برای استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل گسسته و باینری باشد. همچنین با الهام از الگوریتم های ژنتیک باینری، اپراتور انقلاب (یا Revolution) در این فیلم بازنگری شده است، به نحوی که عملکرد الگوریتم را برای حل مسائل باینری، بهبود دهد.

 

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

 

ادامه مطلب >>