مراجع مرتبط با آموزش ​اصول و روش های داده کاوی (Data Mining)

در آموزش ​اصول و روش های داده کاوی (Data Mining) که مراجع مرتبط با آن در ادامه آمده است، در اغلب مسائل، وجود حجم زیاد داده ها، منجر به ایجاد اشکالات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این داده ها شده است. دانش داده کاوی با هدف فراهم آوردن روش هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده ها و استخراج روال ها و قوانین حاکم بر آنها، مطرح شده است. روش های داده کاوی در گستره وسیعی از کاربردهای مختلف و اصولاً در هر جا که با مسئله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده می باشد.

در این دوره به بیان اصول و روش های مطرح در طی گام های مختلف فرآیند داده کاوی، پرداخته خواهد شد. همچنین به منظور بهره گیری بیشتر محققین، رویکردهای نوین تحقیقاتی در حوزه داده کاوی مورد بررسی قرار خواهند گرفت. در عین حال معرفی مختصری نیز از برخی از ابزارهای مطرح در زمینه داده کاوی، صورت گرفته است.

در ادامه مقالات، کتب انگلیسی، کتب فارسی و آموزش های آنلاین منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:

 

معرفی کتب انگلیسی
عنوان تصویر نویسندگان سال انتشار لینک توضیحات
Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) Jiawei Han, Micheline Kamber, and Jian Pei ۲۰۱۲ لینک (کلیک کنید)

۳rd Edition

An Introduction to Information Retrieval Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schütze ۲۰۰۸ لینک (کلیک کنید) ۱st Edition
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) 51ZRp6x8oTL._SX404_BO1,204,203,200_ Ian H. Witten, Eibe Frank, and Mark A. Hall ۲۰۱۱ لینک (کلیک کنید) ۳rd Edition

 

معرفی منابع آموزشی آنلاین فرادرس
عنوان مدرس مدت زمان لینک
آموزش ​اصول و روش های داده کاوی (Data Mining)  دکتر امیر حسین کیهانی پور ۲۷ ساعت لینک (کلیک کنید)
مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب دکتر سیدمصطفی کلامی هریس ۲۴ ساعت لینک (کلیک کنید)
آموزش وب کاوی دکتر امیر حسین کیهانی پور ۱۷ ساعت لینک (کلیک کنید)

 




0 پاسخ

ارسال یک پاسخ

در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *