مراجع مرتبط با آموزش داده کاوی در RapidMiner

در آموزش داده کاوی در RapidMiner که مراجع مرتبط با آن در ادامه آمده است، با توجه به کاربرد روز افزون داده کاوی و مبحث آنالیز داده ها و تحلیل نتایج آن در انواع صنایع مختلف، بخش های ارتباط با مشتری، بازاریابی، نحوه چیدمان کالا، تشخیص انواع تقلب ها و … با آموزش داده کاوی در RapidMiner آشنا می شویم.

در میان سایر نرم افزارهای داده کاوی، RapidMiner پرکاربرد ترین نرم افزار داده کاوی می باشد که برای پروژه های دانشجویی و شرکتی مناسب است. هم چنین مزیت این نرم افزار نسبت به سایر نرم افزارها توانایی کار با داده های حجیم همان Big data می باشد. قابل ذکر است که این نرم افزار می تواند روی انواع پلت فرم ها نصب شود.

این ویدئو شامل آموزش نرم افزار RapidMiner نسخه ۷ می باشد. از آنجایی که نسخه ۵ و ۶ این نرم افزار با نسخه جدید آن تفاوت های بارزی دارد و در این نسخه ماژول های فراوانی برای راحتی کاربر قرار داده شده، برای آموزش، جدیدترین نسخه را انتخاب نموده ایم.

RapidMiner قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها می باشد. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کد های داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R و Python را دارد و می تواند از داده های سایر نرم افزار های داده کاوی مانند Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, IBM DB, Microsoft SQL Server, Teradata نیز استفاده کند.

در این دوره آموزشی به صورت کلی ابتدا با آنالیز داده ها در این نرم افزار آشنا می شویم و سپس به صورت خاص تر، داده کاوی با استفاده از RapidMiner را آموزش می دهیم.

در ادامه مقالات، کتب انگلیسی، کتب فارسی و آموزش های آنلاین منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:

 

معرفی کتب فارسی
عنوان تصویر نویسندگان سال انتشار لینک توضیحات
آموزش گام به گام داده کاوی با Rapidminer 6006004815-_ss1000_

دکتر مهدی اسماعیلی

۱۳۹۲ لینک (کلیک کنید)

 

معرفی منابع آموزشی آنلاین فرادرس
عنوان مدرس مدت زمان لینک
آموزش داده کاوی در RapidMiner مهندس نفیسه سلطانی ۲ ساعت و ۱۰ دقیقه لینک (کلیک کنید)
آموزش مبانی داده کاوی یا Data Mining دکتر سیدمصطفی کلامی هریس ۲ ساعت و ۹ دقیقه لینک (کلیک کنید)
آموزش تخمین خطای طبقه بندی یا Classifier Error Estimation دکتر اسماعیل آتشپز گرگری ۱ ساعت و ۴۹ دقیقه لینک (کلیک کنید)

 




0 پاسخ

ارسال یک پاسخ

در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

شما می‌توانید از این دستورات HTML استفاده کنید: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>