آموزش وابستگی و نرمال سازی داده ها در پایگاه داده ها (مرور – تست کنکور ارشد)

آموزش وابستگی و نرمال سازی داده ها در پایگاه داده ها (مرور – تست کنکور ارشد)

در این مجموعه یک مرور اجمالی به نرمال سازی داده ها در پایگاه داده ها شده و سپس تست های کنکور دولتی حل شده است. علاوه بر حل تشریحی، نکات کنکوری نیز برای حل سریع تر بیان شده است. نکاتی که در اکثر منابع کنکور نمی توان آنها را پیدا کرد و حاصل بیش از ۱۵ سال تدریس کنکوری است.

آموزش وابستگی و نرمال سازی داده ها در پایگاه داده ها (مرور – تست کنکور ارشد)

پایگاه داده امکان ذخیره سازی مجتمع داده با حداقل افزونگی و استفاده اشتراکی توسط کاربران مختلف تحت یک کنترل متمرکز را می دهد.

افزونگی به معنای ذخیره اطلاعات خاص در چند محل مختلف می‌باشد. وجود افزونگی این خطر را به وجود می‌آورد که داده ها با هم در تضاد باشند و استخراج اطلاعت از داده‌ها غیر ممکن شود. برای جلوگیری از افزونگی، از نرمال سازی داده‌ها (Data Normalization) استفاده می‌شود.

نرمال سازی داده‌ها در حقیقت روند پالایش ساختار پایگاه داده به منظور افزایش سرعت دسترسی به داده ها و یکپارچگی آن هاست. پایگاه داده‌ای که به خوبی نرمال شده باشد، تعداد دفعات ورود هر عنصر اطلاعاتی را به حداقل می‌رساند تا احتمال ناسازگاری بین اطلاعات ذخیره شده را به حداقل برساند.

در این مجموعه آموزشی، ابتدا به بررسی انواع وابستگی‌ها پرداخته و سپس تست‌های کنکور ارشد بررسی شده اند. بعد از آن، انواع فرم‌های نرمال سازی به طور اجمالی بررسی شده و در نهایت تست‌های کنکور ارشد مربوط به نرمال‌سازی بررسی شده اند. سعی شده که این مبحث به زبان ساده تدریس شود. این مجموعه یکی از بهترین منابع برای دانشجویان و داوطلبان کنکور کارشناسی ارشد می‌باشد.

 

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش وابستگی و نرمال سازی داده ها در پایگاه داده ها (مرور – تست کنکور ارشد) به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:

  • وابستگی – نرمال سازی
    • انواع وابستگی ها
      • وابستگی تابعی (FD)
      • وابستگی تابعی کامل (FFD)
      • وابستگی با واسطه (TD)
      • وابستگی تابعی چند مقداری (MVD)
      • وابستگی پیوندی (JD)
    • ضوابط ریسانن برای تجزیه مطلوب
    • قضیه هیث
    • آنومالی
    • انواع فرم های نرمال
      • ۱NF
      • ۲NF
      • ۳NF
      • BCNF
      • ۴NF
      • ۵NF
    • نرمال سازی تا سطح ۱NF
    • تبدیل ۱NF به ۲NF
    • وابستگی با واسطه
    • تبدیل ۲NF به ۳NF
    • تبدیل ۱NF به ۳NF
    • تبدیل ۳NF به BCNF
    • تبدیل ۱NF به BCNF
    • وابستگی چند مقداری (MVD)
    • تشخیص وابستگی چند مقداری
    • تبدیل BCNF به ۴NF 
    • قواعد آرمسترانگ
    • مزایای و معایب نرمالترسازی
  • بررسی تست های کنکور کارشناسی ارشد مبحث نرمال سازی داده ها در پایگاه داده ها

 

مفید برای رشته های 

  • کامپیوتر
  • علوم کامپیوتر
  • IT

 

پیش نیازهای علمی

  • پایگاه داده ها

 

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش وابستگی و نرمال سازی داده ها در پایگاه داده ها (مرور – تست کنکور ارشد) به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *