به متلب سایت امتیاز مثبت بدهید.

فایل آموزشی سیستم ها و منطق فازی در متلب

در اوایل قرن بیستم، دانشمندان به این نتیجه رسیدند که ساختارهای سنتی علوم، پاسخگوی پدیده های کشف شده نیست. مشکلاتی که برای قوانین نیوتن در اندازه های مولکولی بوجود آمده بود، باعث شد نظر تمام دانشمندان و پژوهشگران به سمت پدیده های تصادفی جلب شود و همین امر منجر به رشد علوم آمار و احتمالات گردید. پدیده های احتمالات عباراتی بودند که بشدت در تمام شاخه های علوم بخصوص آنجا که سیستم ها پیچیده می شدند و یا تعداد مشاهدات افزایش می یافت، دیده می شد. اما آنچه احتمالات بدنبال آن بود، با ماهیت ابهامی که در سیستم ها وجود داشت، تفاوت های زیادی می کرد. با آنکه پدیده های تصادفی نمود یافته بودند، هنوز هم دانشمندان معتقد بودند که تنها راه افزایش کارآیی سیستم ها، افزایش دقت است. منطق fuzzy گونه ای بسیار مهم از منطق است که توسط پروفسور دکتر لطفی زاده در سال ۱۹۶۵ مطرح شد و بطور جدی در مقابل منطق دودویی ارسطویی قرار گرفت و این منطق نه تنها در حوزه تئوری بلکه در صنعت نیز بکار رفته است و پژوهشگران زیادی را مشغول به تحقیق در این زمینه کرده است.

فایل آموزش سیستمها و منطق فازی در متلب یک بسته آموزشی منحصر به فرد برای پاسخ به نیاز روز افزون دانشجویان به فراگیری این بخش عمده از حوزه هوش مصنوعی می باشد. آنچه در این فایل مفید یاد خواهید گرفت:

۱- تاریخچه.
۱-۱- استفاده از متغیرهای زبان شناختی به جای اعداد
۱-۲- کاربردها
۲- جعبه ابزار منطق فازی متلب
۲-۱- یک مثال:
۲-۲- افزودن متغیر ورودی و خروجی جدید
۲-۳- تغییر نام متغیر ها
۲-۴- ذخیره سیستم فازی
۳- ویرایشگر توابع عضویت
۳-۱- افزودن تابع عضویت جدید به یک متغیر
۳-۲- توابع عضویت مورد استفاده در تولباکس متلب
۴- پیاده سازی قوانین فازی
۵- مشاهده Rule Surface
6- مشاهده قوانین

این فایل آموزشی ۲۵ صفحه ای، فقط ۳۹۵۰ تومان قیمت دارد. کد خرید این محصول نیز TUFS101 است. برای سفارش و خرید محصول، با همراه داشتن کد محصول، به منوی سفارش و خرید مراجعه نمایید.

در مدت ارائه این بسته منحصر به فرد، دانشجویان و دانشپژوهان بسیاری با موفقیت از آن برای فراگیری سیستم های فازی در متلب استفاده کرده اند. هم اکنون نوبت شماست تا چکیده نابترین مطالب مطرح شده در قالب جلسات حضوری متلب سایت را در قالب یک جزوه به ساده ترین زبان ممکن داشته باشید.

برچسب ها: , , , , , ,

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

فیس بوکتوئیترخوشمزه (دلیشس)دیگفرندفیدگوگلگوگل ریدر (گودر)گوگل بازاستامبلبالاترینکلوبدنبالهیاهو مسنجرارسال در قالب پست الکترونیکی

اگر فایل هایی که از متلب سایت دانلود نموده اید نیاز به پسورد دارند، عبارت matlabsite.com را به عنوان پسورد وارد نمایید.


برای سفارش و خرید محصولات متلب سایت به بخش سفارش و خرید محصول مراجعه نمایید. حتما قبل از ترک این صفحه، اطلاعات محصول مورد نظر (شامل کد محصول، نام محصول، قیمت محصول و …) را یادداشت نمایید.


صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.


پرسود ترین سرمایه گذاری زمانی خود را با متلب سایت انجام دهید.



شما می توانید برای:

  • اطلاع از آخرین مطالب علمی و تخصصی متلب سایت،
  • آگاهی از آخرین دوره های آموزشی و تخصصی،
  • و مطلع شدن از تخفیف های ویژه دوره ای (تا ۵۰ درصد تخفیف)

در گروه ای-میلی متلب سایت عضو شوید. برای عضویت، کافی است یک ای-میل به آدرس زیر ارسال نمایید:

matlabsite+subscribe@googlegroups.com


همچنین می توانید برای عضویت مستقیم در گروه ای-میلی متلب سایت، بر روی لینک زیر کلیک کنید:


لینک عضویت مستقیم در گروه ای-میلی متلب سایت (کلیک کنید)



  • نوشته شده توسط: eag
  • در تاریخ: ۱۸ فروردین ۱۳۸۸
  • ۳ نظر
  • علی آشتاب گفته است:
    تاریخ: ۲۲ تیر ۱۳۹۰

    با سلام
    آیا می توان مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک را در متلب اجرا کرد؟ چگونه؟
    با تشکر

    eag گفته است:
    تاریخ: ۲۷ شهریور ۱۳۹۰

    با سلام.

    یادگیری (تعیین بهینه پارمترها) در ماشین بردار پشتیبان (SVM) یک مسئله بهینه سازی می باشد و می تواند با الگوریتم ژنتیک حل شود.

    موفق باشید.
    متلب سایت

    سیدمحمدرضا گفته است:
    تاریخ: ۸ بهمن ۱۳۹۰

    با سلام.
    خلاصه و مفید و ساده.
    مرسی.

    ارسال نظر

    نام:
    ایمیل:
    وب سایت:
    متن پیام شما: