آموزش بهینه سازی کنترل کننده های فازی با الگوریتم ژنتیک

آموزش بهینه سازی کنترل کننده های فازی با الگوریتم ژنتیک

سیستم های فازی رهیافت مناسبی در طراحی کنترل کننده ها پیدا نموده اند یکی از اصولی ترین مسائل در طراحی سیستم های فازی تنظیم پارامترهای توابع عضویت فازی می باشد در این فایل آموزشی قصد داریم که تنظیم این پارامترها را با استفاده از الگوریتم های تکاملی انجام دهیم.

 

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش بهینه سازی کنترل کننده های فازی با الگوریتم ژنتیک به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:

  • درس یکم: مروری بر طراحی و شیوه عملکرد کنترل کننده های PID
    • بیان ساختار کنترل کننده های PID
    • طراحی کنترل کننده های PID با استفاده از روش زیگلر نیکولز
  • درس دوم: مروری بر ساختار و شیوه طراحی سیستم های فازی
    • طرح کلی سیستم های فازی
    • بخش فازی سازی
    • بخش پایگاه قواعد
    • بخش فازی زدایی
  • درس سوم: تشریح ساختار و شیوه عملکرد الگوریتم تکاملی ژنتیک
  • درس چهارم: طراحی کنترل کننده های PID با استفاده از روش فازی
  • درس پنجم: بیان و تشریح رهیافت الگوریتم بهینه سازی ژنتیک در حل مسئله کنترل کننده فازی PID
    • بیان دو مثال عملی و پیاده سازی گام به گام کنترل کننده فازی PID بهینه شده با الگوریتم ژنتیک
      • طراحی کنترل کننده فازی PID بهینه شده با الگوریتم ژنتیک برای سیستم تعلیق
      • طراحی کنترل کننده فازی PID بهینه شده با الگوریتم ژنتیک برای سیستم کنترل سرعت موتور DC

 

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش بهینه سازی کنترل کننده های فازی با الگوریتم ژنتیک به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

مفید برای رشته های

  • مهندسی برق گرایش کنترل 

 

پیش نیاز

0 پاسخ

ارسال یک پاسخ

در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *