آموزش نرم افزار IBM SPSS Modeler و حل مثال های کاربردی داده کاوی

 

داده کاوی (Data Mining) یکی از ده دانش در حال توسعه ای است که دهه حاضر را با انقلاب تکنولوژیک مواجه ساخته است. این دانش امروزه دارای کاربرد بسیار وسیعی در حوزه های مختلف مدیرتی و صنعتی است. دانش داده کاوی فرآیند کشف دانش پنهان درون داده های انبوه می باشد که این مهم توسط الگوریتم ها و نرم افزارهای داده کاوی انجام می پذیرد. در این میان نرم افزار داده کاوی کلمنتاین (IBM SPSS Modeler) یکی از نرم افزارهای برتر داده کاوی از شرکت IBM می باشد که به صورت گسترده ای در پروژه های داده کاوی کاربرد دارد. به وسیله امکانات و الگوریتم هایی که کلمنتاین در اختیار کاربرانش قرار می دهد مدل سازی و انجام امور داده کاوی به بهترین شکل انجام می گیرد.

نرم افزار کلمنتاین به دلیل کاربرپسند بودن آن و همچنین سهولت استفاده و صرف وقت کم از کاربران، دارای محبوبیت خاصی بوده و نتایج ارزشمندی ایجاد می نماید. این نرم افزار، فرآیند انجام داده کاوی در محیط کسب و کار را بر اساس استاندارد CRISP DM از ابتدا تا انتها پشتیبانی نموده و زمان آماده سازی داده و تحلیل های داده کاوی را نسبت به سایر نرم افزارها کاهش می دهد.

در این فایل آموزشی هدف این است که نرم افزار کاربردی کلمنتاین را آموزش داده و گام به گام، تمامی امکانات و قابلیت های این نرم افزار را با ارائه مثال های واقعی کاربردی و ملموس توضیح داده به گونه ای که مخاطب را برای استفاده عملی از نرم افزار برای داده های مختلف توانمند می سازد.

 

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش نرم افزار IBM SPSS Modeler به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:

  • معرفی نرم افزار و پنجره های وروردی
  • معرفی nodes (گره ها)
    • source node
    • Records option
    • Field option
    • Graph
    • Modeling
    • Association
    • Segmentation
    • Classification
    • Output
    • Export
  • حل مثالهای کاربردی
    • تکنیک RFM (خوشه بندی مشتریان بانک)
    • شبکه عصبی (پیشنهادات خرده فروشی)
    • تحلیل تشخیصی (دسته بندی مشتریان اپراتور همراه)
    • گرسیون لجستیک چندگانه (طبقه بندی مشتریان)
    • مدل خطی تعمیم یافته
    • سریهای زمانی (پیش بینی فروش)
    • SLRM (پیشنهادات ویژه به مشتریان)
    • SVM (دسته بندی نمونه ها)
    • cox regression (پیش بینی زمان نوسان مشتریان)
    • c5 (تحلیل سبد خرید)
    • KNN (ارزیابی محصول جدید)
    • سیتمهای تشخیص نفوذ شبکه های کامپیوتری
    • (CART) مدلسازی پاسخ مشتریان
    • شبکه بیزین (پیش بینی وام)

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش نرم افزار IBM SPSS Modeler به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

0 پاسخ

ارسال یک پاسخ

در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *