به متلب سایت امتیاز مثبت بدهید.

فایل آموزشی الگوریتم PSO یا الگوریتم پرندگان

فایل آموزشی الگوریتم PSO یا الگوریتم پرندگان - MatlabSite.com

الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion و یا به صورت خلاصه PSO، یکی از مهمترین الگوریتم هایی است که در حوزه هوش جمعی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. این الگوریتم، توسط جیمز کندی  و راسل سی ابرهارت  در سال ۱۹۹۵ معرفی گردید، و با الهام از رفتار اجتماعی حیواناتی چون ماهی ها و پرندگان که در گروه هایی کوچک و بزرگ کنار هم زندگی می کنند، طراحی شده است. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات، به حل مسأله می رسند. الگوریتم PSO برای انواع مسائل پیوسته و گسسته مناسب است و پاسخ های بسیار مناسبی برای مسائل بهینه سازی مختلف، داده است. نام های دیگر این الگوریتم، عبارتند از: الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم پرندگان.

در الگوریتم PSO، تعدادی از موجودات وجود دارند، که آنها را ذره می نامیم و در فضای جستجوی تابعی که قصد کمینه کردن (و یا بهینه کردن) مقدار آن را داریم، پخش شده اند. هر ذره مقدار تابع هدف را در موقعیتی از فضا که در آن قرار گرفته است، محاسبه می کند. سپس با استفاده از ترکیب اطلاعات محل فعلی اش و بهترین محلی که قبلا در آن بوده است و همچنین اطلاعات یک یا چند ذره از بهترین ذرات موجود در جمع، جهتی را برای حرکت انتخاب می کند. همه ذرات جهتی برای حرکت انتخاب می کنند و پس از انجام حرکت، یک مرحله از الگوریتم به پایان می رسد. این مراحل چندین بار تکرار می شوند تا آن که جواب مورد نظر به دست بیاید. در واقع انبوه ذرات که کمینه یک تابع را جستجو می کنند، همانند دسته ای از پرندگان عمل می کنند که به دنبال غذا می گردند.

ادامه دارد! ادامه را در بسته آموزشی ما ببینید.

متلب سایت، فایل آموزشی الگوریتم PSO را به شما عزیزان تقدیم می کند. این فایل آموزشی ارزشمند، حاوی چکیده مطالب جدیدترین و معتبرترین مقالات و کتاب ها در خصوص الگوریتم PSO است. استفاده از این راهنمای آموزشی را به همه علاقه مندان هوش مصنوعی و حوزه هوش جمعی، اکیدا توصیه می کنیم. عناوین مهم مطالب مطرح شده در این فایل، به شرح زیر می باشد:

مقدمه ای بر هوش جمعی و مفاهیم آن

معرفی الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) یا الگوریتم پرندگان

بررسی پارامترها و ویژگی های الگوریتم

معرفی برخی از نسخه های تغییر یافته الگوریتم

الگوریتم PSO باینری

الگوریتم PSO فازی یا FPSO

کاربردهای الگوریتم PSO

 

قیمت این فایل آموزشی ارزشمند، فقط ۴۹۵۰ تومان است. این فایل آموزشی ۲۶ صفحه دارد و کد خرید این محصول TUPS101 است. برای سفارش و خرید محصول، با همراه داشتن کد محصول، به منوی سفارش و خرید مراجعه نمایید.

برچسب ها: , , , , , ,

اگر این مطلب را پسندیده اید، آن را به اشتراک بگذارید:

فیس بوکتوئیترخوشمزه (دلیشس)دیگفرندفیدگوگلگوگل ریدر (گودر)گوگل بازاستامبلبالاترینکلوبدنبالهیاهو مسنجرارسال در قالب پست الکترونیکی

اگر فایل هایی که از متلب سایت دانلود نموده اید نیاز به پسورد دارند، عبارت matlabsite.com را به عنوان پسورد وارد نمایید.


برای سفارش و خرید محصولات متلب سایت به بخش سفارش و خرید محصول مراجعه نمایید. حتما قبل از ترک این صفحه، اطلاعات محصول مورد نظر (شامل کد محصول، نام محصول، قیمت محصول و …) را یادداشت نمایید.


صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.


پرسود ترین سرمایه گذاری زمانی خود را با متلب سایت انجام دهید.



شما می توانید برای:

  • اطلاع از آخرین مطالب علمی و تخصصی متلب سایت،
  • آگاهی از آخرین دوره های آموزشی و تخصصی،
  • و مطلع شدن از تخفیف های ویژه دوره ای (تا ۵۰ درصد تخفیف)

در گروه ای-میلی متلب سایت عضو شوید. برای عضویت، کافی است یک ای-میل به آدرس زیر ارسال نمایید:

matlabsite+subscribe@googlegroups.com


همچنین می توانید برای عضویت مستقیم در گروه ای-میلی متلب سایت، بر روی لینک زیر کلیک کنید:


لینک عضویت مستقیم در گروه ای-میلی متلب سایت (کلیک کنید)



  • نوشته شده توسط: smk
  • در تاریخ: ۱ اردیبهشت ۱۳۸۸
  • ۳ نظر
  • eshagh گفته است:
    تاریخ: ۲۱ آبان ۱۳۹۰

    سلام من می خواهم بک بهینه سازی با pso بنویسم مشکل من در اعمال قید ها و محدودیت ها است لطفا در این مورد مرا راهنمایی کنید. لطفا اگر امکان دارد یک مشاور برای من تعیین کنید و هزینه آن را مشخص کنید.

    AM گفته است:
    تاریخ: ۵ بهمن ۱۳۹۰

    با سلام.
    من این فایل آموزشی و فیلم آموزشی PSO رو تهیه کردم و خواستم ازتون تشکر کنم چون در خیلی از جاها کمکم کرد و مطالب بسیار مفید بودند.

    سیدمحمدرضا عمادی گفته است:
    تاریخ: ۸ بهمن ۱۳۹۰

    با سلام.
    از استفاده از این محصولتون خیلی راضیم.
    ممنون…..

    ارسال نظر

    نام:
    ایمیل:
    وب سایت:
    متن پیام شما: