فیلم آموزشی حل مسأله مکان یابی هاب با الگوریتم ژنتیک (به زبان فارسی)

فیلم آموزشی حل مسأله مکان یابی هاب با الگوریتم ژنتیک (به زبان فارسی)

 

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف حل مسأله مکان‌یابی هاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مسأله مکان یابی هاب، ارائه مدل ریاضی مسأله، پیاده سازی مسأله مکان یابی هاب و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA، به طور قطع شناخته شده ترین روش بهینه سازی هوشمند و الگوریتم تکاملی است، که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد. اهمیت این الگوریتم در محاسبات تکاملی و هوش محاسباتی به قدری است که اولین کلمه ای که پس از عبارت “الگوریتم تکاملی” به ذهن می رسد، الگوریتم ژنتیک است. تا کنون محصولات متنوعی برای آموزش مباحث تئوری و عملی الگوریتم های ژنتیک، بر روی متلب سایت ارائه شده اند. در این پست قصد داریم محصول جدیدی را که مربوط به حل مسأله مکان یابی هاب یا Hub Location Allocation است، به حضور مخاطبین محترم متلب سایت، معرفی کنیم.

مسأله مکان یابی هاب، که در حوزه مهندسی مخابرات و کامپیوتر به نام طراحی شبکه حسگر (سنسور) بی سیم یا Wireless Sensor Network Design نیز شناخته می شود، یکی از مسائل بسیار کاربردی است که در زمینه های مختلفی، به شکل های متنوع ظاهر می شود. از جمله کاربردهای این مسأله می توان به این موارد اشاره کرد:

  • مهندسی مخابرات: طراحی شبکه های ارتباطی، مانند تلفن، موبایل و پست
  • مهندسی کامپیوتر: طراحی شبکه های کامپیوتری
  • مهندسی ابزار دقیق: طراحی شبکه های سنسوری در محیط های صنعتی (مثلا پالایشگاه، پتروشیمی و نیروگاه)
  • مدیریت شهری: مکان یابی مراکز خدماتی
  • مدیریت حمل و نقل: مکان یابی مراکز نظارتی و ایستگاه های امداد
  • مهندسی قدرت: مکان یابی مراکز تعمیرات، نگهداری و مانیتورینگ خطوط نیرو

 

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، بر روی لینک ادامه مطلب کلیک نمایید.

 

فیلم آموزشی حل مسأله مکان یابی هاب با الگوریتم ژنتیک (به زبان فارسی)

 

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف حل مسأله مکان‌یابی هاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مسأله مکان یابی هاب، ارائه مدل ریاضی مسأله، پیاده سازی مسأله مکان یابی هاب و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA، به طور قطع شناخته شده ترین روش بهینه سازی هوشمند و الگوریتم تکاملی است، که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد. اهمیت این الگوریتم در محاسبات تکاملی و هوش محاسباتی به قدری است که اولین کلمه ای که پس از عبارت “الگوریتم تکاملی” به ذهن می رسد، الگوریتم ژنتیک است. تا کنون محصولات متنوعی برای آموزش مباحث تئوری و عملی الگوریتم های ژنتیک، بر روی متلب سایت ارائه شده اند. در این پست قصد داریم محصول جدیدی را که مربوط به حل مسأله مکان یابی هاب یا Hub Location Allocation است، به حضور مخاطبین محترم متلب سایت، معرفی کنیم.

مسأله مکان یابی هاب، که در حوزه مهندسی مخابرات و کامپیوتر به نام طراحی شبکه حسگر (سنسور) بی سیم یا Wireless Sensor Network Design نیز شناخته می شود، یکی از مسائل بسیار کاربردی است که در زمینه های مختلفی، به شکل های متنوع ظاهر می شود. از جمله کاربردهای این مسأله می توان به این موارد اشاره کرد:

  • مهندسی مخابرات: طراحی شبکه های ارتباطی، مانند تلفن، موبایل و پست
  • مهندسی کامپیوتر: مهندسی طراحی شبکه های کامپیوتری
  • مهندسی ابزار دقیق: طراحی شبکه های سنسوری
  • مدیریت شهری: مکان یابی مراکز خدماتی
  • مدیریت حمل و نقل: مکان یابی مراکز نظارتی و ایستگاه های امداد
  • مهندسی قدرت: مکان یابی مراکز تعمیرات، نگهداری و مانیتورینگ خطوط نیرو

 

این فیلم آموزشی ارزشمند، به زبان فارسی روان تهیه شده است و مدرس آن، مهندس سید مصطفی کلامی هریس (دانشجوی دکترای مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی) است.

 

این محصول بخشی از بسته طلایی فیلم های آموزشی الگوریتم ژنتیک است.

برای کسب اطلاعات بیشتر بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

 

 

سرفصل های مهم مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:

  • مروری بر مسأله مکان یابی هاب (Hub Location Allocation) و طراحی شبکه های حسگر بیسیم (Wireless Sensor Network Design)
  • ارائه مدل ریاضی مسأله
  • بحث بر روی روش های کلی برای حل مسائل بهینه سازی
  • پیاده سازی مسأله مکان یابی هاب در قالب یک مسأله بهینه سازی باینری
  • حل مسأله توسط الگوریتم ژنتیک باینری
  • ترسیم شکل مربوط به راه حل مسأله به صورت آنلاین (همگام با اجرای برنامه)
  • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی



 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش فرادرس حل مسأله مکان یابی هاب با الگوریتم ژنتیک به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

 

توجه: برای آموزش مباحث تئوری و عملی مربوط به الگوریتم ژنتیک می توانید از محصول MVRGA9011AB استفاده نمایید. اطلاعات مربوط به این محصول را می توانید از این لینک (+) دریافت نمایید.

 

مطالب پیشنهادی‎

۵ نظر در "فیلم آموزشی حل مسأله مکان یابی هاب با الگوریتم ژنتیک (به زبان فارسی)"
  1. با سلام و تشکر، در این فیلم آموزشی بر توضح کاست فانکشن اکتفا کرده و توضیحاتی از الگوریتم ژنتیک و دیگر توابع و پارامترها ارائه نشده،مثلا برای من این سوال مطرح است که NFE چیست؟

پاسخ دادن به مدیر روابط عمومی لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *