![]()
فرض کنید که ما متنی را روی کاغذ داریم و میخواهیم آن را وارد رایانه کنیم. اولین روشی که به ذهن میرسد این است که متن را به تایپیست بدهیم تا با کامپیوتر تایپ کند. اما آیا میشود عین همان متن را وارد رایانه بکنیم تا نیازی به تایپ نباشد؟ بله! این کار از لحاظ علمی در دو فاز مهم انجام می پذیرد. فاز یک: استخراج ویژگی ها از تصاویر. فاز دوم: استفاده از یک روش طبقه بندی. هر فاز به نوبه خود دارای اهمیت خاصی بوده و موقیت درعمل طبقه بندی نیاز به دانش کافی در هریک از آنها دارد. یکی از تکنیکهای کلاسیک به کار رفته در فاز طبقه بندی، استفاده از کلاسیفایر (طبقه بندی کننده) گوسی با تخمین گوسی توابع چگالی احتمال است.
با توجه به درخواست های مکرر مراجعین، گروه متخصصین برنامه نویسی هوشمند متلب سایت اقدام به تهیه برنامه نوشته شده در متلب برای پیاده سازی یک کلاسیفیر بهینه گوسی کرده و کد متلب آن را برای دانلود در اختیار مراجعین قرار داده است. این برنامه بطور کامل توسط گروه متخصصین برنامه نویسی هوشمند متلب سایت تهیه شده است. در این برنامه یک تصویر رنگی به چهار کلاس مختلف تقسیم می شود.
در ادامه لینک دانلود این برنامه قرار داده شده است:
دانلود کد کلاسیفایر (طبقه بندی کننده) بهینه گوسی با تخمین گوسی توابع چگالی احتمال (۲۳۰٫۵ KB)
اگر فایل هایی که از متلب سایت دانلود نموده اید نیاز به پسورد دارند، عبارت matlabsite.com را به عنوان پسورد وارد نمایید.
برای سفارش و خرید محصولات متلب سایت به بخش سفارش و خرید محصول مراجعه نمایید. حتما قبل از ترک این صفحه، اطلاعات محصول مورد نظر (شامل کد محصول، نام محصول، قیمت محصول و …) را یادداشت نمایید.
صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.
پرسود ترین سرمایه گذاری زمانی خود را با متلب سایت انجام دهید.
شما می توانید برای:
- اطلاع از آخرین مطالب علمی و تخصصی متلب سایت،
- آگاهی از آخرین دوره های آموزشی و تخصصی،
- و مطلع شدن از تخفیف های ویژه دوره ای (تا ۵۰ درصد تخفیف)
در گروه ای-میلی متلب سایت عضو شوید. برای عضویت، کافی است یک ای-میل به آدرس زیر ارسال نمایید:
matlabsite+subscribe@googlegroups.com
همچنین می توانید برای عضویت مستقیم در گروه ای-میلی متلب سایت، بر روی لینک زیر کلیک کنید:
لینک عضویت مستقیم در گروه ای-میلی متلب سایت (کلیک کنید)





























ممنون از کدی که قرار دادید.
امکانش هست که نمونه کد از سیستم طبقه بند متن در متلب رو هم قرار بدهید؟
با تشکر