فرادرس تبدیل لگاریتمی و تفاضل گیری در پیش پردازش سری های زمانی

فرادرس تبدیل لگاریتمی و تفاضل گیری در پیش پردازش سری های زمانی

فیلم آموزشی تبدیل لگاریتمی و تفاضل گیری در پیش پردازش سری های زمانی، که برای دانلود رایگان و توسط فرادرس منتشر شده است، بخشی از کارگاه تخصصی پیش بینی سری های زمانی و اقتصادسنجی در متلب است، که در آذر ماه ۱۳۹۳، با همکار پژوهشکده آمار و فرادرس برگزار شده است. مدرس این کارگاه آموزش، دکتر سیدمصطفی کلامی هریس، فارغ التحصیل دکترای مهندسی کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیر است، که تا کنون تجربه برگزاری ده ها کارگاه آموزشی در کنفرانس ها، همایش های علمی و سازمان ها را داشته است، و بیش از ۳۰۰ ساعت برنامه آموزشی تخصصی را در فرادرس، توسط ایشان ارائه شده است.

در این فیلم آموزشی، با استفاده از داده های واقعی که از منابع معتبر اطلاعاتی و آماری تهیه شده اند، موضوع تبدیل های لگاریتمی و تفاضل گیری از داده های سری زمانی، برای پیش پردازش و آماده سازی آن ها، مورد بحث واقع شده است. پیش پردازش و آماده سازی داده های سری زمانی، مرحله ای مهم و اجتناب ناپذیر در بسیاری از کاربردهاست و عملا بسیاری از روش های پیش بینی و مدل سازی سری های زمانی، بدون این فاز، کارکرد مطلوب را نخواهند داشت. برای کسب اطلاعات بیشتر، ادامه مطلب را ببینید.

فرادرس تبدیل لگاریتمی و تفاضل گیری در پیش پردازش سری های زمانی

فیلم آموزشی تبدیل لگاریتمی و تفاضل گیری در پیش پردازش سری های زمانی، که برای دانلود رایگان و توسط فرادرس منتشر شده است، بخشی از کارگاه تخصصی پیش بینی سری های زمانی و اقتصادسنجی در متلب است، که در آذر ماه ۱۳۹۳، با همکار پژوهشکده آمار و فرادرس برگزار شده است. مدرس این کارگاه آموزش، دکتر سیدمصطفی کلامی هریس، فارغ التحصیل دکترای مهندسی کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیر است، که تا کنون تجربه برگزاری ده ها کارگاه آموزشی در کنفرانس ها، همایش های علمی و سازمان ها را داشته است، و بیش از ۳۰۰ ساعت برنامه آموزشی تخصصی را در فرادرس، توسط ایشان ارائه شده است.

در این فیلم آموزشی، با استفاده از داده های واقعی که از منابع معتبر اطلاعاتی و آماری تهیه شده اند، موضوع تبدیل های لگاریتمی و تفاضل گیری از داده های سری زمانی، برای پیش پردازش و آماده سازی آن ها، مورد بحث واقع شده است. پیش پردازش و آماده سازی داده های سری زمانی، مرحله ای مهم و اجتناب ناپذیر در بسیاری از کاربردهاست و عملا بسیاری از روش های پیش بینی و مدل سازی سری های زمانی، بدون این فاز، کارکرد مطلوب را نخواهند داشت.

 

 

سرفصل ها و عناوین مورد بحث در این آموزش:

  • فراخوانی داده ها در متلب
  • فراخوانی داده های تولید ناخالص ملی یا GDP آمریکا از سال ۱۹۴۷ تا ۲۰۰۵
  • نمایش داده های تاریخی و تبدیلات تاریخ
  • ترسیم داده ها در متلب
  • نمایش لگاریتمی داده ها و تبدیل لگاریتمی
  • تفاضل گیری و مشتق گیری از داده ها با تابع diff
  • تفاضل گیری و لگاریتم گیری هم زمان

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه فرادرس تبدیل لگاریتمی و تفاضل گیری در پیش پردازش سری های زمانی به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

مطالب پیشنهادی‎

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *