آموزش نرم‌افزار eCognition

فرادرس آموزش نرم‌افزار eCognition

قطعه بندی ابزاری بسیار مفید به منظور پردازش تصویر با رزولوشن است و منظور از آن تبدیل تصویر به مجموعه ای از پیکسل های همجوار (شیء) بوده و دلیل اصلی استفاده از آن هم این است که پیکسل ها به تنهایی قابل تفسیر نبوده و علاوه بر این در مورد تصاویر با رزولوشن بالا طبقه بندی بر روی پیکسل ها منجر به اثر فلفل-نمکی در تصویر شده که با قطعه بندی این اثر را از بین می برند. می توان به جای طبقه بندی بر روی پیکسل ها به صورت تنها، ابتدا تصویر را قطعه بندی نموده و در مرحله بعد طبقه بندی را روی این قطعه ها اجرا نمود. بر خلاف تصاویر چند طیفی، تصاویر فرا طیفی دارای اطلاعات طیفی غنی تری بوده و به همین دلیل اطلاعات بیشتری می توان از تصویر استخراج نمود.

هدف از این آموزش آشنایی با نرم افزار eCognition بوده که یکی از توانمند ترین ابزار ها در زمینه قطعه بندی تصویر است. با استفاده از این نرم افزار می توان اطلاعات بیشتری از تصاویر بیرون کشیده و برخی اثرات را از روی تصاویر فرا طیفی رفع نمود.

 

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش نرم‌افزار eCognition به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

سرفصل های مورد بحث:

  • مقدمه، اهداف و اهمیت مسأله
  • مروری بر روش های طبقه بندی تصویر
  • مروری بر روش های شیءمبنا
  • مفاهیم مقدماتی در روش های شیءمبنا
  • انواع روش های قطعه بندی و پارامترهای مؤثر بر آن
  • دلیل استفاده و خواستگاه روش های شیءمبنا
  • پیاده سازی روش های شیءمبنا
  • آشنایی کلی با نرم افزار
  • نحوه ساخت پروژه و فراخوانی داده
  • آشنایی با مفاهیم و نحوه ساخت قواعد
  • استخراج ساختمان به صورت ساده
  • نقشه برداری سطوح غیر قابل نفوذ
  • استخراج ساختمان با استفاده از قواعد پیشرفته
  • طبقه بندی تصویر
  • سایر کاربردهای مورد نیاز در این نرم افزار
  • اخذ خروجی از نرم افزار و استفاده از خروجی های مذکور
  • بررسی و آنالیز نتایج
  • انتهای بحث و پیشنهاد برای کارهای آینده

در این آموزش به طبقه‌بندی شیءمبنا به صورت جنبی اشاره شده است. به بیان دیگر در قسمت روش‌های استخراج عوارض که یکی از روش‌های طبقه‌بندی بوده، چندین کلاس استخراج شده است. همچنین در بخش دیگر آموزش نحوه تشکیل سگمنت‌ها و استخراج محتویات آن از این نرم‌افزار و استفاده از آن در محیط‌های نرم‌افزاری دیگر از جمله ENVI اشاره شده است.

این آموزش برای رشته های زیر مفید است:

  • مهندسی عمران – فتوگرامتری
  • مهندسی عمران – سنجش از دور
  • مهندسی کامپیوتر
  • مهندسی پزشکی

مدرس در این فرادرس سعی نموده است تا کلیه مباحث مورد نیاز این آموزش را بیان نماید اما بهتر است برای یادگیری بهتر این آموزش، با موارد زیر آشنایی داشته باشید:

  • آشنایی با درس پردازش تصاویر رقومی
  • آشنایی با نرم افزار ENVI
  • آشنایی با نرم افزار Arc GIS
  • آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب

 

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش نرم‌افزار eCognition به این لینک (+) مراجعه نمایید.