فیلم آموزشی اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب (به زبان فارسی)

فیلم آموزشی اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب (به زبان فارسی)

 

فیلم آموزشی اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب، دومین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی متلب برای علوم و مهندسی است. در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف  اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود،  تولید اعداد تصادفی و نمونه برداری، انتخاب، تولید جایگشت تصادفی و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

زبان برنامه نویسی و نرم افزار متلب، بدون شک، امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته های مختلف علمی و فنی به حساب می آید. با توجه به نیاز کاربران متلب در ایران، که شامل تعداد قابل توجهی از دانشجویان و متخصصین کشور است، برای دسترسی به منابع آموزشی مناسب و کامل، مجموعه کاملی از فیلم های آموزشی برنامه نویسی متلب تولید و در اختیار مخاطبان محترم قرار گرفته است.

 

 

سرفصل های مهم مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:

  • مقدمه ای بر تولید اعداد تصادفی و نمونه برداری در متلب
  • تولید اعداد تصادفی گسسته یکنواخت با استفاده از تابع randi
  • تولید جایگشت تصادفی با استفاده از تابع randperm
  • انتخاب بدون جایگذاری با استفاده از تابع randsample
  • تولید اعداد تصادفی پیوسته یکنواخت با استفاده از تابع rand و unifrand
  • تولید اعداد تصادفی با توزیع نرمال با استفاده از تابع randn
  • ترسیم هیستوگرام داده های تصادفی با استفاده از دستور hist و histfit
  • محاسبه میانگین و واریانس، انحراف معیار و سایر گشتاورهای آماری کمیت های تصادفی
  • امکانات پنجره figure برای نمایش ویژگی های آماری
  • تولید اعداد تصادفی چند متغیره
  • نمونه برداری از توزیع نرمال چند متغیره
  • آنالیز correlation یا همبستگی
  • آشنایی با مفهوم seed در تولیدکننده های اعداد تصادفی
  • تولید رشته های تصادفی عمومی با استفاده از RandStream و stream
  • محاسبه چولگی یا skewness و اوج توزیع یا kurtosis
  • رگرسیون خطی
  • آشنایی با ابزار تولید کننده اعداد تصادفی یا randtool
  • ترسیم تابع توزیع جمعی (cdf) برای نمونه های تصادفی
  • ابزار برازش توزیع احتمالی یا dfittool
  • محاسبه ضریب تبیین یا Coefficient of Determination یا R2
  • تحلیل آماری یک مسئله مدل سازی ساده

 

در این مجموعه آموزشی، جوانب مختلفی از برنامه نویسی متلب مورد بحث و بررسی قرار می گیرند که قطعا برای همه کاربران متلب، حاوی نکات آموزشی فراوانی می باشد. شیوه آموزشی منحصر به فردی که در این مجموعه آموزشی در پیش گرفته شده است، همانند سایر آموزش های ارائه شده در فرادرس، آن را به یک مرجع بسیار قوی برای آموزش برنامه نویسی متلب تبدیل کرده است. در این مجموعه آموزشی، به جای بیان مطالب به صورت فهرست وار و صرفا تئوری، به صورت کاملا عملی از قابلیت های نرم افزار و زبان برنامه نویسی متلب برای حل مسائل عملی و کاربردی استفاده شده است، و از این طریق، نکات تئوری و عملی به طور همزمان آموزش داده می شوند. مدرس این مجموعه آموزشی، مهندس سید مصطفی کلامی هریس، دانشجوی دکترای مهندسی برق-کنترل در دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، می باشد.

به طور ویژه، در «بسته طلایی فیلم های آموزشی متلب برای علوم و مهندسی»، تاکید بر روی ابزارهای کاربردی و محاسباتی متلب است که در علوم و مهندسی کاربردهای فراوانی دارند. تقریبا هیچ رشته از میان رشته های علوم پایه و رشته های فنی-مهندسی بی نیاز از ابزارهای معرفی شده در این بسته آموزشی نیستند و از این رو، این بسته، که البته مشابهی نیز برای آن تا کنون ارائه نشده است، یک مرجع بی نظیر آموزشی برای دانشجویان، دانشپژوهان و علاقه مندان به متلب و کاربردهای علمی و مهندسی آن است.

 

در کنار استفاده از «بسته طلایی فیلم های آموزشی برنامه نویسی متلب»، دو بسته آموزش دیگر نیز توصیه می شوند:

  • بسته طلایی فیلم های آموزشی برنامه نویسی متلب در این لینک (+)
  • بسته طلایی فیلم های آموزشی برنامه نویسی متلب پیشرفته در این لینک (+)

این سه بسته آموزشی، به صورت یکجا و در قالب «گنجینه طلایی فیلم های آموزشی برنامه نویسی کاربردی متلب» قابل تهیه هستند. برای دریافت اطلاعات بیشتر، این لینک (+) را مشاهده نمایید.



 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش فرادرس فیلم آموزشی اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

مطالب پیشنهادی‎

0 پاسخ

ارسال یک پاسخ

در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *