در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف بهینه سازی مقید با استفاده از روش های هم-تکاملی آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مبانی رویکردهای هم-تکاملی، ساختار و شیوه عملکرد CPSO، پیاده سازی گام به گام الگوریتم CPSO و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است. نام این الگوریتم CPSO است و حاصل اتصال هم-تکاملی دو الگوریتم PSO (بهینه سازی ازدحام ذرات) است.

مسائل بهینه سازی از جمله مواردی هستند که زندگی روزمره و همچنین در زمینه های مختلف علمی و مهندسی مطرح می شوند. تقریبا همه مسائل برآمده از واقعیت و مباحث عملی، به صورت مسائل بهینه سازی مقید بیان می شوند که محدودیت های ناشی از فیزیک مسأله، به صورت قیدهایی در تعریف مسأله بهینه سازی، نمایان می شوند.

با توجه به اهمیت و جایگاه ویژه ای که مسائل بهینه سازی مقید دارند، و نظر به حضور تقریبا همیشگی این نوع از مسائل در زمینه های پژوهشی دانشجویان و پژوهشگران، رویکردهای موجود در میان روش های بهینه سازی تکاملی برای برخورد با مسائل بهینه سازی مقید، در قالب بسته آموزشی جامعی به حضور مخاطبین گرامی ارائه شده است.

روش های هم-تکاملی از جمله رویکردهای کاملا تکاملی برای برخورد با مسائل بهینه سازی مقید هستند که در آن دو الگوریتم با همکاری یکدیگر، به حل یک مسأله بهینه سازی مقید می پردازند. یکی از الگوریتم های موظف به یافتن تنظیمات مربوط به تعریف تخطی ها و تعیین ضرایب بهینه مربوطه است. در کنار این الگوریتم و در یک لایه درون تر، الگوریتم دوم با استفاده از تنظیماتی که الگوریتم اول (بیرونی) دریافت کرده است، اقدام به بهینه سازی تابع هدف می کند.

در این فیلم آموزشی یکی از شناخته شده ترین رویکردهای هم-تکاملی برای حل مسائل بهینه سازی مقید مورد بررسی واقع شده است و به صورت کامل و گام به گام در محیط متلب پیاده سازی شده است. نام این الگوریتم CPSO است و حاصل اتصال هم-تکاملی دو الگوریتم PSO (بهینه سازی ازدحام ذرات) است.

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف بهینه سازی مقید با استفاده از روش های هم-تکاملی آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مبانی رویکردهای هم-تکاملی، ساختار و شیوه عملکرد CPSO، پیاده سازی گام به گام الگوریتم CPSO و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است. نام این الگوریتم CPSO است و حاصل اتصال هم-تکاملی دو الگوریتم PSO (بهینه سازی ازدحام ذرات) است.

مسائل بهینه سازی از جمله مواردی هستند که زندگی روزمره و همچنین در زمینه های مختلف علمی و مهندسی مطرح می شوند. تقریبا همه مسائل برآمده از واقعیت و مباحث عملی، به صورت مسائل بهینه سازی مقید بیان می شوند که محدودیت های ناشی از فیزیک مسأله، به صورت قیدهایی در تعریف مسأله بهینه سازی، نمایان می شوند.

با توجه به اهمیت و جایگاه ویژه ای که مسائل بهینه سازی مقید دارند، و نظر به حضور تقریبا همیشگی این نوع از مسائل در زمینه های پژوهشی دانشجویان و پژوهشگران، رویکردهای موجود در میان روش های بهینه سازی تکاملی برای برخورد با مسائل بهینه سازی مقید، در قالب بسته آموزشی جامعی به حضور مخاطبین گرامی ارائه شده است.

روش های هم-تکاملی از جمله رویکردهای کاملا تکاملی برای برخورد با مسائل بهینه سازی مقید هستند که در آن دو الگوریتم با همکاری یکدیگر، به حل یک مسأله بهینه سازی مقید می پردازند. یکی از الگوریتم های موظف به یافتن تنظیمات مربوط به تعریف تخطی ها و تعیین ضرایب بهینه مربوطه است. در کنار این الگوریتم و در یک لایه درون تر، الگوریتم دوم با استفاده از تنظیماتی که الگوریتم اول (بیرونی) دریافت کرده است، اقدام به بهینه سازی تابع هدف می کند.

در این فیلم آموزشی یکی از شناخته شده ترین رویکردهای هم-تکاملی برای حل مسائل بهینه سازی مقید مورد بررسی واقع شده است و به صورت کامل و گام به گام در محیط متلب پیاده سازی شده است. نام این الگوریتم CPSO است و حاصل اتصال هم-تکاملی دو الگوریتم PSO (بهینه سازی ازدحام ذرات) است.

 

 

مهمترین سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:

• آشنایی با مبانی رویکردهای هم-تکاملی برای بهینه سازی مقید
• مرور تفصیلی ساختار و شیوه عملکرد CPSO
• پیاده سازی گام به گام الگوریتم CPSO در متلب
• حل یک مسأله بهینه سازی مقید با استفاده از CPSO

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش فرادرس فیلم آموزشی بهینه سازی مقید با استفاده از روش های هم-تکاملی به این لینک (+) مراجعه نمایید.